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Redis-Cluster集群整合SpringCache

前言

    SpringCache不支持集群，只适用于单机环境，集群环境下，每台服务器的spring cache就会不同步，这样就会产生问题，同时SpringCache是代码级的缓存，实际上还是使用的JVM的内存来缓存对象。Redis 作为一个缓存服务器，是内存级的缓存，它是使用单纯的内存来进行缓存，同时redis设置单独的缓存服务器，所有集群服务器统一访问redis，不会出现缓存不同步的情况。Redis和Springcahe进行整合，既能够方便的缓存对象，提升性能，也可以支持集群环境。当然redis不是必须的，其他缓存也是可以的。

Redis集群的搭建

  关于redis的集群搭建我在前边的文章中已经介绍过了，请参考：Redis-Cluster集群搭建。

项目下载

项目参考：Redis-SpringCache

Redis整合Spring

  maven依赖

 
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>joda-timegroupId>
            <artifactId>joda-timeartifactId>
            <version>2.5version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-lang3artifactId>
            <version>3.3.2version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-ioartifactId>
            <version>1.3.2version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-netgroupId>
            <artifactId>commons-netartifactId>
            <version>3.3version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
            <artifactId>jackson-databindartifactId>
            <version>2.4.2version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponentsgroupId>
            <artifactId>httpclientartifactId>
            <version>4.3.5version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <version>4.12version>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
            <version>1.6.4version>
        dependency>
        <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-contextartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-beansartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-webmvcartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-jdbcartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframeworkgroupId>
                <artifactId>spring-aspectsartifactId>
                <version>4.2.6.RELEASEversion>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>javax.servletgroupId>
                <artifactId>servlet-apiartifactId>
                <version>2.5version>
                <scope>providedscope>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>javax.servletgroupId>
                <artifactId>jsp-apiartifactId>
                <version>2.0version>
                <scope>providedscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>redis.clientsgroupId> 
                <artifactId>jedisartifactId>
                <version>2.9.0version>
            dependency>
             
            <dependency>  
              <groupId>org.springframework.datagroupId>  
              <artifactId>spring-data-redisartifactId>  
              <version>1.8.1.RELEASEversion>  
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.mybatisgroupId>
                <artifactId>mybatisartifactId>
                <version>3.2.8version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.mybatisgroupId>
                <artifactId>mybatis-springartifactId>
                <version>1.2.2version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.github.miemiedevgroupId>
                <artifactId>mybatis-paginatorartifactId>
                <version>1.2.15version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>5.1.32version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.0.9version>
            dependency>

  redis.properties配置文件

#密码
redis.password=123456
#最大空闲数
redis.maxIdle=100
#最大连接数
redis.maxActive=300
#最大建立连接等待时间
redis.maxWait=1000
#客户端超时时间单位是毫秒
redis.timeout=100000
redis.maxTotal=1000
redis.minIdle=8
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 
redis.testOnBorrow=true

spring.redis.cluster.nodes=192.168.251.129\:7001,192.168.251.129\:7002,192.168.251.129\:7003,192.168.251.129\:7004,192.168.251.129\:7005,192.168.251.129\:7006
spring.redis.cluster.max-redirects=3

  applicationContext-redis.xml配置文件

  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"    
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"    
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/context      
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  
                        http://www.springframework.org/schema/cache   
                        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">

        
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

      
    <bean id="propertyConfigurer"  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
        <property name="location" value="classpath:properties/redis.properties" />  
    bean>

      
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  
          
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
          
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
          
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
    bean >
      
    <bean id="resourcePropertySource" class="org.springframework.core.io.support.ResourcePropertySource">  
        <constructor-arg name="name" value="redis.properties"/>  
        <constructor-arg name="resource" value="classpath:properties/redis.properties"/>  
    bean>
      
    <bean id="redisClusterConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">  
        <constructor-arg name="propertySource" ref="resourcePropertySource"/>  
    bean>  
      
    <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >  
       <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfiguration"/>  
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"/>  
        <property name="password" value="${redis.password}" />  
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" >property>  
    bean >  
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >  
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />  
          
        <property name="keySerializer" >  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        property>  
        <property name="valueSerializer" >  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
        property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>  
        property>  
        <property name="hashValueSerializer">  
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>  
        property>  
    bean >  

        
     <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">    
         <property name="caches">    
            <set>    
                  
                <bean class="org.lpl.RedisDemo.redis.RedisCache">    
                     <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />    
                     <property name="name" value="defaultCache"/>    
                bean>    
            set>    
         property>    
     bean>
beans>

  RedisCache.class(继承Spring的Cache进行实现重写)

public class RedisCache implements Cache {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private String name;

    public RedisTemplate getRedisTemplate() {
        return redisTemplate;
    }

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String getName() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return this.name;
    }

    @Override
    public Object getNativeCache() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return this.redisTemplate;
    }

    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {

                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] value = connection.get(key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);

            }
        });
        return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
    }

    @Override
    public void put(Object key, Object value) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;

        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                connection.set(keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }
    /**
     * 描述 : . 

     * 

     * <使用方法说明>
     * 

     * 
     * @param obj
     * @return
     */
    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
    /**
     * 描述 : . 

     * 

     * <使用方法说明>
     * 

     * 
     * @param bytes
     * @return
     */
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    @Override
    public void evict(Object key) {
        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = (String) key;
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.del(keyf.getBytes());
            }
        });
    }

    @Override
    public void clear() {
        // TODO Auto-generated method stub
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public String doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                connection.flushDb();
                return "ok";
            }
        });
    }

    @Override
    public  T get(Object key, Class type) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }
} 
  
  Service业务代码测试
 
  
@Service
public class StudentServiceImpl implements StudentService {

    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;

    @Override
    public int insert(Student student) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return 0;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value="defaultCache",key="'student_id_'+#id")  
    public int deleteByPrimaryKey(Long id) {
        System.out.println("删除方法执行了");
        return studentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    @CachePut(value="defaultCache",key="'student_id_'+#student.id")
    //
    public Student updateByPrimaryKey(Student student) {
        System.out.println("修改方法执行了");
        studentMapper.updateByPrimaryKey(student);
        return student;
    }

    @Override
    @Cacheable(value="defaultCache",key="'student_id_'+#id")//#id  
    public Student selectByPrimaryKey(Long id) {
        System.out.println("查询方法执行了");
        return studentMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    public List selectList() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return studentMapper.selectList();
    }
}
 
  
SpringCache注解的简单介绍
 
  
@Cacheable
 
  
  @Cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行该方法。
 
  
@CachePut
 
  
  与@Cacheable相同的是@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
 
  
@CacheEvict
 
  
   @CacheEvict是用来标注在需要清除缓存元素的方法或类上的。当标记在一个类上时表示其中所有的方法的执行都会触发缓存的清除操作。标记在方法上就是执行方法是执行出发缓存清除操作。
 
  
参考资料
 
  
http://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/70478281 
 http://blog.csdn.net/wjacketcn/article/details/50945887
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案
                        Isaac_Gao
缓存springbootredis
                        
    SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？在百万级并发的电商系统中，我们曾遇到这样的性能瓶颈：本地缓存导致各节点数据不一致单纯依赖Redis造成带宽瓶颈缓存雪崩导致DB被打挂多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势，实现了：热点数据纳秒级访问分
    
                    
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  • Redis数据的删除策略
                        l1050188952
redis数据库缓存
                        
    Redis是一个key-value存储系统。可基于内存亦可持久化的日志型数据库，一般存储高热度数据,所有数据均存放在内存中，通过TTL指令获取目前状态：-1是永久有效的数据-2是已过期/删除或者是未定义的数据。Redis删除的就是已过期的数据，而过期的数据不会真的删除。redis服务器有很多操作需要执行时，CPU的压力会很大，于是redis中的策略是，在内存还够的前提下，先不释放已删除数据的内存空
    
                    
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  • Redis 持久化方案对比
                        贝克街的小码农
Java实战方案redis数据库缓存
                        
    Redis提供了两种主要的持久化方案：RDB（RedisDatabaseBackup）和AOF（Append-OnlyFile）。每种方案都有其优缺点，适用于不同的场景。以下是它们的对比及实际操作方案。1.RDB持久化1.1概述RDB是Redis默认的持久化方式。它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。快照是二进制文件，保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高：RDB是快照方式，
    
                    
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  • Mysql数据库简要介绍
                        u010868192
数据库介绍数据库简要介绍
                        
    数据库介绍1、关系型数据库：经过数学论证，可以将现实生活中的各种关系，保存到数据库中，这种数据库称为关系型数据库。关系型数据库以表的形式保存数据之间的关系。2、非关系型数据库：主要为了解决特定的应用场景。如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
    
                    
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  • MyBatis-Plus 逻辑删除：让数据“消失”却不真正删除的秘密！
                        码熔burning
数据库MySQLmybatismysql
                        
    目录一、什么是逻辑删除？二、MyBatis-Plus如何实现逻辑删除？⚙️三、总结：我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！了解DELETE、TRUNCATE、DROP关键字请看：MySQL数据删除三剑客：DELETE、TRUNCATE、DROP秒懂！其他优质专栏：【SpringBoot】【多线程】【Redis】【✨设计模式专栏（已完结）】…等如果喜欢作者的讲
    
                    
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  • 使用Redis如何实现分布式锁？（超卖）
                        MiniFlyZt
redis分布式数据库
                        
    分布式锁概念在多线程环境下，为了保证数据的线程安全，锁保证同一时刻，只有一个可以访问和更新共享数据。在单机系统我们可以使用synchronized锁、Lock锁保证线程安全。synchronized锁是Java提供的一种内置锁，在单个JVM进程中提供线程之间的锁定机制，控制多线程并发。只适用于单机环境下的并发控制。想要在多个节点中提供锁定，在分布式系统并发控制共享资源，确保同一时刻只有一个访问可以
    
                    
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  • Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍
                        hxj..
分布式缓存redis数据库热点数据数据预热
                        
    Redis缓存如何判断热点数据？热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数），识别出访问频率最高的数据。实现方法：使用Redis的INCR命令或监控工具（如RedisMonitor）统计键的访问频率。统计访问频率要确保并发场景下数据操作
    
                    
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  • Redis持久化 - AOF
                        DxJavascript
redisbootstrap数据库
                        
    Redis是一款高性能的内存数据库，但由于其数据存储在内存中，断电或异常情况下可能会导致数据丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，其中AOF（Append-OnlyFile）是一种常用的持久化方式。本文将详细介绍Redis的AOF持久化机制，并提供相应的源代码示例。AOF持久化机制是将Redis的写命令以追加的方式写入到一个文件中，这样即使Redis重启，也可以通过重新执行AOF文件
    
                    
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  • Redis的持久化-RDB
                        努力学习java的哈吉米大王
redis数据库缓存
                        
    1.持久化一提到持久化，我们就会第一时间联想到MySQL的事务，MySQL的事务有4个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上），隔离性（事务并发执行，涉及一系列的问题）Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，内存中的数据是不持久的，要想做到持久，就需要让Redis把数据存储到硬盘上。Redis
    
                    
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  • redis 清理缓存
                        m0_74823408
面试学习路线阿里巴巴缓存redis数据库
                        
    ----windos方法1，重启redis也能请缓存。方法2，清缓存前确保redis-server.exe进程已经启动，然后打开redis-cli.exe，跳出的CMD里面输入flushall，显示OK就可以了。flushall：清空整个redis服务器的数据(删除所有数据库的所有key)。flushdb：清空当前数据库中的所有key。方法3，清空指定Key，例如：delkey1delkey2方法
    
                    
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  • Redis7——进阶篇（四）
                        啥也不会的小神龙·
Redis系列redis缓存学习redis经典面试题
                        
    前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。基础篇：Redis（一）Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容：上期完成了缓存双写一致性方面的学习。下面学习HyperLogLog/Geo/Bitmap实际案
    
                    
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  • Redis 常用数据类型
                        27xixi
java技术栈redis数据库缓存
                        
    Redis常用数据类型的详细介绍及其典型应用场景：String（字符串）描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字或二进制数据（最大512MB）。常用命令：SETkeyvalue：设置值GETkey：获取值INCRkey：将值自增1（原子性操作）EXPIREkeyseconds：设置过期时间应用场景：缓存简单键值对（如用户会话、配置项）。计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令
    
                    
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  • Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist
                        笨手笨脚の
#Redisredis数据结构数据库quicklist链表快速链表ziplist
                        
    Redis源码分析-内部数据结构quicklistquicklist是Redis对外暴露的list数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些api上先思考一下它的结构最常用的就是lpush、lpop、rpush、rpop，同时它也支持lindex查询某元素在list中的索引，linsert在指定元素旁边插入新元素。从头、尾节点的push、pop来看，这就是双向链表最优秀的设计
    
                    
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  • 蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进
                        蓝易云
nginxluarediskubernetes容器云原生驱动开发
                        
    Nginx+Lua+Redis架构演进如下：基本架构：最初，使用Nginx作为反向代理和负载均衡器，将客户端请求分发到后端应用服务器。Nginx的高性能和低资源消耗使其成为处理大量请求的理想选择。引入Lua模块：随着业务复杂度增加，引入Nginx的Lua模块，可以在Nginx配置中嵌入Lua脚本，实现自定义的请求处理逻辑。这种方式可以将部分业务逻辑移至Nginx层，减轻后端应用服务器的压力。集成R
    
                    
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  • 【Springboot知识】开发属于自己的中间件健康监测HealthIndicate
                        问道飞鱼
微服务相关技术springboot中间件后端HealthIndicate
                        
    文章目录**一、技术栈****二、项目结构****三、依赖配置(pom.xml)****四、配置文件(application.yml)****五、自定义健康检查实现****1.Redis健康检查****2.Elasticsearch健康检查****3.Kafka健康检查****4.MySQL健康检查****六、自定义健康检查接口(可选)****七、测试与验证****八、高级功能扩展****九、部署
    
                    
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  • Redis 源码分析-内部数据结构 robj
                        笨手笨脚の
#Redisredis数据结构数据库redisObject44字节embStrraw
                        
    Redis源码分析-内部数据结构robjRedis中，一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的（ht[0]）。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了，即动态字符串sds。而value则比较复杂，为了在同一个dict内能够存储不同类型的value，这就需要一个通用的数据结构，这个通用的数据结构就是robj（全名redisObject）。#defineLRU_BITS24/
    
                    
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  • redis内部数据结构(5)-quicklist
                        Tinner丶
链表数据结构算法javaredis
                        
    Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是`quicklist`。我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置(在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分)：12list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0注：本文讨论的quicklist实现基于Redis源码的3.2分支。quicklist概述Redis对外暴露的
    
                    
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  • Redis内部数据结构quicklist详解
                        码农单克
redisredis
                        
    在本文中，我们介绍一个Redis内部数据结构——quicklist。Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist。我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分）：list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0我们在讨论中会详细解释这两个配置的含义。注：本文讨
    
                    
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  • 基于k3s部署Nginx、MySQL、SpringBoot和Redis的详细教程
                        

                        
    1.安装k3s集群1.1单节点快速部署#使用root或sudo权限执行curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-#验证安装sudokubectlgetnodes#输出应为Ready状态sudosystemctlstatusk3s1.2配置kubectl权限（可选）mkdir-p~/.kubesudocp/etc/rancher/k3s/k3s.yaml~/.kube/config
    
                    
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  • python系列【仅供参考】：python tornado 集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案
                        坦笑&&life
#pythonpythontornadoredis
                        
    pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案封装redis异步类pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案封装redis异步类sys_redis_helper.pyimportredis
    
                    
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  • redis的zset命令总结
                        脱氨垃圾
Redisredis数据库database
                        
    redis的zset命令总结文章目录redis的zset命令总结1.zadd2.zrem3.zcard4.zrange5.zrevrange6.zrangebyscore7.zrevrangebyscore8.zcount9.zrank10.zscorezset(sortedset：有序集合)Rediszset和set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联
    
                    
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  • redis操作zset类型的基本命令
                        JavaWeb学起来
redisredis数据结构
                        
    zset是有序存储的数据结构，它和set一样，不允许重复的值，下面我们总结一些常用的命令。zaddkey排序的数值值(这里为了zset可以有序的存储，需要设定数值)127.0.0.1:6379>zaddz15java3redis1mysql2nginx4oracle(integer)5zcardkey(返回key中的成员数)127.0.0.1:6379>zcardz1(integer)5zrang
    
                    
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  • Redis_Zset数据类型基本命令
                        Mudrock__
Redisjavaredis
                        
    命令说明zaddkeyscorevalue[scorevalue...]向集合中添加元素，若集合不存在则创建集合，批量添加时scorevalue之间以空格分隔zremkeyvalue[value...]移除集合中的指定元素，批量移除时value之间以空格分隔zrangekeyindex1index2withscores查看集合中下标处于index1-index2的元素（withscores用于将s
    
                    
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  • Spring Cache的基本使用
                        奇怪的大象
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
                        
    文章目录一、概述二、SpringCache的使用2.1环境搭建2.2缓存的读模式@Cacheable2.3自定义缓存配置[email protected]@CacheEvict删除缓存2.6@Caching多个操作三、SpringCache的不足一、概述常见的缓存的框架有Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等，各有各的优势。如果我们的程序想要使用缓存，就要与这些框架耦合。聪明
    
                    
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  • Podman 运行redis 报错
                        one one day
podmanredis数据库
                        
    Podman运行redis报错一、报错内容find:'.':Permissiondeniedchown:changingownershipof'.':Permissiondenied二、问题分析SELinux模式SELinux（Security-EnhancedLinux）是一种安全模块，旨在通过强制访问控制（MAC）来增强Linux系统的安全性。SELinux具有三种工作模式，每种模式提供不同的
    
                    
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  • redis基础常用命令
                        web15085096641
面试学习路线阿里巴巴redis数据库缓存
                        
    linux下搜索redis-cli所在路径find/-nameredis*cd到redis-cli所在路径停止redisredis-cli-h127.0.0.1-p6379shutdown查看redis启动使用的配置文件127.0.0.1:6379>infoServer启动redis-server/指定配置文件路径/redis.conf配置守护进程daemonizeyes配置密码requirepa
    
                    
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  • Redisson 分布式锁全面解析：锁类型(可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁)和锁常见方法解读
                        千层冷面
Redis分布式
                        
    Redisson分布式锁全面解析一、Redisson分布式锁原理Redisson分布式锁基于Redis实现，核心机制如下：Lua脚本保证原子性使用Lua脚本在Redis中执行锁的获取和释放操作，确保多个Redis命令的原子性。可重入锁设计同一线程可重复获取锁，通过计数器记录重入次数，避免死锁。看门狗（Watchdog）自动续期后台线程定期检查锁状态，若锁仍被持有且未完成业务逻辑，则自动延长锁的过期
    
                    
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  • 基础知识《Redis解析》
                        Hum8le
redis数据库缓存安全web安全
                        
    Redis详细解析与介绍Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。核心特点：内存存储：数据主要存储在内存中，读写性能极高（10万+/秒QPS）。持久化支持：支持RDB（快照）和AOF（追加日志）两种持久化方式。多数据结构：支持字符串、
    
                    
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  • 【Redis事务】redis中事务的使用
                        Rverdoser
redis数据库缓存
                        
    在Redis中，事务可以通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令来使用。这些命令允许你将多个命令打包成一个原子操作，要么全部执行，要么全部不执行，从而确保数据的一致性和完整性。下面是这些命令的基本使用方法：1.使用MULTI开始一个事务使用MULTI命令开始一个事务块，之后的所有命令都会被放入事务队列中，直到执行EXEC命令。MULTISETkey1value1SETkey2val
    
                    
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  • Java序列化进阶篇
                                    g21121
java序列化
                                    
            1.transient 
        类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。 

    
                                
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  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 
                                    aigo
JavaScriptWeb
                                    
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html 
  
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 
下面简单介绍一下它们的区别 
1 escape()函
    
                                
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  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
                                    Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
                                    
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 
 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 
 具体实现: 
一、引入命名空间 
   using ESRI.ArcGIS.Geometry; 
   using ESRI.ArcGIS.Controls; 
二、代码实现.
    
                                
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  • Java集合框架概述
                                    天子之骄
Java集合框架概述
                                    
       集合框架 
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。 
  
简单介绍： 
  
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
    
                                
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  • 旗正4.0页面跳转传值问题
                                    何必如此
javajsp
                                    
    跳转和成功提示 
a)        成功字段非空forward 
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
    
                                
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  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
                                    cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
                                    
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
    
                                
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  • Log4J通用配置|注意问题 笔记
                                    7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
                                    
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 
这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ 
 

 #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog

# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
    
                                
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  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
                                    darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
                                    
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  
需要打开 SQL Server Configuration Manager... 
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 
 
解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
    
                                
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  • [置顶] 做有中国特色的程序员
                                    aijuans
程序员
                                    
    从出版业说起   网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。   许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
    
                                
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  • document.domain 跨域问题
                                    avords
document
                                    
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com"); 
    
                                
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  • 关于管理软件的一些思考
                                    houxinyou
管理
                                    
      
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
    
                                
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  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
                                    bijian1013
redis数据库NoSQL
                                    
    一.Redis的数据类型 
1.String类型及操作 
        String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 
        Set方法：设置key对应的值为string类型的value 
    
                                
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  • Tomcat 一些技巧
                                    征客丶
javatomcatdos
                                    
    以下操作都是在windows 环境下 
 
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 
 
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 
 
即可； 
 
二、查看Tomcat 版本 
在 tomcat 安装目
    
                                
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  • 【Spark七十二】Spark的日志配置
                                    bit1129
spark
                                    
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 
  
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
    
                                
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  • Haskell版冒泡排序
                                    bookjovi
冒泡排序haskell
                                    
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 
  
  
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
    | x>x1 = x1:so
    
                                
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  • java 路径 配置文件读取
                                    bro_feng
java
                                    
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 
 
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 
 
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 
读取文件使用方式： 
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 
2. properties.load(MyTest.
    
                                
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  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 


package design.pattern;

/*
 * 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
 * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
 */
interface IProduct {
	
    
                                
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  • SVN与JIRA的关联
                                    chenyu19891124
SVN
                                    
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
    
                                
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  • JWFDv0.96 最新设计思路
                                    comsci
数据结构算法工作企业应用公告
                                    
                       
 
 
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
    
                                
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  • vi 保存复制内容格式粘贴
                                    daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
                                    
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。 
 
    在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
    
                                
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  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
                                    dongwei_6688
shell脚本
                                    
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 
解决办法： 
 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 
 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 
 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
    
                                
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  • 高一上学期难记忆单词
                                    dcj3sjt126com
wordenglish
                                    
    honest 诚实的；正直的 
argue 争论 
classical 古典的 
hammer 锤子 
share  分享；共有 
sorrow 悲哀；悲痛 
adventure 冒险 
error 错误；差错 
closet 壁橱；储藏室 
pronounce 发音；宣告 
repeat 重做；重复 
majority 大多数；大半 
  
native 本国的，本地的，本国
    
                                
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  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
                                    frankco
POJOhibernate查询DTO
                                    
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。 
      简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。 
  
      有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
    
                                
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  • Partition List
                                    hcx2013
partition
                                    
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. 
You should preserve the original relative order of th
    
                                
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  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试
                                    jinnianshilongnian

                                    
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
    
                                
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  • 关于推荐个人观点
                                    liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
                                    
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】 
 
    第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
    
                                
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  • 不间断旋转的动画
                                    pangyulei
动画
                                    
    
CABasicAnimation* rotationAnimation;
    rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
    rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
    
                                
    • 
                                
  • 自定义annotation
                                    sha1064616837
javaenumannotationreflect
                                    
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 
下面这个例子 主要用到了 
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 
2.简单的反射 
3.枚举 
    
                                
    • 
                                
  • Spring 源码
                                    up2pu
spring
                                    
    1.Spring源代码 
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 
注：兼容svn检出 
 
2.运行脚本 
import-into-eclipse.bat 
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 
 
build.gradle 
 compileJava { 
 sourceCompatibilit
    
                                
    • 
                                
  • 利用word分词来计算文本相似度
                                    yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
                                    
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 
用法如下： 
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = 
    
                                
    •