w奔跑的蜗牛
w奔跑的蜗牛

Redis-Cluster集群整合SpringCache

前言

    SpringCache不支持集群，只适用于单机环境，集群环境下，每台服务器的spring cache就会不同步，这样就会产生问题，同时SpringCache是代码级的缓存，实际上还是使用的JVM的内存来缓存对象。Redis 作为一个缓存服务器，是内存级的缓存，它是使用单纯的内存来进行缓存，同时redis设置单独的缓存服务器，所有集群服务器统一访问redis，不会出现缓存不同步的情况。Redis和Springcahe进行整合，既能够方便的缓存对象，提升性能，也可以支持集群环境。当然redis不是必须的，其他缓存也是可以的。

Redis集群的搭建

  关于redis的集群搭建我在前边的文章中已经介绍过了，请参考：Redis-Cluster集群搭建。

项目下载

项目参考：Redis-SpringCache

Redis整合Spring

  maven依赖

 
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>joda-timegroupId>
            <artifactId>joda-timeartifactId>
            <version>2.5version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-lang3artifactId>
            <version>3.3.2version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-ioartifactId>
            <version>1.3.2version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-netgroupId>
            <artifactId>commons-netartifactId>
            <version>3.3version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
            <artifactId>jackson-databindartifactId>
            <version>2.4.2version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponentsgroupId>
            <artifactId>httpclientartifactId>
            <version>4.3.5version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <version>4.12version>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
            <version>1.6.4version>
        dependency>
        <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-contextartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-beansartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-webmvcartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-jdbcartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-aspectsartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>javax.servletgroupId>
                <artifactId>servlet-apiartifactId>
                <version>2.5version>
                <scope>providedscope>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>javax.servletgroupId>
                <artifactId>jsp-apiartifactId>
                <version>2.0version>
                <scope>providedscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>redis.clientsgroupId> 
                <artifactId>jedisartifactId>
                <version>2.9.0version>
            dependency>
             
            <dependency>  
              <groupId>org.springframework.datagroupId>  
              <artifactId>spring-data-redisartifactId>  
              <version>1.8.1.RELEASEversion>  
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.mybatisgroupId>
                <artifactId>mybatisartifactId>
                <version>3.2.8version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.mybatisgroupId>
                <artifactId>mybatis-springartifactId>
                <version>1.2.2version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.github.miemiedevgroupId>
                <artifactId>mybatis-paginatorartifactId>
                <version>1.2.15version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>5.1.32version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.0.9version>
            dependency>

  redis.properties配置文件

#密码
redis.password=123456
#最大空闲数
redis.maxIdle=100
#最大连接数
redis.maxActive=300
#最大建立连接等待时间
redis.maxWait=1000
#客户端超时时间单位是毫秒
redis.timeout=100000
redis.maxTotal=1000
redis.minIdle=8
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 
redis.testOnBorrow=true

spring.redis.cluster.nodes=192.168.251.129\:7001,192.168.251.129\:7002,192.168.251.129\:7003,192.168.251.129\:7004,192.168.251.129\:7005,192.168.251.129\:7006
spring.redis.cluster.max-redirects=3

  applicationContext-redis.xml配置文件

  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"    
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"    
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/context      
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  
                        http://www.springframework.org/schema/cache   
                        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">

        
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

      
    <bean id="propertyConfigurer"  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
        <property name="location" value="classpath:properties/redis.properties" />  
    bean>

      
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  
          
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
          
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
          
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
    bean >
      
    <bean id="resourcePropertySource" class="org.springframework.core.io.support.ResourcePropertySource">  
        <constructor-arg name="name" value="redis.properties"/>  
        <constructor-arg name="resource" value="classpath:properties/redis.properties"/>  
    bean>
      
    <bean id="redisClusterConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">  
        <constructor-arg name="propertySource" ref="resourcePropertySource"/>  
    bean>  
      
    <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >  
       <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfiguration"/>  
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"/>  
        <property name="password" value="${redis.password}" />  
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" >property>  
    bean >  
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >  
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />  
          
        <property name="keySerializer" >  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        property>  
        <property name="valueSerializer" >  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
        property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>  
        property>  
        <property name="hashValueSerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>  
        property>  
    bean >  

        
     <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">    
         <property name="caches">    
            <set>    
                  
                <bean class="org.lpl.RedisDemo.redis.RedisCache">    
                     <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />    
                     <property name="name" value="defaultCache"/>    
                bean>    
            set>    
         property>    
     bean>
beans>

  RedisCache.class(继承Spring的Cache进行实现重写)

public class RedisCache implements Cache {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private String name;

    public RedisTemplate getRedisTemplate() {
        return redisTemplate;
    }

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String getName() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return this.name;
    }

    @Override
    public Object getNativeCache() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return this.redisTemplate;
    }

    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {

                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] value = connection.get(key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);

            }
        });
        return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
    }

    @Override
    public void put(Object key, Object value) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;

        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                connection.set(keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }
    /**
     * 描述 : . 

     * 

     * <使用方法说明>
     * 

     * 
     * @param obj
     * @return
     */
    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
    /**
     * 描述 : . 

     * 

     * <使用方法说明>
     * 

     * 
     * @param bytes
     * @return
     */
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    @Override
    public void evict(Object key) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.del(keyf.getBytes());
            }
        });
    }

    @Override
    public void clear() {
        // TODO Auto-generated method stub
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public String doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                connection.flushDb();
                return "ok";
            }
        });
    }

    @Override
    public  T get(Object key, Class type) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }
} 
  
  Service业务代码测试
 
  
@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {

    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;

    @Override
    public int insert(Student student) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return 0;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value="defaultCache",key="'student_id_'+#id")  
    public int deleteByPrimaryKey(Long id) {
        System.out.println("删除方法执行了");
        return studentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    @CachePut(value="defaultCache",key="'student_id_'+#student.id")
    //
    public Student updateByPrimaryKey(Student student) {
        System.out.println("修改方法执行了");
        studentMapper.updateByPrimaryKey(student);
        return student;
    }

    @Override
    @Cacheable(value="defaultCache",key="'student_id_'+#id")//#id  
    public Student selectByPrimaryKey(Long id) {
        System.out.println("查询方法执行了");
        return studentMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    public List selectList() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return studentMapper.selectList();
    }
}
 
  
SpringCache注解的简单介绍
 
  
@Cacheable
 
  
  @Cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行该方法。
 
  
@CachePut
 
  
  与@Cacheable相同的是@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
 
  
@CacheEvict
 
  
   @CacheEvict是用来标注在需要清除缓存元素的方法或类上的。当标记在一个类上时表示其中所有的方法的执行都会触发缓存的清除操作。标记在方法上就是执行方法是执行出发缓存清除操作。
 
  
参考资料
 
  
http://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/70478281 
 http://blog.csdn.net/wjacketcn/article/details/50945887
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
你可能感兴趣的:(redis)

        

            

                
    
                    
  • Redis Cluster（无中心化设计）详解
                        π大星星️
redis数据库缓存
                        
    1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一
    
                    
    • 
                    
  • Redis Sentinel（哨兵模式）高可用性解决方案
                        π大星星️
redissentinelgit
                        
    一、概述RedisSentinel（哨兵模式）是Redis的高可用性（HighAvailability,HA）解决方案，它通过哨兵系统和Redis实例的协同工作，确保了Redis服务的高可用性和数据的持久性。哨兵系统由一个或多个哨兵进程组成，这些进程负责监控主从Redis服务器，并在主服务器出现故障时进行自动故障转移。二、主要功能监控哨兵系统会持续监控所有主从Redis服务器，以及哨兵系统自身的状
    
                    
    • 
                    
  • mysql总结
                        tianyunlinger
大数据mysql数据库
                        
    MySQL基础1.数据库基本介绍数据库定义：用于存储数据的仓库，通过SQL语句操作。数据库作用：存储应用程序中的数据，便于管理和查询。数据库分类：关系型数据库（如MySQL、Oracle、DB2）和非关系型数据库（如Redis、HBase）。关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s
    
                    
    • 
                    
  • 6.Redis 缓存使用问题及解决方案
                        拾柒mm
缓存redismybatis
                        
    引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息，影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到
    
                    
    • 
                    
  • Redis缓存中间件（非关系型数据库）
                        小狼人发JO酸奶
缓存redis中间件
                        
    最近一段时间整理了关于一些知识的总结，其中就拿出Redis来说说，其他的整理的有些杂还在梳理，相信不久就会和大家见面，期待ne.......，不废话了，开始！Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。Redis持久化主要为：RDB全量持久，AOF增量持久：RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用，从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时：RDB重构内存+A
    
                    
    • 
                    
  • Redis操作命令详解
                        HaYiBoy
软件工具安装数据库缓存redis
                        
    Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。它支持多种数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）等。本文将详细介绍Redis的一些常用操作命令，帮助你更好地使用Redis。1.连接命令1.1redis-cliredis-c
    
                    
    • 
                    
  • redis
                        
java
                        
    一、redis常用的数据类型有String、list、hash、set、Zset1.String是普通的字符串，存储一些简单的数据，例如用户登陆的时候后端保存短信验证码2.hash相当于Java中的hashmap，可以定义一个键之后，后面设置多个值，例如用于存储用户信息，商品信息等等3.set是$tring类型的无序集合，但是其中的元素是唯一的，中间不能出现重复元素，当输入时有重复元素存储的时候能
    
                    
    • 
                    
  • 通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash
                        八股文领域大手子
javajvm算法数据库mysqlredis
                        
    一、为什么要用渐进式rehash？假设你家的旧柜子（哈希表）装满了，需要换个大柜子。如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？1️⃣先准备好新柜子（分配空间）•Redis会先申请一个更大的新哈希表（比如旧表两倍大），这时候系统里同时有「旧表」和
    
                    
    • 
                    
  • Zset应用之滑动窗口限流
                        八股文领域大手子
java数据库服务器算法开发语言
                        
    滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。用RedisZSet实现的关键步骤：1.数据结构设计ZSetKey：rate_limit:api1（示例）member：请求唯一标识（如UUID或IP+时间戳）score：请求的时间戳（单位需一致，如秒或毫秒）2.限流逻辑（分步骤）假设限制60秒内最多100次请求：步骤1：删除时间窗口外的旧请求#删除6
    
                    
    • 
                    
  • Redis命令详解--集合
                        八股文领域大手子
redis数据库缓存javaspring后端服务器
                        
    Redisset是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：SADDkeymember1[member2...]向集合添加一个或多个成员SREMkeymember1[member2...]移除集合中一个或多个成员SMEMBERSkey获取集合中所有成员性能提示：SMEMBERS慎用于大集合（可用SSCAN分页遍历）SCARDkey获取集合成员数量S
    
                    
    • 
                    
  • 基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战
                        @淡 定
缓存
                        
    (2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.
    
                    
    • 
                    
  • 消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！
                        写bug如流水
架构设计rabbitmqkafkaredis中间件
                        
    RabbitMQ、Kafka和Redis是三种常见的消息中间件，它们各自具有不同的特点和适用的场景。以下是对它们使用场景及选择的分析：1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的消息队列系统，主要用于消息传递和任务分发，具有可靠的消息传递机制。使用场景：复杂的路由机制：RabbitMQ支持多种交换器类型（如fanout、d
    
                    
    • 
                    
  • Spring Boot 项目启动时初始化
                        
springboot
                        
    简介有时我们需要在启动项目时做一些操作，比如将Mysq数据库的数据导入到Redis中。这里介绍两种简单的方法。方法1；给方法添加注解@PostContruct@ComponentpublicclassInitServlet{@PostContructpublicvoidinit(){//初始化操作处理}}方法2：实现InitializingBean接口@ComponentpublicclassIn
    
                    
    • 
                    
  • 【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）
                        道友老李
#Redis核心技术与实战架构师进阶-存储中间件缓存中间件redis
                        
    文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区Redis的设计与实现缓存淘汰
    
                    
    • 
                    
  • 实用工具-Another Redis Desktop Manager介绍
                        吕海洋
数据库工具redis数据库
                        
    GitHub：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releasesGitee：AnotherRedisDesktopManager发行版-Gitee.comAnotherRedisDesktopManager是一款免费的Redis可视化管理工具，具有以下特点和功能：特点跨平台支持：兼容Windows、Mac、Linux等操作系
    
                    
    • 
                    
  • Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理
                        一休哥助手
数据库数据库redis缓存
                        
    一、Redis简介Redis是一种基于内存的键值存储数据库，支持丰富的数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat
    
                    
    • 
                    
  • 精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧
                        dblens 数据库管理和开发工具
mysqlmysql数据库面试
                        
    1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询
    
                    
    • 
                    
  • Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧
                        dblens 数据库管理和开发工具
redisredis数据库缓存
                        
    一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog（UV去重）、GEO（地理位置）场景举例（体现实战能力）：例1：用ZSet实现电商销量排行榜，ZINCRBY
    
                    
    • 
                    
  • Redis 三主三从集群部署的完整方案
                        Honmaple
redis数据库缓存
                        
    一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。自动负载均衡‌：数据按哈希值分配到不同节点，避免单点性能瓶颈。高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。故障转移流程哨兵协同‌：3个哨兵节点通过投票机制（quorum=2）决
    
                    
    • 
                    
  • 操作系统相关知识
                        灋✘逞_兇
服务器运维
                        
    1.守护进程1.1.什么是守护进程？主要是将服务器方面的程序给隐藏到控制端下面。比如redis的，我们启动redis-server后，他会有一个图像化的界面，如果没有开启守护进程，你在setkeyvalue后会有一个日志的打印。如果你不小心按到ctrl+c了，不好意思，你的服务器dump掉了。1.2.为什么要守护进程？就是为了解决上述1说的守护进程就是为了隐藏到控制界面下面。试想一下，如果你的电脑
    
                    
    • 
                    
  • Redis 详解
                        z小天才b
Redisredis数据库缓存
                        
    1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partitiontolerance)，NoSQL通常优先保证AP或CP主要类型键值存储：Redis,Memcached文档
    
                    
    • 
                    
  • 【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程
                        小夕Coding
大数据系列数据库redisjava缓存分布式
                        
    文章目录Redis单机环境搭建（1）下载并解压（2）编译（3）启动服务（4）启动客户端（5）修改访问配置一、概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构（1）字典（2）跳跃表四、使用场景（1）计数器（1）缓存（2）查找表（3）消息队列（4）会话缓存（5）分布式锁实现（6）其它五、Redis与Memcached（1）数据类型（2）数据持久化（3
    
                    
    • 
                    
  • 优化Redis AOF重写配置：解决AOF文件过大的终极指南
                        冯·诺依曼的
redis数据库缓存云计算
                        
    核心配置参数解析与优化以下配置参数位于Redis配置文件/etc/redis.conf中，用于控制AOF持久化与重写行为。通过合理调整这些参数，可显著减少AOF文件体积并提升性能。1.appendfsync：AOF文件同步策略默认值：everysec修改建议：appendfsyncno作用：控制AOF日志同步到磁盘的频率。everysec（默认）：每秒同步一次，平衡性能与数据安全。no：由操作系统
    
                    
    • 
                    
  • 详解Springboot的启动流程
                        凭君语未可
面试springboot后端java
                        
    在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer的启动（针对Web应用）6.ApplicationRunner和CommandLineRunner执行7.应用启动完成总结1.主入口与SpringApplication.run
    
                    
    • 
                    
  • 【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
                        本本本添哥
004-数据库003-中间件缓存redisspring
                        
    Redis作为一款流行的内存数据存储系统，经常被用作缓存来提高应用的性能。然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到一些问题，如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。这些问题可能导致系统性能下降甚至服务不可用。下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案，每种方案都有其适用场景与限制条件，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外，合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有
    
                    
    • 
                    
  • Redis 使用入门与进阶指南
                        ohn.yu
技术杂谈redis数据库缓存
                        
    Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的开源内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。本文将带你从Redis的基础用法开始，逐步深入到适合中级技术人员的实际应用场景。如果你是一个初学者或有一定经验的技术人员，这篇博客会帮助你更好地掌握Redis。什么是Redis？Redis是一个键值对存储系统，但它不仅仅是简单的
    
                    
    • 
                    
  • 若依框架入门指南：快速上手SpringBoot+前后端分离版
                        小小鸭程序员
springjavaspringboot后端intellij-idea
                        
    若依（RuoYi）是一款基于SpringBoot的快速开发平台，集成了权限管理、代码生成、监控管理等功能。本文将以SpringBoot+Vue前后端分离版本为例，带你快速上手若依框架。一、环境准备基础环境：JDK1.8+MySQL5.7+Redis5.0+Maven3.6+Node.js14+（前端）下载项目：#后端项目gitclonehttps://gitee.com/y_project/Ruo
    
                    
    • 
                    
  • Java面试八股之Redis集群Cluster
                        天哥不爱学习
Java面试八股文java面试redis
                        
    Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述：1.初始化与配置部署节点：在不同的服务器上部署多个Redis节点，每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式：为每个节点启用Cluster模式，指定Cluster所需的端
    
                    
    • 
                    
  • java八股之redis面试题
                        MinusZXX
八股文-redisjavaredis开发语言面试
                        
    目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0
    
                    
    • 
                    
  • Springboot启动失败：解决「org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException」报错全记录
                        -天凉好秋-
springbootjavaideavisualstudiocode
                        
    ##关键字Java、Springboot、vscode、idea、nacos启动失败、YAMLException、字符集配置---##背景环境###项目架构-**框架**：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）-**中间件**：Nacos（配置管理+服务发现）-**配置存储**：Nacos中存储了Springboot的配置，包括：数据库连接信息、Redis连接信息、服务配置等。
    
                    
    • 
                                
  • Java序列化进阶篇
                                    g21121
java序列化
                                    
            1.transient 
        类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。 

    
                                
    • 
                                
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 
                                    aigo
JavaScriptWeb
                                    
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html 
  
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 
下面简单介绍一下它们的区别 
1 escape()函
    
                                
    • 
                                
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
                                    Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
                                    
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 
 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 
 具体实现: 
一、引入命名空间 
   using ESRI.ArcGIS.Geometry; 
   using ESRI.ArcGIS.Controls; 
二、代码实现.
    
                                
    • 
                                
  • Java集合框架概述
                                    天子之骄
Java集合框架概述
                                    
       集合框架 
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。 
  
简单介绍： 
  
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
    
                                
    • 
                                
  • 旗正4.0页面跳转传值问题
                                    何必如此
javajsp
                                    
    跳转和成功提示 
a)        成功字段非空forward 
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
    
                                
    • 
                                
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
                                    cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
                                    
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
    
                                
    • 
                                
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记
                                    7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
                                    
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 
这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ 
 

 #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog

# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
    
                                
    • 
                                
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
                                    darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
                                    
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  
需要打开 SQL Server Configuration Manager... 
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 
 
解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
    
                                
    • 
                                
  • [置顶] 做有中国特色的程序员
                                    aijuans
程序员
                                    
    从出版业说起   网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。   许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
    
                                
    • 
                                
  • document.domain 跨域问题
                                    avords
document
                                    
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com"); 
    
                                
    • 
                                
  • 关于管理软件的一些思考
                                    houxinyou
管理
                                    
      
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
    
                                
    • 
                                
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
                                    bijian1013
redis数据库NoSQL
                                    
    一.Redis的数据类型 
1.String类型及操作 
        String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 
        Set方法：设置key对应的值为string类型的value 
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat 一些技巧
                                    征客丶
javatomcatdos
                                    
    以下操作都是在windows 环境下 
 
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 
 
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 
 
即可； 
 
二、查看Tomcat 版本 
在 tomcat 安装目
    
                                
    • 
                                
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置
                                    bit1129
spark
                                    
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 
  
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
    
                                
    • 
                                
  • Haskell版冒泡排序
                                    bookjovi
冒泡排序haskell
                                    
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 
  
  
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
    | x>x1 = x1:so
    
                                
    • 
                                
  • java 路径 配置文件读取
                                    bro_feng
java
                                    
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 
 
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 
 
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 
读取文件使用方式： 
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 
2. properties.load(MyTest.
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 


package design.pattern;

/*
 * 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
 * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
 */
interface IProduct {
	
    
                                
    • 
                                
  • SVN与JIRA的关联
                                    chenyu19891124
SVN
                                    
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
    
                                
    • 
                                
  • JWFDv0.96 最新设计思路
                                    comsci
数据结构算法工作企业应用公告
                                    
                       
 
 
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
    
                                
    • 
                                
  • vi 保存复制内容格式粘贴
                                    daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
                                    
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。 
 
    在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
    
                                
    • 
                                
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
                                    dongwei_6688
shell脚本
                                    
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 
解决办法： 
 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 
 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 
 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
    
                                
    • 
                                
  • 高一上学期难记忆单词
                                    dcj3sjt126com
wordenglish
                                    
    honest 诚实的；正直的 
argue 争论 
classical 古典的 
hammer 锤子 
share  分享；共有 
sorrow 悲哀；悲痛 
adventure 冒险 
error 错误；差错 
closet 壁橱；储藏室 
pronounce 发音；宣告 
repeat 重做；重复 
majority 大多数；大半 
  
native 本国的，本地的，本国
    
                                
    • 
                                
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
                                    frankco
POJOhibernate查询DTO
                                    
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。 
      简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。 
  
      有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
    
                                
    • 
                                
  • Partition List
                                    hcx2013
partition
                                    
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. 
You should preserve the original relative order of th
    
                                
    • 
                                
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试
                                    jinnianshilongnian

                                    
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
    
                                
    • 
                                
  • 关于推荐个人观点
                                    liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
                                    
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】 
 
    第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
    
                                
    • 
                                
  • 不间断旋转的动画
                                    pangyulei
动画
                                    
    
CABasicAnimation* rotationAnimation;
    rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
    rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
    
                                
    • 
                                
  • 自定义annotation
                                    sha1064616837
javaenumannotationreflect
                                    
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 
下面这个例子 主要用到了 
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 
2.简单的反射 
3.枚举 
    
                                
    • 
                                
  • Spring 源码
                                    up2pu
spring
                                    
    1.Spring源代码 
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 
注：兼容svn检出 
 
2.运行脚本 
import-into-eclipse.bat 
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 
 
build.gradle 
 compileJava { 
 sourceCompatibilit
    
                                
    • 
                                
  • 利用word分词来计算文本相似度
                                    yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
                                    
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 
用法如下： 
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = 
    
                                
    •