【人工智能】权威解读！2018年的人工智能趋势
2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。
如下是根据演讲内容整理而成。
预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天已经开始的创新，来谈谈未来的技术。套一句时髦的话，叫作未来已来。
这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。
在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效应，而低估技术的长期效应。 历史的经验告诉我们，技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。
这是一个人工智能的时代。人工智能代表了信息技术的未来。这个时代的标志不仅仅是一个应用的出现，或一个算法的改进，或一场比赛的胜利，而是人工智能重新定义我们生活的世界。
伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的十年取得的巨大的进步。但今天的人工智能，更多的是狭窄的完成单一任务的人工智能。如人脸识别，语音识别。能够解决所有问题的通用人工智能离我们还有太遥远的距离。今天我们有很多研究在这个方向，这是一个长远的目标。
从实际应用角度来看，在可预见的未来，我们会看到人工智能从狭窄走向宽广，从完成单一任务到完成多个任务，从解决一个特定问题到解决一个领域甚至跨领域的的多个问题。
未来的人工智能，我们会看到不断增强的学习推理能力。如何从小样本小数据中学习变得非常重要。面向消费者的人工智能，积累了大量数据。比如图像识别，我们可以用大量数据训练一个模型。而面向企业的人工智能，对于特定的任务，往往没有大量的数据可用。
多模态学习将会变得越来越普遍。比如人工智能剪辑电影，需要根据图像，音乐，语言来理解视频的涵义。未来的人工智能，需要能够解释结果，即不但给出建议，还能解释为什么给出这样的建议。
未来几年，人工智能会从云向边缘端扩展。比如可穿戴设备，物联网终端设备。很多场合我们需要实时的信息处理，如自动驾驶的汽车，为病人服务的医疗设备。实现边缘智能，需要低功耗的智能设备。
我们会看到米粒般大小的智能设备，集计算，存储与网络功能于一体。人工智能从云向边缘端的移动，把人工智能与物联网结合起来，使得我们可以对物理世界进行更好的理解，管理与优化。比如环境监测，比如车联网。
我们会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗，金融，工业制造。今天的人工智能，更多的是面向消费者的人工智能。未来几年，我们会看到企业人工智能的兴起与发展。人工智能的成功需要商业成功，而人工智能的商业成功需要人工智能在行业应用的成功。
谈到人工智能，我们往往会谈到数据，算法与计算。实际上，人工智能用于行业创新，应用场景的选择非常关键。你问一个马车夫，他永远不会告诉你他需要一辆汽车。需求的确定不容易,这里涉及到信息技术与行业知识的结合。
人工智能专家不具备深刻的行业知识，而行业专家又不完全理解人工智能今天发展到什么程度，未来几年可能会取得什么样的进展。二者结合在合适的时间点选择合适的项目，就变得非常重要。
今天的人工智能技术还不能解决我们面临的全部问题。对于今天技术不能完全解决的问题，可以由人与机器协作共同完成，人机同行，共同完成人类或机器单独不能完成的任务。
人工智能应用在行业中，会带来两类改变，一是借助机器提高效率，二是提供基于知识的专家助手帮助我们更好的决策。前者人工智能取代部分人力，后者人工智能赋能人类专家，增强人类的能力。
我们会看到人工智能技术用于制造业，如视频分析用来做产品缺陷检测与质量控制。我们会看到人工智能医生。根据医学指南，与临床数据中学到的知识，为人类医生提供实时的诊疗建议。我们会看到人工智能律师，引用相关的法律文献，发现相关案例，向人类律师呈现最有价值的法律信息。
今天的人工智能，需要大数据训练模型，用于训练的数据需要标注，费时费力。未来的人工智能，我们可以基于已构建的相关领域的模型，再辅以新的数据快速 学习，构建新的模型。针对行业领域，我们需要预先构建哪些模型，如何构建，都是接下来需要关注解决的问题。
人工智能时代，信息安全面临全新的挑战。
一方面，人工智能技术本身可能被用来考验与攻击信息系统的安全。
另一方面，人工智能可能因为学习了有瑕疵的或被恶意更改的数据，而产生了安全的隐患，或伦理的缺陷。
如何确保数据的安全，如何验证人工智能模型的安全与合乎伦理，是我们未来需要应对的问题。
从一个特定维度看，人类的活动无外乎生产、交易、与消费。
未来的交易将会因为区块链技术被彻底的改变。交易过程中往往需要身份验证，授权许可，及各类文档的审核。区块链将消除这些交易中的不便与成本，使得大量交易可以实时可靠地完成。
未来几年，我们会看到区块链的广泛应用，及区块链与人工智能的结合。如金融交易，供应链管理，食品安全。未来区块链对商业交易的改变，将如今天互联网对信息的改变。
人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限，未来几年，我们期待一些新的技术突破。
先谈一下类脑计算。传统计算机系统，长于逻辑运算，不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片，我们今天可以以极低的功耗，模拟100万个神经元，2亿5千万个神经突触。未来几年，我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用。
我们接下来谈一下模拟计算。传统计算机系统，数据在存储器与计算单元之间移动，耗费时间并增加能耗。运用存储设备的物理特性，存储器内能够进行一些特定的运算，以达到同时进行计算与存储的目的。
例如，利用相变存储器进行模拟计算。这种模拟计算虽然没有数字计算精确，但对于很多不要求绝对精度的人工智能问题，可以极大地降低能耗并提高速度。
谈到计算的未来，我们必须谈一下量子计算。如果十年前你问我量子计算，我可能告诉你在我退休前它都只会存在于实验室中。但在过去的几年时间里，我们在量子计算上取得了令人振奋的突破。让我们对这项可能根本改变计算的技术，包括它的实际应用于商业前景充满了期待与遐想。
对合适的问题，超级计算机几十万年才能完成的工作，量子计算机可能不到一秒钟即可完成。量子叠加与量子纠缠让量子计算能够指数级扩展，解决一些传统系统无法解决的问题。量子计算机的商业化，可能比我们的想象快许多。
人工智能时代是一个供给端创新带来巨变的时代。展望未来几年，人工智能时代的技术创新，涵盖在四个方面，人工智能核心技术，新的计算能力，人工智能与区块链与物联网的结合，及人工智能与行业的结合。
人工智能将影响到每一个行业，每一家企业，每一个人，让我们重新思考我们的定位，重新思考我们的核心竞争力。
这是一个让我们向往与憧憬的未来，这是一个让我们兴奋与期待的未来，这也是一个让我们不安与担忧的未来。
正如计算机科学的奠基人图灵所说：我们只能看清前方很近的距离，但我们能看到那里有太多的事需要去完成。我也把这句话作为我的结束语。
1. 无所不在的人工智能：从云到边缘
2. 企业人工智能将全面兴起
3. 区块链将重塑未来的商业交易
4. 量子计算为未来提供无限可能
口述：沈晓卫
来源：正和岛（ID:zhenghedao）
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
版权声明：由产业智能官（公众号ID：AI-CPS）推荐的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系、投稿邮箱：[email protected]