先来比较下语法：
--deals=交易表，areas=地域表，例如香港；我们的目的：查看有交易的地域
select * from areas where id in (select city_id from deals);
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);
区别：
EXISTS语法并没有说哪个字段落在了子查寻的结果中，而是说exists后面的语句执行的结果是不是有记录，只要有记录，则主查询语句就成立。它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘false’。由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用*（用null也可以），因为带有EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名没有实际意义。
性能变化的关键：explain
1 执行的先后顺序
谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询
2 执行过程
exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有可能不需要扫描整个表。
in需要扫描完整个表，并返回结果。
所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exists就会有优势。
看这两个语句：
--子查询会执行完全关联，并返回所有符合条件的city_id
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id);
--子查询的关联其实是一样的，但子查询只要查到一个结果，就返回了，所以效率还是比较高些的
select * from areas where exists (select null from deals where deals.city_id = areas.id);
3 字表查询的结果
exists判断子查询的结果是不是存在，但查到什么结果，什么字段，并不关心；
in 需要子查询查得的结果给主查询使用
对于in和exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了
另外IN时不对NULL进行处理
如：
select 1 from dual where null in (0,1,2,null)
注意:NOT EXISTS与 NOT IN不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。
对于not in和 not exists的性能区别：
not in只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN在基于成本的应用中较好
比如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);
改成（关联查询）
select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;
或者（佳）
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )
问题和解决
问题1：
--users表有1000条记录，id自增，id都大于0
select * from users where exists (select * from users limit 0); --输出多少条记录？
select * from users where exists (select * from users where id < 0); --输出多少条记录？
答案（请选中查看）：
10000条
0条
原因：
exists查询的本质，只要碰到有记录，则返回true；所以limit根本就不会去管，或者说执行不到。
问题2：
exists可以完全代替in吗？
不能。
例如：
--没有关联字段的情况：枚举常量
select * from areas where id in (4, 5, 6);
--没有关联字段的情况：这样exists对子查询，要么全true，要么全false
select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx');
9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。
举例：
（低效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');
（高效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');
10、用not exists替代not in：
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。
11、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换
举例：
（低效）
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;
（高效）
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp e where d.dept_no = e.dept_no);
exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
12、用表连接替换exists：
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。
举例：
（低效）
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');
SELECT ENAME
（高效）
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';