windows系统的labelme的安装与使用，用于Mask RCNN 训练

如何安装labelme

 

更新!!!   
安装lableme不用那么麻烦了 现在一条命令搞定   

 

pip install labelme  

 

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一、安装 anaconda

     1.下载地址  https://www.anaconda.com/download/#windows   注意请安装 Python3.6 的windows包

     2.下载好之后，一步一步即可，中间过程中有一个加入环境变量，请勾选上！

     3.请在电脑的用户目录下新建一个pip目录，在里面新建一个文件  pip.ini，写如下代码。可以加速labelme的安装。

            [global]
            index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
            [install]
            trusted-host=mirrors.aliyun.com

 

二、安装labelme

      以下步骤可参考官网链接   https://github.com/wkentaro/labelme   

      1.打开anaconda的命令行窗口，如下图

         

     2. 输入命令，过程有点缓慢，请耐心等待

           conda install pillow=4.0.0
           conda create --name=labelme python=3.6
          
           pip install pyqt5 
           pip install labelme       

     3.在命令行窗口，输入 labelme命令即可启动

 

如何使用labelme    

     1.打开一个图片，注意:a.图片的尺寸不能超过 8000×8000像素，否则不能Mask RCNN训练！笔者亲测。如果图片太大，可以切成几份儿; b.每一张图片上标记物体的个数不能超过255个！会报错：Cannot save the pixel-wise class label as PNG, so please use the npy file  原因如下

     2.如下图，点击这个工具，创建一个新的标记。在图片上通过点击拖动，生成一个闭合的多边形。小技巧：如果标记过程中想要修改，可以通过 Ctrl + z 键退回。

 

       3.命名规范，同一类的物体使用 car1，car2，car3 ……起名字。

       4.如下图，点击这个图标，再选中一个生成完的标记，则可以进行修改或删除。

           可以拖动这个红方块儿，进行修改

             5.整张图片标记完毕后，点击左上角 File→Save As，可以保存起来，用于训练 。(*^__^*)