线下门店互动营销产品浅析

上接:

线下门店场景化互动类产品浅析

线下门店消费场景中的感知和互动技术浅析

工程算法一体化平台架构实践

线下门店互动导购产品浅析


在线下门店互动营销上,我们进行了大屏和小程序营销玩法方向的产品开发。我们主要通过体感交互和互动小游戏相关玩法吸引客流,通过智能抠图实现的不同背景切换以及特效叠加将不可能变为可能,为体验者营造新奇体验;享受游戏的同时还能赢取优惠券,并与轮播广告结合,从而引客入店;通过大屏小程序实现往线上导流。主要功能点:

  1. AI+AR营销互动:基于复杂背景抠图的AI+AR实现不同背景切换以及特效叠加,为体验者营造新奇体感互动体验;

  2. 趣味化营销:通过引入趣味和游戏玩法,结合优惠券/红包/折扣券等,提升玩法的趣味性并给消费者带来便宜;

  3. 千店千面:通过不同品牌不同场景实现千店千面;

  4. 分享&传播:照片与视频拍摄&打印&分享,品牌宣传&二次传播;

  5. 广告位:无感知广告植入,实现广告宣传;

  6. 吸引客流、引客入店、无感知广告,优惠券&红包玩法刺激消费;

  7. 沉浸式、场景化、360度、互动好玩有趣、主动触达、精准识别、内容无缝化嵌入 ;

  8. 在场景化试衣上,我们实现了沉浸式试衣、场景化试衣:根据服装风格切换场景(背景/前景),解决试衣痛点、360度试衣:通过录制小视频实现360度试衣效果查看。


基于以上,我们开发了身临其镜系列产品,其通过复杂背景实时抠图、骨骼关键点定位及特效叠加等技术,用户可通过体感交互方式切换不同背景,实现沉浸式体验,可为线下门店、商场提供定制化、场景化的营销方案。

线下门店互动营销产品浅析_第1张图片


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核心理念:互动好玩有趣、不可能为可能、被动触达变主动触达、内容触达多样化、结合AI+AR实现多样化营销场景、低成本好推广、平台化模板、双重会员权益、千店千面&千人千面。

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另外可通过线上线下游戏实现互动玩法,如娃娃机大屏版:开发线下大屏版本代替物理娃娃机,节约门店空间&成本,实现发送礼品和优惠券,两个版本:手机控制大屏或体感控制大屏,通过手机控制可实现拉新或者领券引流到线上,体感大屏版本可提供更好的体验;娃娃机小程序版:实现门店线上投放礼物,引流到线下门店领取,为门店引流。


在技术选型上主要包括:

体感互动

  • 设备:Kinect v2、Realsense、奥比中光、韵动、华捷艾米等;

  • SDK:自带、Nuitrack;

  • 自研基于2D普通摄像头的多任务网络模型,受限:Android板卡性能、USB传输视频流带宽。

算法

  • 抠图算法;

  • 手势识别算法;

  • 人脸属性;

  • 美颜、滤镜、风格迁移。

内容

  • 模型抽象:背景前景、特效,在素材方面包括图片、视频、3D模型等;

  • 千店千面,模板化可配置;

  • 内容触达多样化。


在体感技术上,目前自研的基于2D普通摄像头的多合一网络模型在Android设备上性能和抠图效果还不能达到想要的效果,目前还是使用Kinect技术,但因为Kinect自身的复杂背景抠图效果不佳,且挥手算法不灵敏,我们接管了手势和抠图等相关算法,针对特定问题进行优化:

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接管人体Mask抠图

  •    单人/多人抠图

  •    实时自动化背景建模

  •    皮衣/黑色衣服/婚纱类镂空问题

  •    复杂背景毛边和边缘闪烁

  •   头顶残缺

  •    腋下或肢体连接处与背景黏连

  •    不均匀或较强光线下边缘残缺

接管动作识别

  •     挥手算法

去体感互动

  •      大多数用户在没有很好地引导和教育下很少能做出较标准的手势,如光挥手不同人就完全不一样;

硬件:

  •      对角线图像错位,死机,颜色偏冷不够鲜艳;

  •      开模成本问题。



在小程序营销上,我们通过AI+AR技术实现了较好的产品反馈,如“11.11全民脱单小程序”在完全靠朋友圈传播的情况下,上线首日突破百万访问量,趣味性玩法自带传播属性,帮助品牌快速拉新,增粉曝光。

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通过创新互动玩法:与用户之间产生趣味互动,通过APP到小程序进行流量放大,增强互动,实现好友和朋友圈N次自传播;操作智能化:AI+AR+游戏引擎,丰富营销玩法,通过云端算法+本地算法-增强体验流畅性,如拍照上传流程可通过webAR实现,从原来两步减少为零步;平台化模板&组件化输出:嵌入式营销组件,拓展流量入口,固定技术营销方案模板后台。促进用户场景化营销沉浸感,提升用户互动性和参与感,实现商业促销信息在线上社交传播中的无感知嵌入。

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在技术上我们结合AI算法组件深度识别引擎、AR技术、游戏引擎,以技术点支撑,丰富营销方案:

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在特效海报生成玩法上:原来:1、选择标签, 2、上传照片,3、下一步,4、调整标签位置,5、生成海报;现在:1、AR扫,2、自动生成海报。对于照片中的属性识别和海报的合成都是通过算法自动完成。新的流程如下所示:

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以上只是大体介绍,也是自己的浅显认知,希望能与该方向的朋友们有一点点共鸣。

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