线下门店互动营销产品浅析

上接：

线下门店场景化互动类产品浅析

线下门店消费场景中的感知和互动技术浅析

工程算法一体化平台架构实践

线下门店互动导购产品浅析

在线下门店互动营销上，我们进行了大屏和小程序营销玩法方向的产品开发。我们主要通过体感交互和互动小游戏相关玩法吸引客流，通过智能抠图实现的不同背景切换以及特效叠加将不可能变为可能，为体验者营造新奇体验；享受游戏的同时还能赢取优惠券，并与轮播广告结合，从而引客入店；通过大屏小程序实现往线上导流。主要功能点：

1. AI+AR营销互动：基于复杂背景抠图的AI+AR实现不同背景切换以及特效叠加，为体验者营造新奇体感互动体验；

2. 趣味化营销：通过引入趣味和游戏玩法，结合优惠券/红包/折扣券等，提升玩法的趣味性并给消费者带来便宜；

3. 千店千面：通过不同品牌不同场景实现千店千面；

4. 分享&传播：照片与视频拍摄&打印&分享，品牌宣传&二次传播；

5. 广告位：无感知广告植入，实现广告宣传；

6. 吸引客流、引客入店、无感知广告，优惠券&红包玩法刺激消费；

7. 沉浸式、场景化、360度、互动好玩有趣、主动触达、精准识别、内容无缝化嵌入 ；

8. 在场景化试衣上，我们实现了沉浸式试衣、场景化试衣：根据服装风格切换场景（背景/前景），解决试衣痛点、360度试衣：通过录制小视频实现360度试衣效果查看。

基于以上，我们开发了身临其镜系列产品，其通过复杂背景实时抠图、骨骼关键点定位及特效叠加等技术，用户可通过体感交互方式切换不同背景，实现沉浸式体验，可为线下门店、商场提供定制化、场景化的营销方案。

核心理念：互动好玩有趣、不可能为可能、被动触达变主动触达、内容触达多样化、结合AI+AR实现多样化营销场景、低成本好推广、平台化模板、双重会员权益、千店千面&千人千面。

另外可通过线上线下游戏实现互动玩法，如娃娃机大屏版：开发线下大屏版本代替物理娃娃机，节约门店空间&成本，实现发送礼品和优惠券，两个版本：手机控制大屏或体感控制大屏，通过手机控制可实现拉新或者领券引流到线上，体感大屏版本可提供更好的体验；娃娃机小程序版：实现门店线上投放礼物，引流到线下门店领取，为门店引流。

在技术选型上主要包括：

体感互动

• 设备：Kinect v2、Realsense、奥比中光、韵动、华捷艾米等；

• SDK：自带、Nuitrack；

• 自研基于2D普通摄像头的多任务网络模型，受限：Android板卡性能、USB传输视频流带宽。

算法

• 抠图算法；

• 手势识别算法；

• 人脸属性；

• 美颜、滤镜、风格迁移。

内容

• 模型抽象：背景前景、特效，在素材方面包括图片、视频、3D模型等；

• 千店千面，模板化可配置；

• 内容触达多样化。

在体感技术上，目前自研的基于2D普通摄像头的多合一网络模型在Android设备上性能和抠图效果还不能达到想要的效果，目前还是使用Kinect技术，但因为Kinect自身的复杂背景抠图效果不佳，且挥手算法不灵敏，我们接管了手势和抠图等相关算法，针对特定问题进行优化：

接管人体Mask抠图

•    单人/多人抠图

•    实时自动化背景建模

•    皮衣/黑色衣服/婚纱类镂空问题

•    复杂背景毛边和边缘闪烁

•   头顶残缺

•    腋下或肢体连接处与背景黏连

•    不均匀或较强光线下边缘残缺

接管动作识别

•     挥手算法

去体感互动

•      大多数用户在没有很好地引导和教育下很少能做出较标准的手势，如光挥手不同人就完全不一样；

硬件：

•      对角线图像错位，死机，颜色偏冷不够鲜艳；

•      开模成本问题。

在小程序营销上，我们通过AI+AR技术实现了较好的产品反馈，如“11.11全民脱单小程序”在完全靠朋友圈传播的情况下，上线首日突破百万访问量，趣味性玩法自带传播属性，帮助品牌快速拉新，增粉曝光。

通过创新互动玩法：与用户之间产生趣味互动，通过APP到小程序进行流量放大，增强互动，实现好友和朋友圈N次自传播；操作智能化：AI+AR+游戏引擎，丰富营销玩法，通过云端算法+本地算法-增强体验流畅性，如拍照上传流程可通过webAR实现，从原来两步减少为零步；平台化模板&组件化输出：嵌入式营销组件，拓展流量入口，固定技术营销方案模板后台。促进用户场景化营销沉浸感，提升用户互动性和参与感，实现商业促销信息在线上社交传播中的无感知嵌入。

在技术上我们结合AI算法组件深度识别引擎、AR技术、游戏引擎，以技术点支撑，丰富营销方案：

在特效海报生成玩法上：原来：1、选择标签， 2、上传照片，3、下一步，4、调整标签位置，5、生成海报；现在：1、AR扫，2、自动生成海报。对于照片中的属性识别和海报的合成都是通过算法自动完成。新的流程如下所示：

以上只是大体介绍，也是自己的浅显认知，希望能与该方向的朋友们有一点点共鸣。