机器学习基石课程第三讲

第三讲:Types of Learning

1、机器学习分类1

二元分类问题

机器学习基石课程第三讲_第1张图片
二元分类问题

多分类问题

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多分类问题

回归

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回归问题

结构化问题
如自然语言处理中,词性判别

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结构化问题

2、机器学习分类2

监督式学习

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监督式学习

无监督学习
例如聚类问题:

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无监督学习

半监督学习

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半监督学习

强化学习(reinforcement learning)
比如你训练一只狗,你让它坐下,它如果尿尿,你会给它一定的惩罚,它就会知道,当你说坐下的时候,它尿尿是不对的。第二次你再让它坐下,它坐下了,这时你给它一定的奖励,比如给他吃饼干,那么你的宠物就知道了,你说坐下的时候,它应该坐下。强化学习并不是直接告诉机器对或者错,而是通过奖励或者惩罚来告诉它这个输出好或者不好。

强化学习

回顾四种方式:


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对比

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