- Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)
ComplexLY
在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心?使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA:网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;社会困境中远离坏选择比接近好选择的结果更好;展示社会物联网对社会方面影响的仿真模型;网络表示学习用于链路预测:相
- 图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战
甜辣uu
python图卷积GCN网络表示学习图卷积GCN计算机毕设毕业设计
下面的是数据:from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
- 第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)
ai100_ml
AI100_机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch精炼教程:从TensorFlow迁移到PyTorch@爱可可-爱生活@好东西传送门出品,由@AI100运营,过往目录见http://geek.ai100.com.cn订阅:关注微信公众号AI10
- Arxiv网络科学论文摘要21篇(2020-10-15)
ComplexLY
数据压缩以选择适当的动态网络表示;分形结构的合作组织;众包音乐知识管理中的专业知识和动态:以Genius平台为例;交通干预重塑纽约通勤:评估共享出行和曼哈顿拥堵附加费影响的概率模拟框架;语言网络:一种实用的方法;TriNE:三元异构网络的网络表示学习;细化相似性矩阵以准确聚类属性网络;迈向交通运输互联网:概念,架构和要求;请不要造谣!COVID伪推文检测的多指标语言方法;城市社区规模分布;印度贫困
- DeepWalk论文详解
神葱哥1号
深度学习网络嵌入python
DeepWalk算法报告Deepwalk是网络表示学习的经典算法之一,是用来学习网络中顶点的向量表示(学习学习图的结构特征即属性,并且属性个数为向量的维数)。该算法通过截断随机游走学习出一个网络的社会表示,输入是一张图或者网络,输出为网络中顶点的向量表示。本文的主要贡献为:1.深度游走可以学习短随机有洞中存在的结构规律。2.在标签稀疏性存在情况下,显著提高了分类性能。3.通过使用并行实现构建网络规
- 【论文翻译 IJCAI-20】Heterogeneous Network Representation Learning 异构网络表示学习
林若漫空
GNN深度学习
文章目录摘要1引言2异构网络挖掘3异构网络表示3.1异构网络嵌入3.2异构图神经网络3.3知识图谱与属性网络3.4应用4挑战、方向和开源数据4.1未来方向避免设计元路径多感官(Multi-sense)表示异构GNN的预训练多任务学习动态性和可伸缩性4.2开源数据集和基线5结论论文链接:HeterogeneousNetworkRepresentationLearning作者:微软研究院、加州大学、清
- 基于网络表示学习的 新闻推荐算法研究与系统实现
Wzideng
科研--论文--实验机器学习学习推荐算法算法机器学习
摘要第1章绪论新闻推荐通常是利用用户的阅读行为和习惯、阅读选择和爱好等信息,为用户推荐新闻内容。新闻推荐能够减少用户在数量庞大数据信息中获取信息的时间消耗,从而能够缓解“信息过载[7]”的难题。以文本为内容的新闻,和商品、电影、短视频等推荐系统相比,新闻推荐系统自身的特点限制了该领域的发展速度,比如新闻的实时性和热点性决定了新闻需要快速更新,新闻的发布频率极高。如Li等人[10]对协同过滤算法进行
- 深度神经网络+聚类的概述
风度78
dnn聚类人工智能神经网络深度学习
【导读】本篇介绍了深度神经网络表示学习+聚类的方法(深度聚类)综述,有帮助的话,文末点个赞吧~聚类分析在机器学习和数据挖掘中非常重要。深度聚类利用深度神经网络学习适用于聚类的表示,已广泛应用于各种聚类任务。然而,现有研究主要集中在单视图领域和网络架构上,忽略了聚类的复杂应用场景。为解决这一问题,本文从数据源的角度对深度聚类进行了全面的调查。针对不同的数据源和初始条件,我们从方法论、先验知识和架构方
- 2018-09-04-一句话总结网络表示学习经典算法-DeepWalk,LINE,node2vec
HollyMeng
-DeepWalk:将已知网络构造成二叉树,对每个节点采用若干次随机游走得到固定长度的局部序列信息,然后使用SkipGram方法(取神经网络的隐层参数作为输入向量的低维表示),将序列看作单词组成的句子,对于句子中每个节点,先根据随机生成的映射函数将其进行投影,然后输入神经网络进行训练,目标是使前后节点出现的概率最大,这样得到更新的映射函数以及二叉树参数。——保留节点邻居信息-LINE:分别求网络中
- 论文笔记:KDD 2019 Heterogeneous Graph Neural Network
饮冰l
图异质图深度学习神经网络数据挖掘机器学习
1.前言论文链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330961github:https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN该文提出了一种基于深层模型的异质网络表示学习的方法HetGNN。异构图的表示学习旨在为每个节点寻求一个有意义的向量表示,以便于链接预测、个性化推荐、节点分类等下游应用。然而,这个任务是挑战
- Bioinformatics|MGPLI:探索蛋白质-配体相互作用预测的多粒度表示
Struggle~
生物网络文章深度学习人工智能
Bioinformatics|MGPLI:探索蛋白质-配体相互作用预测的多粒度表示最近搞了个公众号《AIandBioinformatics》介绍应用于生物信息学的人工智能算法和研究进展,以及网络表示学习算法研究,欢迎向本公众号投稿文献解读类原创文章,可以是自己or自己组的论文,也可以是阅读觉得不错的论文。投稿邮箱:
[email protected]今天给大家推荐的是南京医科大学YunLiu教授团
- voronoi图_ProteinGCN | 使用图卷积网络表示学习蛋白质结构
weixin_39894473
voronoi图
对蛋白质结构模型准确性局部(单残基)和全局(整个结构)的预测是许多蛋白质建模应用程序中必不可少的步骤。随着最近深度学习技术的发展,单模型质量评估的方法也已经能通过使用2D和3D卷积深度神经网络取得了进展。今天给大家介绍的是印度科学研究所ParthaTalukdar课题组在BioRxiv杂志上发表的一篇关于蛋白质模型质量评估的文章。在文中,作者探索了一种可替代的方法,在包含2897个蛋白300k个结
- 网络表示学习综述:一文理解Network Embedding
PaperWeekly
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里,你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区,查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第96篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@xuehansheng。本文是一篇来自DeepWalk团队的综述文章,对于近几年网络表示学习(N
- [论文笔记]Representation Learning on Graphs: Methods and Applications
Britesun
知识图谱
RepresentationLearningonNetwork网络表示学习笔记EmbeddingNodesEncoder-decoderViewEncodingMethods1Factorizationbased2RandomWalkbased3DeepLearningbased网络表示学习(RepresentationLearningonNetwork),一般说的就是向量化(Embedding)
- 网络表述学习经典论文——DeepWalk
喜欢打酱油的老鸟
人工智能网络表述学习DeepWalk
http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2641918/论文题目:《DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations》出版时间2014年6月这篇文章是网络表示学习的经典文章,下面将简单介绍这篇文章的算法思想。这篇论文提出的算法可以将网络中的节点用低维度,连续的向量表示,以便进行进一步机器学习本文提出的算法的主要贡
- 三大顶会看动态图表示学习
文文学霸
作者|王春辰学校|北京邮电大学研究方向|图神经网络及其应用鉴于网络挖掘在现实生活中的丰富应用,以及近些年网络表示学习的兴起,网络嵌入已经成为学术界和工业界日益关注的研究热点。网络嵌入的目的是将节点嵌入到低维空间中,同时捕捉网络的结构和性质。虽然已经提出了很多很有前途的网络嵌入方法,但大多数都是针对静态网络的。动态网络相比于静态网络来说,强调了网络中节点和边的出现顺序和时间。因为现实中,是通过节点和
- 文献阅读(66)AAAI2021-Deep Fusion Clustering Network
学徒刘猛
文献阅读聚类算法机器学习
本文是对《DeepFusionClusteringNetwork》一文的浅显翻译与理解,如有侵权即刻删除。朋友们,我们在github创建了一个图学习笔记库,总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记,能够帮助大家更加便捷地找到对应论文,欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相关文章,请移步文献阅读总结:网络表示学习/图学习文献阅读总结:多
- 网络表示学习简单总结(一)
大笨熊。。。
网络表示学习网络表示学习人工智能
1.网络表示学习的定义简单来说,网络表示学习就是通过相关算法将网络中的节点用一个低维稠密的向量空间表示(其中向量空间的维度远远小于节点的总个数),并且能够保持原有网络的相关结构和特征,然后再输入到深度学习的相关算法去完成节点分类,链路预测以及网络可视化等任务。2.网络表示学习算法的研究2.1基于网络结构的网络表示学习2.1.2利用矩阵特征向量计算:早期的算法研究就是谱聚类算法通过计算关系矩阵的前k
- 文献阅读总结:网络表示学习/图学习
学徒刘猛
文献阅读学习深度学习人工智能
本文是对网络表示学习/图学习(NetworkRepresentationLearning/GraphLearning)领域已读文献的归纳总结,长期更新。朋友们,我们在github创建了一个图学习笔记库,总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记,能够帮助大家更加便捷地找到对应论文,欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多文献阅读总结,见:文
- 【论文翻译|2021】A survey on heterogeneous network representation learning 异构网络表示学习综述
林若漫空
GNN图神经网络
文章目录摘要1引言2相关工作3相关概念4分类4.1异构信息网络表示方法概览4.2异构信息网络嵌入算法的分类4.3基于路径的算法4.3.1传统的机器学习5讨论5.1语义关系抽取5.2动态异构网络5.3大规模异构网络5.4异构网络构建6结论论文链接:Asurveyonheterogeneousnetworkrepresentationlearning论文作者:来自山西大学和西安电子科技大学的同学来源:
- 基于图神经网络 链路预测
tiger00O
神经网络深度学习
【ICLR2020】基于图神经网络的归纳矩阵补全[图表示学习]1链路预测问题文献总结[图表示学习]2动态图(DynamicGraph)最新研究总结(2020)[图表示学习]动态网络上的图神经网络文献阅读总结:网络表示学习跟着官方文档学DGL框架第十天——训练图神经网络之链接预测[论文笔记]:GraphSAGE:InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs
- Graph 探索之DeepWalk,Line,Node2Vec
yao1131
机器学习
Graph探索之DeepWalk,Line,Node2Vec 网络表示学习**(NetworkRepresentationLearning,NRL),也称为图嵌入法(GraphEmbeddingMethod,GEM):用低维、稠密、实值的向量表示网络中的节点(含有语义关系,利于计算存储,不用再手动提特征(自适应性),且可以将异质信息投影到同一个低维空间中方便进行下游计算)。也就是说这三种方法都是
- [万字综述] 21年最新最全Graph Learning算法,建议收藏慢慢看
公众号:图与推荐
算法信号处理大数据编程语言计算机视觉
今天小编给大家带来了一篇极全的2021最新图学习算法综述。该综述不仅囊括了目前热门的基于深度学习的图学习方法,还全面介绍了其它三个大类:基于图信号处理的方法、基于矩阵分解的方法、基于随机游走的方法。因此能带领大家从更多的维度认识网络表示学习。作者还概述了这四类图学习方法在文本、图像、科学、知识图谱和组合优化等领域的应用,讨论了图学习领域的一些未来研究方向。该综述对于帮助我们全面回顾图学习方法以及精
- 2017-10-1 整理
hzyido
教程|如何从TensorFlow转入PyTorch神经网络求解新思路:OpenAI用线性网络计算非线性问题【算法】深度学习优化器算法详解:梯度更新规则+缺点+如何选择干货|PyTorch相比TensorFlow,存在哪些自身优势?RepresentationLearningonNetwork网络表示学习笔记MichaelI.Jordan——计算思维、推断思维与数据科学(音频2)干货|ActiveL
- 《Attributed Social Network Embedding》论文学习笔记
shoulunzhui6949
网络表示学习信息网络深度神经网络
一、研究背景本文提出了一种网络表示学习算法:将结构信息和属性信息同时输入深度神经网络,实现非线性特征抽象,相对传统的浅层神经网络语言模型,有较大性能提升。同时作者提出了离散属性信息的处理方式,是本文的贡献之一。多源信息融合的表示方法主要有以下几种:一、分别建立表示模型,简单拼接作为最终表示向量;二是训练过程中建立联合优化目标函数,实现线性融合;第三种就是作者提到的共同输入深层模型进行特征提取,实现
- 文献阅读(六)KDD2016-Asymmetric Transitivity Preserving Graph Embedding
CSDNTianJi
文献阅读
本文是对《AsymmetricTransitivityPreservingGraphEmbedding》一文的浅显翻译与理解,原文章已上传至个人资源,如有侵权即刻删除。更多网络表示学习相关文章,请移步:文献阅读总结:网络表示学习文章目录前言TitleMainBody1定义2损失函数3优化高阶接近度4近似误差前言该文章认为,与无向图不同,有向图中的传递性是非对称的,提出HOPE(High-Order
- 020年8月-《图神经网络表示学习技术综述》分享
lqfarmer
深度学习深度学习模型汇总深度学习与机器翻译
本书介绍从通信网络到量子化学,图结构的数据在自然科学和社会科学中无处不在。如果我们希望系统能够从这类数据中学习、推理和归纳,那么将关系推理能力建模到深度学习架构中是至关重要的。近年来,关于图表示学习的研究激增,包括深度图嵌入技术、卷积神经网络对图结构数据的推广以及受信念网络启发的神经消息传递方法。图表示学习的这些进步已经在许多领域带来了最新的成果,包括化学合成、3D视觉、推荐系统、问题回答和社交网
- 【网络表示学习】metapath2vec
zjwreal
网络表示学习网络表示学习网络表示学习NetworkEmbedding
题目:metapath2vec:ScalableRepresentationLearningforHeterogeneousNetworks作者:YuxiaoDong,NiteshV.ChawlaandAnanthramSwami来源:KDD2017源码:https://ericdongyx.github.io/metapath2vec/m2v.html当前的许多网络表示学习方法主要是针对同质网络
- AAAI 2018文章 Representation Learning for Scale-free Networks 翻译
Taylent
论文翻译及学习AAAI翻译
大三上课翻译的一篇paper,之前一直放在草稿箱,发出来供大家参考一下,没有再做修改,哪里翻译有问题或理解不对欢迎指出。无标度网络表示学习冯瑞,杨洋,胡文杰,吴飞,庄悦婷中国浙江大学计算机科学与技术学院通讯作者:
[email protected]摘要网络嵌入旨在保留网络的结构和固有属性的同时学习网络中顶点的低维表示。现有的网络嵌入工作主要着重于保持其微观结构,以度为1或2的顶点为例,而宏观无标度属
- DeepWalk原理理解:DeepWalk: online learning of social representations
君子慎独_诚意
网络表示学习
文献:DeepWalk:onlinelearningofsocialrepresentations对比阅读了几篇关于网络表示学习的文献,其中一篇包括DeepWalk的提出,下面将自己对于论文的理解和论文的笔记组织好记录下来。deepwalk的提出是针对网络表示学习的稀疏性提出来的,网络表示学习的稀疏性问题对于统计学习任务有一定难度。deepwalk学习的是图中顶点的社会特征(thesocialre
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。