从零学 spring cloud第6-2课：Nosql之ElasticSearch

    项目的DEMO代码：https://github.com/heyu52/-spring-cloud
    以下介绍来自百度百科
    ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
    Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
    Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
    Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。

有关概念

• cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
• shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
• replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。
• recovery：代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
• river：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
• gateway：代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
• discovery.zen：代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
• Transport：代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。

Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/
Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，就是大家常说的ELK技术栈。

安装
docker镜像地址：https://hub.docker.com/_/elasticsearch

docker pull elasticsearch

我想说的，这个是安装不成功的，得指定版本，我装的是6.8.2

docker pull elasticsearch:6.8.2

镜像网页上还有一个关于生产环境安装的指引，版本是6.4.2：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html

运行

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2

我们在浏览器输入：http://192.168.0.123:9200/

能看到上面的信息，表明Elasticsearch已经安装成功了，等下我们配置连接，要使用到上面的一些信息。

从这节起引用Lombok,懒得写那么多代码了。

创建model

package com.csdn.demo.model;

import lombok.*;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

//文档（document）	存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档
//索引库（indices)	indices是index的复数，代表许多的索引，
//类型（type）	    类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念
//分片（shard）     数据拆分后的各个部分
//副本（replica）   每个分片的复制
//字段（field）	    文档中的属性
//映射配置（mappings）	字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@ToString
@Document(indexName = "user", type = "user", shards = 1, replicas = 0, refreshInterval = "-1")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String userName;
    private String address;
    private int age;

    public User(String userName, String address, int age) {
        this.userName = userName;
        this.address = address;
        this.age = age;
    }
}

创建Repository

package com.csdn.demo.Repository;

import com.csdn.demo.model.User;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository {
    public List findByAddress(String address);
    
    public User findByUserName(String userName);
    
    public int  deleteByUserName(String userName);
    
    public Page findByAddress(String address, Pageable pageable);
    
}

创建Controller

package com.csdn.demo.web;

import com.csdn.demo.Repository.UserRepository;
import com.csdn.demo.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private UserRepository repository;
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @RequestMapping("saveUsers")
    public void saveUsers() {
        repository.save(new User("csdn01", "深圳01", 11));
        repository.save(new User("csdn02", "深圳02", 12));
        repository.save(new User("csdn03", "深圳03", 13));
        repository.save(new User("csdn04", "深圳04", 14));
        repository.save(new User("csdn05", "深圳05", 15));
        repository.save(new User("csdn06", "深圳06", 16));

    }

    @RequestMapping("fetchAllUsers")
    public String fetchAllCustomers() {
        Iterable iterable = repository.findAll();

        String value="";

        for (User user :iterable) {
            value+= user.toString();
        }

        return value;
    }
    @RequestMapping("updateUsers")
    public String updateUsers() {

        User user= repository.findByUserName("csdn04");
        user.setAddress("深圳007");
        repository.save(user);
        user=repository.findByUserName("csdn04");
        return user.toString();
    }
    @RequestMapping("fetchPageUsers")
    public String fetchPageUsers() {

        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "address.keyword");
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, sort);
        Page users=repository.findByAddress("深圳01", pageable);

        return users.getContent().toString();
    }
}

配置连接

spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
# 集群节点地址列表，用逗号分隔
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.0.123:9300

如果编译报错，按如下修改配置

测试
浏览器输入
http://127.0.0.1:8080/saveUsers
http://127.0.0.1:8080/fetchAllUsers

http://127.0.0.1:8080/fetchPageUsers 测试分页

Spring Boot 项目中对 ElasticSearch 的增、删、改、查操作，通过上面的操作也可以发现操作 ElasticSearch 的语法和 Spring Data JPA 的语法非常类似，其它别的语法，这里就不讲了，都差不了多少。