你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看你。
明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。
这个7月注定不平凡，通过7月连续的redis故障，细心如你，一定会对技术，公司，同事，职业有了更深刻的认识和反思。先回忆下吧
我司redis部署特点
1. 集中部署，N台机器专职负责某个产品线。
2. 传统twemproxy方式，额外会有自已定制几套twemproxy。
可以看出来，非常传统的方式。开始只有一个default集群，php所有功能获取redis句柄都是这个，流量增长后开始按功能划分。5月中旬我来到公司，开始推进 redis cluster，争取替换掉twemproxy，制定了如下方案：
redis cluster -> smart proxy -> php
集群模式能够做到自动扩容，可以把机器当成资源池使用。在php前面部署基于cluster的smart proxy，这是非常必要的，后文会说到。最后方案被PK掉了，改成了 php redis扩展直连 redis cluster。方案如下：
redis cluster -> php redis 扩展
由于我司有自定义redis和twemproxy版本，所以为了做到无缝迁移，必须使用实时同步工具。好在有@goroutine redis-port，非常感谢原codis作者刘奇大大。基于redis-port，修改代码可以把redis玩出各种花样，如同七巧板一样，只有你想不到的没有他做不到的：实时同步两套集群，跨机房同步，同步部分指定key，删除指定key，统计redis内存分布。可以不夸张的说是redis界的瑞士军刀，后续会写篇关于redis-port使用的实践。迁移方案如下:
1. redis master -> redis-port -> smart proxy -> redis cluster
2. 修改php config, gitlab 发布上线，使用新集群配置
3. 停掉老twemproxy集群，完成迁移
方案看似简单，实际使用要慎重。大家都知道redis rdb bgsave会使线上卡顿，低峰期做，并且轮流 redis master同步，千万不能同时用redis port 做sync。
故障总是不期而遇-网卡
想起《东京爱情故事》主题曲，突如其来的爱情，不知该从何说起。
故障的图找不到了，截图一张正常网卡流量图，千兆网卡在某个周五23:00业务高峰期被打满，导致线上请求失败。如坐针毡的波峰图。如前文所说，我司集中部署redis，此业务是线上cache个人详情页登陆相关的，一共4台机器，每台20实例，无法做到立刻扩容，紧急之下RD同学降级，抛掉前端30%的请求，恢复后高峰期已过。
Leader要求周六所有人加班去迁移，2点多大家睡了，恩，就这样睡了。故障暂时解决，故事依然继续。周六上午10点，市场运营推送消息，导致人为打造了小高峰，如坐针毡的波峰，服务立马报警，紧急之下立马再次抛掉30%请求。然后紧急搭建两套不同功能的redis cluster集群，采用冷启动的方式，一点点将cache流量打到新集群中，mysql 几台从库 qps 一度冲度8K。
针对网卡最后引出两个解决方案：
1. 所有redis 机器做双网卡bonding，变成2000Mbps。
2. 所有redis产品线散开，混合部署打散。
3. 增加网卡流量监控，到达60%报警。
反思：
为什么要睡觉？而不是连夜迁移？做为运维人员，危险意识不够足
还有一起网卡故障，是应用层bug，频繁请求大 json key 打满网卡。当时QPS稳定保持在20W左右，千兆网卡被打满。临时解决方案直接干掉这个key，过后再由RD排查。
思考:
监控报警不到位，对于创业公司比较常见，发生一起解决一起。针对这类问题，有两个想法：qps报警，比如阀值定在2W。还有一个在proxy上做文章，对key的访问做限速或增加key的屏蔽功能。QPS报警后运维人员排查，可能已经产生影响了，在proxy层做对性能会有影响。
你这该死的连接数
某天8点40左右，还在地铁的我接到电话，redis连接报错，貌似几个实例的连接数被打满。这个故障持续时间较长，php redis 扩展直连redis cluster，连接持续增长，直到打满完全连不上。后来经过排查，确认是扩展 bug，导致老连接不释放。同时原因也很多：
1. 我司使用redhat7，所有的应用都是由systemd管理，启动没有指定LimitNOFILE，导致redis maxclients限制死在4000左右。
2. php redis 扩展 bug，连接不释放，线下稳定复现。
这几次连续故障很严重，leader直接决定全部回退到老的twemproxy版本，最后回退了两个最重要的产品线。
反思：
1. 架构改动没有经过充分测试，线下稳定复现的bug没有仔细测试直接上线。
2. 运维意识不足，对systemd了解不够深入，没有对所有配置做严格检查。
3. 做为世界上最好的语言，偶尔还是有些问题，最好在redis和php间隔层proxy，将后端redis保护在安全的位置。
Cluster脑裂是什么鬼？
脑裂在所谓的分布式系统中很常见，大家也不陌生，做为DBA最怕的就是mysql keepalived脑裂，造成主库双写。难道 redis cluster中也会有脑裂么？
凌晨5点接到电话，应用看到数据不一致， 偶尔是无数据，偶尔有数据，很像读到了脏数据。mysql 在多个从库上做读负载均衡很常见，redis cluster也会么？登上redis ， cluster nodes, cluster config，确实发现不同redis实例配置了不同的cluster nodes。想起了昨天有对该集群迁移，下掉了几个实例，但是在php配置端没有推送配置，导致php可能读到了旧实例数据，马上重新推送一遍配置，问题解决。
反思：
1. 有任务配置的变更，一定考虑好所有环境的连动。这也是当前配置无自动发现的弊端。
2. 屏蔽细节，在redis cluster上层做proxy的重要性再一次验证。
3. 运维意识不足，严重的人为故障。
Bgsave传统的典型问题
问题很典型了，非常严重的故障导致redis OOM。
解决方案：
单台机器不同端口轮流bgsave，内存不足时先释放cache，释放失败拒绝再bgsave并报警
主库重启flush掉从库
考虑不周，备份时，只在slave上bgsave。主库由于某些原因重启，立马被systemd拉起，时间远短于cluster选举时间。后面就是普通redis master/slave之间的故事了，master加载空dump.rdb，replicate到slave，刷掉slave数据。
解决方案:
1. 备份的同时，将dump.rdb rsync到主库datadir目录下面一份。
2. 根据redis用途，做存储使用的redis systemd去掉auto restart 配置。
其它典型故障/问题
1. 应用设计问题，部分hset 过大，一度超过48W条记录，redis频繁卡顿感。
2. 使用redis做计数器，占用过大内存空间。这个redis官网有解决方案，利用hash/list的线性存储，很有效。但是由于mget无法改造，我们没采用。
3. 混布，导致部份产品线消耗资源过高，影响其它所有实例。
4. 机房IDC故障，单个机柜不通，里面所有混布的产品线无法提供请求，数据请求失败。
5. 应用端分不清cache/storage，经常可以做成cache的key，不加ttl导致无效内存占用。
写在最后？
虽然写在最后，但远没有结束，征程才刚刚开始。
每次故障都是一次反思，但我们拒绝活在过去，生活还要继续。
我司重度依赖redis，除了图片其它所有数据都在redis中。在稳定为主的前提下，还在向redis cluster迁移，其中有几个问题还待解决：
1. redis 实例级别高可用，机柜机别高可用。
2. 混布的资源隔离，看了hunantv CMGS 的分享，docker是一个方案。
3. 隔离上层语言与redis，提供稳定的smart proxy接口。
4. redis 集群build和交付，缺少配置集中管理。
5. 很多集群qps并不高，内存浪费严重，急需持久化redis协议存储，基于ardb/ledisdb的sharding是个方案，自已开发需要同事的信任，这点很重要。
6. 最终我司线上存在两个版本，twemproxy开启auto_reject_host做cache集群，redis cluster + smart proxy做存储。