数据库sql语句的exists总结

先来比较下语法:

--deals=交易表,areas=地域表,例如香港;我们的目的:查看有交易的地域

select * from areas where id in (select city_id from deals);

select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);

select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);

区别:

EXISTS语法并没有说哪个字段落在了子查寻的结果中,而是说exists后面的语句执行的结果是不是有记录,只要有记录,则主查询语句就成立。它代表‘存在’,用来引领嵌套查询的子查询,它不返回任何数据,只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘false’。由EXISTS引出的子查询,其目标列表达式通常都用*(用null也可以),因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值,给出列名没有实际意义。

性能变化的关键:explain

1 执行的先后顺序

谁是驱动表,谁先执行查询,谁后执行查询

2 执行过程

exists的优点是:只要存在就返回了,这样的话很有可能不需要扫描整个表。
in需要扫描完整个表,并返回结果。
所以,在字表比较小的情况下,扫描全表和部分表基本没有差别;但在大表情况下,exists就会有优势。
看这两个语句:
--子查询会执行完全关联,并返回所有符合条件的city_id
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);

--子查询的关联其实是一样的,但子查询只要查到一个结果,就返回了,所以效率还是比较高些的
select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);

3 字表查询的结果

exists判断子查询的结果是不是存在,但查到什么结果,什么字段,并不关心;
in 需要子查询查得的结果给主查询使用

对于in和exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了

另外IN时不对NULL进行处理
如:
select 1 from dual where null in (0,1,2,null)

注意:NOT EXISTS与 NOT IN不能完全互相替换,看具体的需求。如果选择的列可以为空,则不能被替换。

对于not in和 not exists的性能区别:
not in只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN在基于成本的应用中较好

比如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);

改成(关联查询)

select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;

或者(佳)
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )

问题和解决

问题1:

--users表有1000条记录,id自增,id都大于0

select * from users where exists (select * from users limit 0); --输出多少条记录?
select * from users where exists (select * from users where id < 0); --输出多少条记录?

答案(请选中查看):

10000条
0条

原因:
exists查询的本质,只要碰到有记录,则返回true;所以limit根本就不会去管,或者说执行不到。

问题2:

exists可以完全代替in吗?

不能。

例如:
--没有关联字段的情况:枚举常量
select * from areas where id in (4, 5, 6);

--没有关联字段的情况:这样exists对子查询,要么全true,要么全false
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx');

9、用exists替代in(发现好多程序员不知道这个怎么用):
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下,使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。
举例:
(低效)
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');
(高效)
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');

10、用not exists替代not in:
在子查询中,not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下,not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。
为了避免使用not in,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。

11、用exists替换distinct:
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换
举例:
(低效)
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;
(高效)
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp e where d.dept_no = e.dept_no);
exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

12、用表连接替换exists:
通常来说,采用表连接的方式比exists更有效率。
举例:
(低效)
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');
SELECT ENAME
(高效)
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';

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