- Java Kafka生产者实现
stormsha
Javawebjavakafkalinq
欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」,「stormsha的知识库」持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~专栏导航Python系列:Python面试题合集,剑指大厂Git系列:Git操作技巧GO系列:记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏
- python调用rocketmq的api_Python:Rocketmq消息队列使用
weixin_39914868
rocketmq可以与kafka等一起使用,用于实时消息处理。安装rocketmq:pipinstallrocketmq[-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple]生产消息producer:fromrocketmq.clientimportProducer,Messageimportjsonproducer=Producer('PID-test')pro
- Kafka2.8.0集群安装教程
请叫我你好
安装教程kafka
Kafka2.8.0集群安装教程准备工作node01~node04(四个节点机器,三台也可以),kafka安装node01~~node03启动zookeeper,这里依次启动node131,node132,node133上的zk。(关于zookeeper集群安装请看https://blog.csdn.net/qq_41578037/article/details/123809220)[root@n
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 在ELFK架构中加入kafka
beretxj_
kafka分布式大数据elk
传统的ELFK架构中,filebeat到logstash这个过程中,由于logstash要进行日志的分析处理,而filebeat至进行日志的收集和发送,处理过程较为简单,所以当日志量非常巨大的时候,logstash会由于处理不及时导致日志或数据的丢失,这时候可以在filebeat和logstash之间加入kafka存储信息,在logstash处理不及时的时候,日志或数据不至于丢失。kafka的安装
- Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)
2401_84265972
2024年程序员学习网络安全web安全面试
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很好的温习资料!【完整版领取方式在文末!!】93道网络安全面试题需要体系化学习资料的朋友,可以加我V获取:vip204888(备注网络安全
- Kafka是如何实现高性能的
明斯克开源
Java经验分享架构java
将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中,Partition相当于一个非常长的数组,而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时Consumer通过Offset顺序消费这些数据,并且不删除已经消费的数据,从而避免了随机写磁盘的过程。由于磁盘有限,不可能保存所有数据,实际上作为消息系统Kafka也没必要保存所有数据,需要删除旧的数据。而这个删除过程,并非通过使用“读-写”模式去修改
- Spring常用中间件
贺仙姑
spring中间件java
1.数据库中间件(1)MySQL:常用的关系型数据库,支持JDBC和JPA。(2)PostgreSQL:功能强大的开源关系型数据库,支持复杂查询。(3)MongoDB:NoSQL数据库,适合存储非结构化数据。(4)Redis:内存数据结构存储,常用于缓存和消息队列。2.消息队列(1)RabbitMQ:开源消息代理,支持多种消息协议,适合异步处理。(2)Kafka:分布式流处理平台,适合处理大规模数
- 【Python系列】中位数计算
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2Pythonpython开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么
m0_67394230
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?-知乎Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ有这么个特性,它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息,一定保证顺序的。而不保证的原因,是因为多线程时,当一个线程消费消息报错的时候,RabbitMQ会把消费失败的消息再入队,此时就可能出现乱序的情况。用RabbitMQ,出现了三个问题:为了实现发布订阅功能,
- Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解
大数据学习与分享
Kafkakafka大数据java
大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的,而磁盘读写性能往往很差,但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s,那么为什么Kafka性能会这么高呢?首先producer往broker发送消息时,采用batch的方式即批量而非一条一条的发送,这种方式可以有效降低网络IO的请求次数,提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中,避免频繁的GC问题。批量发送的消息可以进行压缩并且传输的时候可以
- pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)
weixin_39793638
pysparkkafkamysql
蜻蜓点水Flume——数据采集如果说,爬虫是采集外部数据的常用手段的话,那么,Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent:包含Source、Channel和Sink的主体,它是这3个组件的载体,是组成Flume的数据节点。Event:Flume数据传输的基本单元。Source:用来接收Event,并将Event批量传
- Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams
汪云飞记录本
SpringBoot2.x实战全集springbootkafkakafkastreamsKafkaListener
3.KafkaApacheKafka以Topic为导向,提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis
- 基于 Kafka 实现分布式事件驱动
weixin_33785972
大数据java数据库
事件驱动是一种灵活的系统设计方法,在事件驱动的系统中,当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件,其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知,并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点:一是它为系统提供了很好的扩展能力,比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展,最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码,它完全符合开闭原则;二是它实现了模块间的低偶合,系统间各个部分不是强依赖
- pyflink 滚动窗口实例
菜鸟社长
菜鸟的大数据进阶之路大数据进阶之路kafkabigdatapythonflink
写在前头:更多大数据相关精彩内容请进我的知识星球,每周定期更新正篇技术路线:模拟kafka生产者发送数据——>flink对kafka数据实时计算处理——>处理后的数据发送到kafka1、模拟客流数据的生产者,参考https://blog.csdn.net/qq_22611181/article/details/1199002502、flink聚合操作原理介绍,参考https://blog.csdn
- 【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法
九师兄
大数据-flinkflinkBucketingSinkcsv
1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的,flink读取kafka数据,然后写入到csv,但是写入的时候,要求写入一个文件,然后在监听到配置文件变化的时候,将写入到另外一个文件。然后想到这里我就想到了CsvWriter实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclass
- 第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统
跟风。
仿牛客社区论坛kafkajava分布式
第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10的阻塞队列BlockingQueuequeue=newArrayBlockingQueue(10);//生产者线程newThread(newProducer(queue)).start();//消
- kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案
jiang0615csdn
消息队列服务kuberneteskafkazookeeper
背景:注:在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务,是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper服务:注:这里时候的镜像是:dockerhub.jiang.com/jiang-public/zookeeper:3.5.91.镜像下载地址:registry.cn-hangzhou.aliyunc
- Kafka,构建TB级异步消息系统
Fern977
牛客论坛学习笔记kafkajava分布式
1.阻塞队列BlockingQueue解决线程通信的问题阻塞方法:put、take。生产者消费者模式生产者:产生数据的线程消费者:使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka入门Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台应用:消息
- 仿论坛项目--Kafka,构建TB级异步消息系统
HUT_Tyne265
kafka分布式
阻塞队列•BlockingQueue解决线程通信的问题。阻塞方法:put、take。•生产者消费者模式生产者:产生数据的线程。消费者:使用数据的线程。•实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。
- 大数据系列 | Kafka架构分析及应用
降世神童
大数据技术专栏大数据kafka架构
大数据系列|Kafka架构分析及应用1.消息系统介绍2.Kafka原理分析3.Kafka架构分析4.Kafka的安装与配置4.1.Zookeeper集群安装配置4.2.安装Kafka集群4.3.配置kafka自启动服务5.kafka生产者和消费者的应用5.1.生产者使用5.2.消费者使用6.KafkaController控制器1.消息系统介绍 常用消息系统对比: ■RabbitMQ:Erlan
- SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集(超详细)
2401_83703797
程序员springbootkafkaelk
SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log,demo项目结构如下:pomIndexController测试Controller,用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目,访问/index和/ero接口,可以看到项目中生成了app
- Kafka Broker处于高负载状态(例如消息处理量大或系统资源不足),无法及时响应消费者的请求
战族狼魂
消息队列javakafka分布式
Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity-0couldbedetermined。出现这个错误的原因是Kafka消费者在尝试获取分区(activity-0)的位置信息时,超时了。在60秒内无法确定该分区的最新
- Kafka 常用的传输和序列化数据方式
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据kafka分布式
Kafka常用的传输和序列化数据方式。不同的方式有不同的优缺点,选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。以下是几种常见的方式,包括:1.ProtoBuf(ProtocolBuffers)概述:ProtoBuf是Google开发的一种语言中立、平台中立的高效二进制序列化格式,广泛应用于RPC、数据传输和存储等场景。优点:高效的二进制格式,序列化和反序列化速度快,数据体积小。
- kafka3.7.1 单节点 KRaft部署&测试发送和接收消息
运维小弟| srebro.cn
openeulerkafka运维运维云原生
一、环境准备kafka3.7.1包下载地址:https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2下载地址:https://mirrors.nju.edu.cn/openjdk/11.0.2/openjdk-11.0.2_linux-x64_bin.tar.gz二、openjdk安装【如已安装,
- Kafka 如何保证消息不丢失
阳光倾洒
Kafkakafka分布式java学习开发语言
1、生产者1.1丢失原因:kafka生产端异步发送消息后,不管broker是否响应,立即返回,伪代码producer.send(msg),由于网络抖动,导致消息压根就没有发送到broker端;kafka生产端发送消息超出大小限制,broker端接到以后没法进行存储;1.2解决方案:1、生产者调用异步回调消息。伪代码如下:producer.send(msg,callback);2、生产者增加消息确认
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
优秀后端工程师
Java程序员kafkalinq分布式
1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- 【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据流?
夏之以寒
夏之以寒-kafka专栏kafka网络分布式网络模型
作者名称:夏之以寒作者简介:专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对分布式系统感兴趣,还是准备在大数据领域迈出第一步,本专栏都提供所需的一切资源、指导,以及相关面试题,立刻免费订阅,开启Kafka学习之旅!
- 如何查看当前的gruop_id 的kafka 消费情况 这个可以查看到是否存在消费阻塞问题
树下水月
kafka分布式
如何查看当前的gruop_id的kafka消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题命令如下:/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server127.0.0.1:9092--groupGWW --describe其中127.0.0.1为zookeeper服务器ipGWW为对应要查看的group_id如下图所示:运行这个命令后,Kafka会返
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s