ubuntu14.04配置opencv3.2官网教程

本文翻译来自官网http://opencv.org/的open-cv安装的tutorials下的installation英文教程installation in linux ，其入门学习教程网站http://docs.opencv.org/master/：

1、open-cv的依赖库

      required：GCC 4.4或以上版本、 Cmake 2.6或以上版本

      git、GTK+2.x或以上版本、libgtk2.0-dev

       pkg-config、python-dev、python-numpy、libavcodec-dev、 libavformat-dev、libswscale-dev

      可选的依赖库：libtbb2 libtbb-dev，libdc1394 2.x，libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

2、使用终端terminals命令安装依赖库

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3、安装open-cv

 方法一：使用git方法：cd 到工作目录-就是你下载open-cv的目录，缺点是网速太慢。

cd ~/
 git clone https://github.com/opencv/opencv.git

方法二：直接在官网下载linux版本的open-cv，解压到工作目录，在该目录下创建一个文件夹build用于存放生成的编译文件和工程文件以及目标文件。make  执行后开始编译，sudo make install完成安装。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 该命令指定编译的类型为release版本，编译后的安装目录为/usr/local；也可以添加其他的参数如-D WITH_CUDA=OFF,表示CUDA接口不进行编译；注意-D两边分别一个空格，‘..’前有一个空格。

cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

make -j8

sudo make install

4、添加open-cv的路径，即环境变量

我们用vim编辑器，不懂vim编辑器的可以简单学习一下，其好处保存后自动生效，无需用source命令。

sudo vim /etc/ld.so.conf

末尾添加/usr/local/lib 保存退出

sudo ldconfig

 

sudo vim /etc/bash.bashrc

末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 

export PKG_CONFIG_PATH

切换到vim命令行模式：qw保存退出

5、测试

      可以在open-cv下建一个文件夹opencv_test,该文件下新建一个cpp文件和txt文件，如下：

      DisplayImage.cpp

#include 
#include 

using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if( argc != 2 || !image.data )
    {
        printf( "No image data \n" );
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display Image", image );
    waitKey(0);

    return 0;
}

 

CMakeLists.txt

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage${OpenCV_LIBS} )

编译

cd

cmake .

make

运行 ：该目录下存放一张图片数据，这里给出官网的一张图

终端执行 ./DisplayImage lena.jpg

也可以显示其他目录下的图片，如home目录下的3wolfmoon.jpg

终端执行 ./DisplayImage ~/3wolfmoon.jpg

其他参考文献：

http://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/46973917

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html

http://lanbing510.info/2014/12/03/Linux-Opencv.htm