centos7下opencv3.4.1 的安装和编译全解

opencv是个跨平台计算机视觉库， 始于Intel的研究中心，并且在俄罗斯得到实现和优化，但intel现在似乎又是主要的维护者。

一、下载和安装

1、下载网址：https://opencv.org/     注意系统版本。

2、linux下依赖库安装

正式安装opencv之前，需要安装好opencv编译的依赖包，列举如下：

(1)cmake

apt-get install cmake

(2)essential

在ubuntu环境下： apt-get install build-essential

在centos环境下：  yum install gcc gcc-c++ kernel-devel 安装gcc-essential

                     yum install gcc-gfortran 安装gfortran

安装完后，可以用 gcc -v 、g++ -v 和 fortran -v 查看版本。

 (3)gtk2.0

在ubuntu环境下：apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

在centos环境下：（安装git）yum install git

（安装gtk 图形化界面库）安装必要文件包：yum install libgnomeui-devel

  安装必要组件：yum install gtk2 gtk2-devel gtk2-devel-docs

  安装可选组件：yum install gnome-devel gnome-devel-docs 

gtk测试用例

#include   
  
int main(int argc, char *argv[])  
{  
    GtkWidget *windows;  
    gtk_init(&argc,&argv);  
      
    windows = gtk_window_new(GTK_WINDOW_TOPLEVEL);  
    gtk_widget_show(windows);  
  
    gtk_main();  
  
    return 0;  
}  


gcc -o 1 1.c `pkg-config --libs --cflags gtk+-2.0`
./1 若出现对话框表示成功！

（4）pkg-config

cd /opt/pkg wget http://pkgconfig.freedesktop.org/releases/pkg-config-0.29.2.tar.gz 

tar xvf pkg-config-0.29.2.tar.gz cd pkg-config-0.29.2 

./configure --prefix=/usr/local/pkg-config --with-internal-glib 

make 

make instal

验证查看环境十分OK pkg-config --version

3、ffmpeg组件安装

主要依赖的有 libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev，这些库都是FFmpeg 开源库中的，可以通过以下两种方法获得。

（1）直接安装ffmpeg-devel

1、先安装epel扩展源 
yum -y install epel-release

2、安装其他扩展源 
yum localinstall –nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm 
yum localinstall –nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/nonfree/el/rpmfusion-nonfree-release-7.noarch.rpm 
rpm –import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro 
rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm

3、最后安装ffmpeg 
yum -y install ffmpeg ffmpeg-devel

4、测试ffmpeg有没有安装成功 
输入命令ffmpeg -version

（2）编译源码ffmpeg

1、下载：在官网上下载FFmpe源码包，解压;

2、配置：生成makefile，具体如下：./configure --enable-libopencv --enable-swscale --enable-avresample--enable-gpl --enable-shared；

3、编译：执行make –j8进行并行编译；

4、安装：执行make install。

5、添加ffmpeg到环境变量执行如下命令：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

备注：如果不执行，Opencv在cmake的时候不能找到对应的ffmpeg库

4、安装opencv其他依赖项

yum install python-devel numpy
yum install libdc1394-devel
yum install libv4l-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel

5、编译和安装opencv

（1）opencv源码编译和安装

$cd opencv  
$madir build     
$cd build
  
$cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..    
$cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..    
$cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..    
$cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
  
$make  
  
$sudo make install

（2）opencv配置与加载动态库

（1）路径添加和加载
在centos7 系统中，
cd /etc/ld.so.conf.d
添加opencv.conf
添加opencv编译产生的lib库路径到opencv.conf中，如下命令：
/bin/bash -c 'echo "/opt/opencv/lib64" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

加载 ldconfig

注意在其他linux系统中可能有区别，但是意在让系统知道opencv lib库的路径，能够完成动态加载。

（2）添加PATH
输入命令gedit /etc/bashrc 
在文件末尾另起行加入PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
export PKG_CONFIG_PATH 
保存退出 
输入source /etc/bashrc使配置生效 
输入updatedb更新数据库

（3）pkg-config配置
默认的pkg搜索链接路径/usr/lib/pkgconfig，需要将opencv.pc拷贝到pkg的默认路径下。
cp /opt/opencv/lib64/pkgconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig

到此，opencv的编译、安装和配置就算完成了，是不是很麻烦，装的时候想打人的心都有了。可以通过查看cmake时，ffmpeg是否添加编译成功，以此验证opencv是否已经安装成功。

6、opencv测试

opencv源码库samples 路径下有丰富的测试用例。

cd ../samples/cpp/example_cmake

make

./opencv_example

执行后出现如下对话框，恭喜你，安装成功了。

看到网上还有其他的测试用例，也添加到这里。

//test.cpp
#include 
#include 
#include 
 
int main(int argc,char *argv[])
{
	cv::Mat image;
	image=cv::imread("1.png");
	
	cv::namedWindow("1.png");
	cv::imshow("1.png",image);
 
	cv::waitKey();
	return 0;
}

g++ -g -o test test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

随便找张图，有对话框弹出原图。（特地找了张治愈系）