吴恩达机器学习1.2机器学习的定义-----详细笔记及心得

机器学习没有明确定义，Arthur Samuel给出的定义是：field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.（在没有明确编程下，让计算机具有学习能力的研究领域；之后tom给的定义：a well-posed learning problem is defined as follows,(一个适当的学习问题定义如下：）a computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its performance on T,as measured by P,improves with experience E.(计算机程序从经验E中学习解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。）

      这一点其实突然看完概念我是没看懂的，吴老师也认为这样定义是为了押韵，但是后面做了选择题后我的理解就深入了。其中的E是指程序与人下几万次跳棋，任务T就是玩跳棋，性能度量p是与新对手玩跳棋时赢的概率
      在上课过程中，吴也会问一些问题，检查是否理解，那么第一个问题如下：

      正确答案是the first one：Classifying emails as spam or not spam.
      定义中有三个量：任务T 性能度量P和经验E，第一个选项是任务，第二个选项是经验E,第三个选项是性能度量P，因此在任务T的性能在得到E后会提高性能度量P。
      目前，有不同类型的学习算法，最主要的两类是监督学习和无监督学习。后面的课程会介绍相关术语。
      简单的：监督学习是我们会教计算机做某件事情，在无监督学习中，我们让计算机自己学习；
      接下来的课程主要讲这两种算法，以及实际应用。算法就像工具，主要是如何应用工具，这也是吴老师接下来的课程要传授的内容。

      下一个视频，吴老师将讲解什么是监督学习，什么是无监督学习，以及什么时候使用它们。