Keras学习记录之模型
彭祥.
深度学习keras学习深度学习
Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。模型构造API构造Keras的核心数据结构是model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是Sequential顺序模型,它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构,你应该使用Keras函数式API,它允许构建任意的神经网络图。Keras的模型构造十分简单,可以通过add来堆
机器学习实战第二版---第五节:神经网络
菜椒爱菜鸟
python机器学习神经网络深度学习pytorch
环境搭建使用anaconda搭建tensorflow2.0的环境,创建第一个模型,使用keras学习库中的序贯模型1.了解keras3.shape构建如下网络:几个注意点:1.在做输出层的选择上:创建模型后必须compile()方法来指定损失函数和要使用的优化器交叉熵MLP.compile(loss=‘sparse_categorical_crossentropy’,optimizer=‘SGD’
keras学习笔记
akulululu
keras机器学习深度学习
keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值(*)np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt#np.linspace(start,stop,num
Keras学习笔记13——keras.regularizers
winter_python
python
正则化器的使用正则化器允许在优化过程中对层的参数或层的激活情况进行惩罚。网络优化的损失函数也包括这些惩罚项。惩罚是以层为对象进行的。具体的API因层而异,但Dense,Conv1D,Conv2D和Conv3D这些层具有统一的API。正则化器开放3个关键字参数:kernel_regularizer:keras.regularizers.Regularizer的实例bias_regularizer:k
keras学习笔记--非线性回归
麻辣洋芋蛋蛋
深度学习回归keraspython
该文章是基于哔哩哔哩上贾老师的视频记录的,链接在此:keras入门_哔哩哔哩_bilibili语言:python,编程工具jupyter2.非线性回归对y=+noise的值进行预测,与线性回归不同之处在于不能再继续用一条直线来预测结果了,需要绘制一条平滑的曲线去描述结果。(1)导包importtensorflowastfimporttensorflow.kerasimportnumpyasnpim
keras学习记录——神经网络训练踩坑记
追梦苦旅
keras深度学习神经网络机器学习
1.在训练神经网络时后期出现震荡,不能收敛到一个较好的值,查找原因发现学习率中的步长一直为0.001,可是设置了自动调节学习率的函数呀,具体见下述代码:model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy',optimizer=Adam(),metrics=['accuracy'])lr_reducer=ReduceLROnPlateau(moni
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型
hxts
人工智能python深度学习
目录(?)[+]一Sequential线性叠加模型方法及属性介绍二Sequential线性叠加模型举例说明三Graph任意连接图模型方法及属性介绍四Graph任意连接图模型举例说明参考资料原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章介绍完了优化器和目标函数,那么剩下的就是训练模型了。这一小节,我们来看一下
Keras学习率调整
dili8870
人工智能
Keras提供两种学习率适应方法,可通过回调函数实现。1.LearningRateSchedulerkeras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule)该回调函数是学习率调度器.参数schedule:函数,该函数以epoch号为参数(从0算起的整数),返回一个新学习率(浮点数)代码importkeras.backendasKfromkeras.callba
Keras学习笔记---保存model文件和载入model文件
stay_foolish12
python操作系统saveloadmodel
Keras学习笔记—保存model文件和载入model文件https://blog.csdn.net/u011692048/article/details/77686208
Keras学习笔记01——快速搭建神经网络结构
小诸葛080
深度学习Keras使用神经网络Keras
在Keras1.0版中新增加了functionalmodelAPI(泛型模型),接收一个或一些张量作为输入,然后输出的也是一个或一些张量,同时仍然支持Sequential模型。Sequential模型:一种特殊的模型,单输入单输出,一条路通到底,层与层之间只有相邻关系,没有跨层连接。这种模型编译速度快,操作上也比较简单。搭建神经网络流程1.模型结构model=Sequential()model=M
tf.keras学习之sequential
spider_fu
tensorflow
参考https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Sequential做什么的?在官方文档中这样说:“listoflayerstoaddtothemodel.”其实就是将一系列的层次堆叠起来。继承于model使用importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential()方法addmodel.add(l
Keras学习| ImageDataGenerator的参数
Britesun
Keras学习
KerasImageDataGenerator的参数fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalizati
Keras/Tensorflow训练逻辑研究
gqixl
tensorflow
Keras是什么,以及相关的基础知识,这里就不做详细介绍,请参考Keras学习站点http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/Tensorflow作为backend时的训练逻辑梳理,主要是结合项目,研究了下源代码!我们的项目是智能问答机器人,基于双向RNN(准确的说是GRU)网络,这里网络结构,就不做介绍,只研究其中的训练逻辑,我们的训练是基于fit_gene
Keras学习之:把一个神经网络所有层的激活特征输出进行可视化并作比较
暖仔会飞
tensorflow学习Keras学习深度学习神经网络
文章目录创建CNN网络并训练查看所有网络层并去除input定义一个获取特征并展示的函数调用函数结果展示结论如果你最终想要得到下图这种效果,就继续读下去~创建CNN网络并训练importkeras,osfromkeras.modelsimport*fromkeras.layersimport*importnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalfrom
Keras学习笔记:序列式模型
Big_quant
Keras序列式模型例子
目录:目录:快速开始序列(Sequential)模型指定输入数据的shape编译训练例子用于序列分类的栈式LSTM采用statefulLSTM的相同模型本系列参考官方文档官方文档这就是keras可以参考前篇:这就是keras学习笔记Keras:一些基本概念一些基本概念Keras:常见问题学习笔记:Keras常见问题Windows下Keras安装和配置指南:Windows下Keras安装和配置指南快
Keras学习:06.LSTM和双向LSTM讲解及实践
AI学习社
Keras教程神经网络python人工智能深度学习java
本文主要介绍了LSTM与双向LSTM网路的原理和具体代码实现。长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由Hochreiter&Schmidhuber在1997年提出,设计初衷是希望能够解决RNN中的长期依赖问题,让记住长期信息成为神经网络的默认行为,而不是需要很大力气才能学会。一、RNN的长期依赖问题在上篇文章中介绍的循环神经网络RNN在训练的过
Keras学习---RNN模型建立篇
sunfoot001
DeepLearningNLP
本例子是“IMDBsentimentclassificationtask”,用单层LSTM实现。1.输入数据预处理输入文本数据统一规整到长度maxlen=80个单词,为什么呢?是不是长度太长时训练容易发散掉,这样就限制了记忆的长度了。x_train=sequence.pad_sequences(x_train,maxlen=maxlen)有没有动态的呢?因为输入的句子长度本身是动态长度的。2.Em
Keras学习笔记15——keras.utils
winter_python
python
模型可视化keras.utils.vis_utils模块提供了一些绘制Keras模型的实用功能(使用graphviz)。以下实例,将绘制一张模型图,并保存为文件:fromkeras.utilsimportplot_modelplot_model(model,to_file='model.png')plot_model有4个可选参数:show_shapes(默认为False)控制是否在图中输出各层的
Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
[宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
[介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_