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qq_繁华
笔记python数据分析numpy
一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿:如何理解一组数据表达的含义摘要:有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括:8个内容单元,共12个单元全课程总长4周,每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用:condaSpyderIPython实例实例1:图像的手绘效果实例2:引
- 北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas PART1
哇哇哇哇池
机器学习吴恩达目标18天python数据分析numpy
前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合,包含conda、某版本python、一批第三方库,包含IPython、Spyder等,是conda的扩展,类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理,类似
- 【python实战】批量合并excel
Hobbit的理查德
1.背景这两天脑子修复ing的时候,把mooc上嵩天老师的《python数据分析与展示》刷了一下,课程主要讲了numpy、pandas和matplotlib库的入门,正好这段时间就频繁用到了这几个库对数据进行操作,之前用的时候都是根据需求边百度边敲(chao)代码的,刷了下课程视频后,算是有个稍微系统性的认识和了解了,整理归纳一下,加强下理解,争取下次能徒手写~2.需求需要定期整理国内,国外,境外
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Dragon水魅
@[toc]1.Pandas库的基本数据类型1.1.Series类型Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。1.1.1自动索引在这里插入图片描述1.1.2.自定义索引在这里插入图片描述注:若index为第二个变量,则可以省略1.2.创建Serises类型1.2.1.从标量值创建在这里插入图片描述注:index不能省略1.2.2.从字典类型创建在这里插入图片描述同时可以通过index指定
- NumPy教程(一)—— ndarray:多维数组对象
m0_61766362
Numpypython学习笔记numpypython学习方法
前言该numpy学习笔记参考了菜鸟教程网、b站up主孙兴华zz的《孙兴华中文讲python数据分析三部曲》以及《北理-python数据分析与展示》,课本推荐使用《利用python进行数据分析》Numpy简介:NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1.数组(array)的介绍数组是相同数据
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柠檬汽水橘子汁
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柠檬汽水橘子汁
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- Python数据分析与展示(三)--Matplotlib库
小西在这里
python数据分析数据挖掘
学习视频链接:Python数据分析与展示_北京理工大学_哔哩哔哩_bilibiliP21-P35Matplotlib库入门一、Matplotlib库的导入Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发,matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当与快捷方式。#plt是引入模块的别名,这是一
- 国家精品公开课:Python网络爬虫与信息提取+数据分析与可视化
统计学家
课程简介推荐两个公开课,在中国大学Mooc上都被评为国家精品公开课,完全免费学习。授课老师是北京理工大学嵩天博士Python网络爬虫与数据分析是两门课程,上半部分是Python网络爬虫与信息提取,下半部分是Python数据分析与展示。看完这两门课你可以完整地学习数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术,也可以培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力。课程大纲
- 科学计算三维可视化笔记(第六周 界面实战)
Albert_Bolt
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科学计算三维可视化笔记第六周界面实战科学计算三维可视化笔记第六周界面实战一、实例1:建立简单的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果二、实例2:基于交互控制的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果内容来自中国大学MOOC,北京理工大学,python数据分析与展示课程,侵删。如有错误,烦请指出。科学计算三维可视化笔记第六周界面实战一、实例1:建立简单的Mayavi窗口1.步骤(1)建立从HasT
- Python数据分析与展示-Numpy、Pandas
快乐DJ
pythonnumpy数据分析
一、概述1、numpy(ndarray):一个开源的python科学计算基础库。具有广播功能函数;整合C/C++/Fortran代码的工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。2、pandas(series、dataframe):是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具。基于Series、Dataframe两种数据类型的各
- NumPy库学习笔记(4) NumPy数组的索引和切片
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NumPy学习笔记Python基础实验pythonnumpy
参考链接:NumPy官网参考链接:NumPy:theabsolutebasicsforbeginners参考链接:Quickstarttutorial参考链接:Broadcasting广播参考链接:NumPy中文教程参考链接:Python数据分析与展示数组的索引和切片索引:获取数组中特定位置元素的过程切片:获取数组元素子集的过程实验结果展示如下:>>>>>>>>>a=np.array([9,8,7
- Python数据分析与展示 第一章 Numpy数据存取和函数
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数据的CSV文件存取CSV(Comma-SeparatedValue,逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据np.savetxt(...)np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件;array:存入文件的数组;fmt:写入文件的格式,例如:%d%.2f%.1
- Python数据分析与展示:实例:图像的手绘效果
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实例:图像的手绘效果图像的数组表示图像的RGB色彩模式RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色,其中R红色,取值范围0-255G绿色,取值范围0-255B蓝色,取值范围0-255RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。PIL库PIL,PythonImageLibraryPIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。在命令行下的安装方法:pipinstallpillowImage是PIL
- python数据分析与展示 嵩天_[Python学习笔记]Python数据分析与展示(北理工 嵩天)-站长资讯中心...
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嵩天老师的课感觉很好呀,啦啦啦0.数据分析之前奏课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:AnacondaAnaconda:一个集合,包括conda、某版本Python、一批第三方库等-支持近800个第三方库-适合科学计算领域-包含多个主流工具-开源免费-跨平台本身不是个ide是将多个工具集成在一起的conda-一个工具,用于包管理和环境管理-包管理与pip类似,管理Python第三方库-环境管理
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0数据分析之前奏课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:AnacondaAnaconda:一个集合,包括conda、某版本Python、一批第三方库等-支持近800个第三方库-适合科学计算领域-包含多个主流工具-开源免费-跨平台本身不是个ide是将多个工具集成在一起的conda-一个工具,用于包管理和环境管理-包管理与pip类似,管理Python第三方库-环境管理能够允许用户使用不同版本的Pyt
- Python数据分析与展示笔记
阿里技术专家
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能今天做好的事就不要等到明天。以梦为马,学习趁年华。一、前言1.1需要掌握的知识掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力1.2编程工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用condaSpyderIPython二、AnacondaIDE的基本使用方法2.1conda一个工具,用于包管理和环境管理。包管理与pip类似,管理Python第三方库。环境管理能够允许用户使用不同版本P
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学习资料:北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas作者:啥都会一点的研究生https://www.bilibili.com/read/cv15624770出处:bilibiliNumpy1.1数据的维度1.1.1列表与数组相同:都表示一组数据的有序结构相异:列表的数据类型可以不同,数组的数据类型相同1.1.2多维数据与高维数据多维数据由一维或二维数据在新维度
- 【Python数据分析】(3)用matplotlib.pyplot绘制基础图表函数
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学习资料:北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas_哔哩哔哩_bilibilipython3画直方图出现“Polygon‘objecthasnoproperty‘normed”_心际花园的博客-CSDN博客_polygonobjectpyplot基础图表函数pyplot饼图的绘制饼图擅长展示百分数类型的数据plt.pie(sizes,explode=expl
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学习资料:北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas作者:啥都会一点的研究生https://www.bilibili.com/read/cv15624770出处:bilibiliPython对图像处理图像的数组表示图像的变换实例(1)实例(2).convert('L')表示转为灰度图像“图像的手绘效果”实例.clip(m,n)舍弃掉(m,n)范围之外的值Mat
- 【Python】Matplotlib库基础绘图函数(子绘图,饼图、直方图、玫瑰图、散点图、条形图)
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内容来源中国大学MOOC《Python数据分析与展示(嵩天)》第二周单元4、单元5推荐大家直接去看视频子绘图1、plt.subplot2grid()#pyplot子绘图区域importnumpyaspyimportmatplotlib.pyplotaspltplt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)plt.subplot2grid((3,3),(1,0),col
- python数据分析与展示之ndarray数据的维度
无你想你
python数据分析python数据分析开发语言
ndarray的使用和学习学习目标:学习内容:数据的维度1.列表和数组2.二维以及多维数据Numpy的数组对象:ndarrayNumpy的简单介绍Numpy的使用N维数组对象:ndarrayndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建方法ndarray的维度变换ndarray数组的类型变换操作2.ndarray数组操作3.ndarray数组运算内容小节:学习目标:学
- 【matplotlib】北理工嵩天老Python数据分析及展示matplotlib部分学习笔记
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python数据分析学习
学完Numpy该学matplotlib了,看了看MATLAB入门课,现在看应该非常简单了。学习资料来自MOOC北理工嵩天老师的Python数据分析与展示,链接放在下面。在Ubuntu20.04中使用spyder进行学习。Havefun!初探matplotlib引入matplotlib的默认方法:一般来说我们用的最多的是子库pyplotimportmatplotlib.pyplotaspltimpo
- 【Pandas】北理工嵩天老师Python数据分析与展示之Pandas
明光桥北修狗
python数据分析数据挖掘
Pandas北理工Python数据分析及展示之Pandas。北理工嵩天老师的Python系列课数据分析与展示最后一章的内容。加油!什么是PandasNumpy的扩展,但是关注的重点与Numpy不同,Numpy注重的是数据的组织结构,提供更为便捷的数组运算。而Pandas的目标是进行数据分析,更注重数据与索引的关系。引入Pandas默认方法:importpandasaspd验证安装pandas是否成
- Python之Numpy库常用函数大全(含注释)
bylfsj
前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头!于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释。在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背。PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数。其整
- Python数据分析与展示:NumPy数据存取与函数
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NumPy数据存取与函数数据的CSV文件存取CSV:(Comma-SeparatedValue,逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来储存批量的数据。CSV文件–百度百科将数据写入CSV文件:np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件。array:存入文件的数组。fmt
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最近在中国大学mooc网学习Python数据分析与展示相关知识,记入下来,以供参考。Numpy数据存取与函数数据的CSV文件存取CSV文件CSV(Comma‐SeparatedValue,逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据将数据写入CSV文件中np.savetxt(frame,array,fmt=’%.18e’,delimiter=None)•frame:文件、字符串或产生器
- Python数据分析与展示(一):Numpy库入门-NdArray的生成,属性,方法,转换等
温别Serein
python机器学习pythonnumpy
一、Numpy库简介NumPy是使用Python进行科学计算的一个基本库,其中机器学习的大部分算法都是调用该库实现。主要包括以下功能:一个强大的N维数组对象Array;用于集成C/C++和Fortran代码的工具;实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。相对于python自带的计算和存储方式而言,Numpy的方法效率更高,占用空间更小,是一个非常好的工具包。二、Numpy生成Ndarray对象
- python数据分析与展示答案_Python数据分析与展示 | 课程综合测试(客观题)
weixin_39616339
python数据分析与展示答案
1单选(1分)一般说,numpy-matplotlib-pandas是数据分析和展示的一条学习路径,哪个是对这三个库不正确的说明?A.pandas仅支持一维和二维数据分析,多维数据分析要用numpyB.matplotlib支持多种数据展示,使用pyplot子库即可C.numpy底层采用C实现,因此,运行速度很快D.pandas也包含一些数据展示函数,可不用matplotlib正确答案:A2单选(1
- pyplot的基础使用
无你想你
python数据分析python数据分析matplotlib
学习目标:学习python数据分析与展示所采用到的课程链接是北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas学习内容:函数使用说明plt.plot(x,y,fmt,…)坐标图plt.boxplot(data,notch,postion)箱型图plt.bar(left,height,width,bottom)条形图plt.barth(width,bottom,left
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep