基于卷积神经网络(CNN)的目标检测部分资源

一、代码资源

  1. SSD算法[1](2015年),该算法基于caffe,网址: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
  2. Faster R-CNN(2015年),该算法基于caffe,

           MATLAB版本网址:https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn,

           Python版本网址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#requirements-software

二、文献解读
  1. 对话CVPR2016:目标检测新进展:  https://zhuanlan.zhihu.com/p/21533724
  2. Faster RCNN算法详解: http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614

三、参考文献
[1]Liu W, Anguelov D, Erhan D, et al. SSD: Single Shot MultiBox Detector[J]. arXiv preprint arXiv:1512.02325, 2015.
[2]Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015.

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习)