网站数据分析中你所忽略的“时间”

在这篇文章中想和大家探讨下网站流量数据分析中，如何活用“时间”这个维度将我们的分析变得更加有意思。提供时间维度的流量分析报告，我们可以及时了解大家在各个时间点对网站的关注度，及时地掌握并改进网站访问质量，制定合适的业务策略。但大多数情况，我们看到的是下图情况：

上图是某网站2012年12月1日到2012年12月31日一个月里，网站每天的浏览量（蓝色）和访客数（紫色）。可以看出每天的浏览量和访客数都有较大的差异。接下来，我们可能针对某几天的情况具体查看或者直接验证其他的指标去了。但如果我们将图中的时间进行一下简单的变形：

上图是这一个月里，每天访客的变化情况。颜色不再用来区分浏览量和访客数，而是用来区分这一个月里的每一周。这样，可以很清楚地区分大家在每一周的变化，以及与其他周的差异。那么，如果用每一周代替第一张图中的每一天：

上图中X轴代表的自2012年12月1日开始的一周。这次比较的每周的平均浏览量和平均访客数。图中的曲线是否变得平滑直观了呢？同理，我们再看一看星期一到星期日的变化：

上图中还是比较平均浏览量和平均访客数，但这次X轴换成了周1到周7（周日）。曲线反映的规律更加清晰明了。

像百度统计等都贴心地为大家提供了各类时间维度，但是，面对日新月异的用户特征，我们不能只把思维停留在指标的表面，需要更加深入的分析。这就需要我们在原有的维度上不断细分、不断探索，更深次地了解里面潜藏的价值。

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