RTX2080ti显卡+Ubuntu+安装Tensorflow-gpu

参考这两篇文章

https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/84638675

https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/83374973

结合这两篇就知道怎么装了，顺便送上tensorflow的Ubuntu特别版本的链接：

https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues

注意：

前面部分按照第一个链接里说的做，版本改为CUDA10，后面tensorflow部分按照第二个链接里说的做，版本从第三个链接里下载合适的。推荐使用Ubuntu18.04+CUDA10+python3.6+tensorflow1.12

本次安装用到的所有对应版本的系统和软件可以去这儿下载：https://pan.baidu.com/s/1RFrHH-8Bb-k8gWWm_w00Ow

 

主要流程为：

1.去英伟达官网下载CUDA10，要对应好系统的版本，选择deb文件。

2.下载与上面对应的cuDNN，安装过程第一个链接里有，仿着做就可以。

3.根据系统不同的情况安装python，Ubuntu18.04自带python3.6，其他版本的系统需要单独安装，具体过程见第一个链接。随后安装对应的pip.

4.去第三个链接下载合适的版本的tensorflow，采取pip本地安装，安装过程类似于第二个链接里的，只是打开命令窗的方式不一样，需要通过cd命令定位到whl的位置，再进行pip安装。

 

这里说的不够详细，但是仔细看完上面两个链接的文章后融汇贯通一下也就会了。