win8安装tensorflow-gpu记录

番茄炒蛋

三个部分cuda、tensorflow、cudnn。
如果安装的的cpu版的tensorflow，在pycharm里包的名字就是tensorflow，有的人解决gpu版出问题的方法就是卸载gpu版然后装默认的cpu版， 也确实能跑程序。。。

下面是tensorflow和cudnn、cuda版本对应关系。参考地址：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

Version	Python version	Compiler Build tools	cuDNN	CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Bazel 0.15.0	7	9
tensorflow_gpu-1.10.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.9.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.8.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.7.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.6.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.5.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.4.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	6	8
tensorflow_gpu-1.3.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	6	8
tensorflow_gpu-1.2.0	3.5-3.6 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	5.1	8
tensorflow_gpu-1.1.0	3.5 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	5.1	8
tensorflow_gpu-1.0.0	3.5 MSVC 2015 update 3	Cmake v3.6.3	5.1	8

1. 先装cuda，到官网下载，版本选择和自己vs版本匹配即可，特别说明cuda9.2好像是没有官方编译的和tensorflow配合的版本。9.0和10.0都可以。
2. 安装tensorflow-gpu，pycharm里 project interpreter就可以安装对应的包了，这里我选择的版本是1.10。最好再把numpy这个包也给装了，后面继续学习会用到。
3. 安装cudnn，也是到英伟达官网下载，需要用邮箱注册账户，也是要选择和cuda匹配的版本。由于没有win8的选项，我们选择win7版的就行，别选win10.。下载完压缩包后，需要将三个文件夹（bin, lib, include)的文件复制到cuda安装路径下的对应文件夹内，我的默认路径就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
4. 最后输入import tensorflow as tf 不报错就可以了。

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问题

1. 找不到cudart_.dll：cuda版本有问题。
2. tensorflow有错误返回：最好检查cudnn的版本