- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- 深度学习应用 - 大规模深度学习篇
绎岚科技
深度学习算法机器学习深度学习人工智能算法机器学习
序言在科技日新月异的今天,人工智能(AI\text{AI}AI)已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。其中,深度学习作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习,作为深度学习技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据,还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识,为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市
- nvidia cuda镜像说明
九品神元师
linux人工智能python运维
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。该镜像包含运行时所需的库和工具,但不包含开发工具或头文件。nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
- 在STM32上实现嵌入式人工智能应用
嵌入式详谈
stm32人工智能嵌入式硬件
引言随着微控制器的计算能力不断增强,人工智能(AI)开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性,非常适合部署轻量级AI模型。本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。环境准备硬件选择:STM32F746GDiscoverykit,具备足够的计算资源和内存支持复杂模
- 遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择:权重搜索5.2模型架构:架构优化5.3超参数调整/优化5.4验证和损失函数优化5.5增强拓扑的神经进化小结系列链接0.前言
- OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips
十橙
MachineLearningOpenCVopencvdnn人工智能活体检测
date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。环境配置阶段使用conda创建python工作环境时,注释掉requirems.txt里的opencv-python-inference-engine==4.1.2.1,安装OpenVINO时包含这个了,如果使用requirements里的版本,ims
- PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型?
suoge223
机器学习实用指南深度学习pytorchtensorflow
众所周知,访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大,达到数万亿个参数,在许多领域,尤其是自动语音识别等领域,从头开始训练高级模型不再有意义。鉴于预训练深度学习模型的重要性,哪个深度学习框架(PyTorch或TensorFlow)为用户提供更多此类模型是一个需要回答的重要问题。在本文中,我们将定量地探讨这个主题,以便您可以随时了解深度学习领域的当前状态。为
- 图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)
唯余木叶下弦声
深度学习深度学习人工智能
目录一、前言二、GCN原理三、GCN用于节点分类四、总结一、前言在图神经网络出现之前,一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理,其特点就是节点有固定的排列规则和顺序,如2维网格和1维序列。近几年来,将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破,比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经
- 用树莓派4b构建深度学习应用(九)Yolo篇
bluishfish
前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境,并跑了几个官方demo,作为关键点的模型转换工作,以各个版本的yolo实现为例,在这篇做一下实现。imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域,不仅要能够识别出图片的目标,还要定位其位置,在自动驾驶方面会是一个基础的场景。一般分为两大类别,一类是two-stage的,基于R-CNN,FastR-CNN,FasterR-CNN等等,先
- [C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型
FL1623863129
C#c#YOLOopenvino
【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO(OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization)是由Intel推出的,用于加速深度学习模型推理的工具套件。它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能,特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对
- yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署(python推理)(保姆教学)
学术菜鸟小晨
yolov8YOLOtensorRT
在上一篇中我们使用自己的数据集训练了一个yolov8检测模型,best.py。yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集(保姆式教程)-CSDN博客yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析(保姆式解读)-CSDN博客接下要对best.py进行TensorRT优化并部署。TensorRT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的
- mobileNet
寒寒_21b7
MobileNetV11、为什么要设计mobilenet?为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络,使得在cpu上也能达到理想的速度要求。2、mobilenet的结构image.png3、mobilenet网络的特点。轻量化放弃pooling直接采用stride=2进行卷积运算4、创新点1:depthwiseseparableconvolutionsimage.png标准卷积:图(a):特点是卷积
- 用树莓派4b构建深度学习应用(五)Tersorflow篇
bluishfish
前言上回我们把pytorch的环境安装好了,这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。imageimage不得不说,相对于pytorch来说,tensorflow对各个系统的支持真的很完善,无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包,官方文档也很详细(但不代表没有坑image,详见下文),是工程化不错的选择。而pytorch代码更pythonic,所以最新的模型和算法很多都
- 一次告诉你地震断层识别历程回顾——最后详细介绍深度学习应用
科技州与数据州
前面课程给大家讲了:在油气藏勘测领域,断层和裂缝网络的几何形态对油气成藏和运移起着重要作用,因此,对其进行识别是必要的,也是值得的。断层识别这么重要,具体是怎样做的呢?01人工检测断层断层识别最初是由经验丰富的解释员根据断层局部特征,结合整体工区的地质结构和应力走向等情况,人工在剖面图上绘制断层线,再进一步构造断层面。这种人工的方式缺点比较明显:一是效率低。受限于解释员的工作效率,对于大规模工区处
- 用树莓派4b构建深度学习应用(一)硬件篇
bluishfish
前言最近树莓派4b发布了8gb的版本,这么大的内存用在嵌入式设备上,简直是为了深度计算而生,果断入手了一块,遂开启了一轮踩坑之旅。为了避免重复网上已有的树莓派教程,后续系列文章,我尽量以2020年为基准,先打造一个最新最稳定的软硬件开发环境,再在其上构建AI应用。比如选择构建OpenCV4.4,pyTorch1.6和1.7,Tensorflow2.1,然后在上面跑yolov5应用,用intelNC
- 大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码:从原理到深度学习应用
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能大数据深度学习人工智能决策树算法机器学习
大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码:从原理到深度学习应用文章目录大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码:从原理到深度学习应用一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯(GaussianNaiveBayes)定
- 英特尔深度相机D455实现YOLOv5+deeepsort行人车辆测速、测距、追踪
code2035
yolo从入门到精通Deepsort机器视觉从入门到精通YOLOdeepsort结构光
目录1,YOLOv5+deepsort原理简介2,项目介绍3,结果展示编辑IntelRealSenseD435、D455等D4系列:IntelD4系列深度相机是由英特尔(Intel)公司推出的一款深度感知摄像头,专为实现计算机视觉和深度学习应用而设计。这款相机使用了英特尔的深度感知技术,结合了摄像头和红外(IR)传感器,可以提供高质量的深度图像和RGB彩色图像,为开发者提供了丰富的数据源,用于各种
- 在图像处理中应用深度学习技术
小白学视觉
网络神经网络算法大数据编程语言
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率,在图像处理领域获得了极大关注,这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图
- 序列生成模型(一):序列概率模型
QomolangmaH
深度学习深度学习
文章目录前言1.序列数据2.序列数据的潜在规律3.序列概率模型的两个基本问题一、序列概率模型1.理论基础序列的概率分解自回归生成模型2.序列生成前言 深度学习在处理序列数据方面取得了巨大的成功,尤其是在自然语言处理领域。序列数据可以是文本、声音、视频、DNA序列等,在深度学习中,我们可以将它们看作是符合一定规则的序列。1.序列数据 序列数据在深度学习应用中非常常见,它们是按照时间顺序或者其他顺
- 再看经典召回算法
DeepRec
在学习和应用推荐算法的过程中,发现越来越多的文章在描述深度学习应用在推荐系统上的方法,不可否认深度学习的发展给推荐系统带来了巨大的进步,但是传统的经典算法仍然是非常值得学习的,毕竟可以作为一个比较高的baseline,同时也是快速上手和搭建推荐系统的好方法,因此这篇文章就主要总结和梳理一下传统的经典召回算法。一般经典的召回方法即采用多路召回的方式,如下图所示。通俗的来说多路召回就是从不同的角度采用
- ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn
MonkeyKing_sunyuhua
工具使用ssh运维
nvidia-cudnn是NVIDIACUDA深度神经网络库(CUDADeepNeuralNetworklibrary)的缩写。这是一个由NVIDIA提供的库,用于加速深度学习应用程序。它包含了针对深度神经网络中常用操作(如卷积、池化、归一化、激活层等)的高度优化的实现。这些操作都是为了在NVIDIA的GPU上进行高效计算而特别优化的,从而大大加快深度学习模型的训练和推断速度。cuDNN是NVID
- 深度学习项目基于Tensorflow卷积神经网络人脸年龄预测系统
雅致教育
python计算机毕业设计深度学习tensorflowcnn
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 系统介绍基于Tensorflow的卷积神经网络人脸年龄预测系统是一种先进的深度学习应用,能够通过对大量人脸图像的学习和训练,实现准确的年龄预测。该系统的主要组成部分包括人脸检测、图像预处理、卷积神经网络模型训练和预测以及后处理等。系统工作原理人脸检测:首先,系统通过预训练的
- 【ArcGIS Pro微课1000例】0046:深度学习--汽车检测
刘一哥GIS
《ArcGISarcgis深度学习汽车ArcGISpro人工智能
本实验讲述ArcGISPro中人工智能深度学习应用之–汽车检测。文章目录一、学习效果二、工具介绍三、案例实现四、注意事项一、学习效果采用深度学习工具,可以很快速精准的识别汽车。案例一:案例二:下面讲解GIS软件实现流程。二、工具介绍该案例演示的是ArcGISPro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】,应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk,大家可以从配套的实验数据
- Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装
番茄小能手
Linuxlinux深度学习运维
前言一个针对深度学习应用优化的GPU加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法,旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数,包括卷积、池化、规范化、激活函数等,以及针对深度学习任务的高级功能,如循环神经网络(RNN)的支持。这些算法和函数充分利用了NVIDIAGPU的并行计算能力,提供了显著的性能加速。cuDNN不仅可以用于传统的深度学习框架(如Tenso
- 如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型
dvlee1024
深度学习迅猛发展,目前已经可以移植到移动端使用了,TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。使用TensorFlowLite需要tflite文件模型,这个模型可以由TensorFlow训练的模型转换而成。所以首先需要知道如何保存训练好的TensorFlow模型。一般有这几种保存形式:CheckpointsHDF5SavedModel等保存与读取
- 【部署运维】docker:入门到进阶
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运维docker容器
0前言部署运维博客系列一共有三篇:拥抱开源,将工作中的经验分享出来,尽量避免新手踩坑。【部署运维】docker:入门到进阶【部署运维】kubernetes:容器集群管理掌握这些就够了【部署运维】python+redis+celery+docker:实时异步访问的深度学习应用实战1docker的原理和优势1.1docker的原理招聘要求中的提到的容器化技术指的就是docker相关的东西。确切地说,容
- 深度学习应用:学习XOR
心水
《深度学习》这本书提到一个深度学习实例,挺有意思的。XOR函数(异或逻辑)是两个二进制x1和x2的运算,x1和x2相同,则输出0,x1和x2不同则输出1。XOR函数提供了我们想要学习的目标函数y=f'(x),我们的模型给出了一个函数y=f(x;θ),并且我们的学习算法会不断调整参数θ来使f尽可能接近f'。XOR函数一共就4个数据:1.(0,0)=02.(1,1)=03.(1,0)=14.(0,1)
- 周志华教授专著《集成学习:基础与算法》上市,豆瓣满分森林书破解AI实践难题...
夕小瑶
数据挖掘算法人工智能机器学习编程语言
近年来,机器学习技术的快速发展推动了语音、自然语言处理、机器视觉等多个领域获得巨大进步,也带动了人工智能相关产业的蓬勃发展。回顾机器学习最近30年的发展历程,各种学习方法推陈出新、不断演进。但是,在此历程中,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务的集成学习方法,始终是提升学习效果的重要手段,成为机器学习领域的“常青树”,受到学术界和产业界的广泛关注。在这个深度学习应用取得巨大成功的当下,我们无法忽
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文文学霸
数据挖掘算法人工智能机器学习编程语言
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- 利用NVIDIA DALI读取视频帧
牧羊女说
Python图像处理计算机视觉
1.NVIDIADALI简介NVIDIADALI全称是NVIDIADataLoadingLibrary,是一个用GPU加速的数据加载和预处理库,可用于图像、视频和语音数据的加载和处理,从而为深度学习的训练和推理加速。NVIDIADALI库的出发点是,深度学习应用中复杂的数据处理pipeline,如数据加载、解码、裁剪、Resize等功能,在CPU上处理已经成为瓶颈,限制了深度学习训练和推理的性能及
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr