机器学习入门研究（二）

目录

一、十大算法

二、不同的分类标准

三、如何选择算法

四、关键术语

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一、十大算法

下面的图列举了最常用的机器学习算法，大部分的问题都可以通过它们解决

二、不同的分类标准

机器学习的算法根据不同的分类标准，有不同的分类，下图简单的给出了几种分类标准

 

三、如何选择算法

 

四、关键术语

主要通过思维导图的方式进行简单说明下面四个概念：标签、特征、模型和样本，等着随着进一步的学习，在返回来去研究下这些概念性的东西

 

 

上述四者之间的关系，可以用下图来表示

从上图可以看出：

（1）模型接受训练，而且一定要训练；训练就是强化模型对特征与标签的关系。

（2）训练就要有样本，并且样本必须有标签；

（3）样本就是特征的集合；

（4）有什么样的特征就必须有什么样的标签。