京东2019校园招聘笔试+面试（算法工程师岗位）

一面（20180927）：

（1）没有自我介绍，上来直接是面试。

（2）你的智能对话系统是怎么做的？

我就把项目中用到的seq2seq模型+Attention机制整个框架给他画出来了。然后把seq2seq模型+Attention机制原理讲了一遍。

（3）你是怎么把词变成向量输入到你的神经网络中的呢？

我用到了word2vec方法，具体实现是用到了CBOW和skip-gram模型等。

（4）那你能画出CBOW的网络模型么？

我就简单的把CBOW神经网络模型给他画出来，最后的输出回答的不好，没有想起来怎么输出的。

（5）你熟悉大数据的一些工具么？

我了解大数据的ElasticSearch工具。

（6）你还了解其他的吗？不如说Hadoop等？

不了解。

（7）用你最熟悉的语言，实现K-means算法。

我就用java大概写了一些函数框架，然后给面试官讲K-means的算法过程。然后，又讲了一下k-means的缺点及优化。比如说：K值的设定影响收敛速度。k-means对初始向量敏感等。然后k-means的优化是k-means++。

面试时间大概是26分钟左右。

遇到问题：

1. 不能很好的解释CBOW模型。

2. 不能很快的手写出K-means算法。