【医学影像系列：一】数据集合集 最新最全
医学影像
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Github ：哈佛 beamandrew机器学习和医学影像研究者-贡献的数据集
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Academic torrents
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Github ：医学成像数据集
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ISBI（生物医学成像国际研讨会）
Eye
OCT
光学相干断层扫描（OCT）和年龄相关性黄斑变性（AMD）
光学相干断层扫描（OCT）和糖尿病性黄斑水肿（DME）
年龄相关性黄斑变性（AMD）和糖尿病性黄斑水肿
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dataset:https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2
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paper:https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5#secsectitle0015
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kaggle 2017 ，视网膜光学相干断层扫描（OCT）是一种成像技术，用于捕获活体患者视网膜的高分辨率横截面。
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pytorch ： https://www.kaggle.com/carloalbertobarbano/vgg16-transfer-learning-pytorch
MESSIDOR - 2
http://www.adcis.net/en/third-party/messidor/
Messidor数据库包含数百个眼底图像，自2008年以来一直公开发布。它是由Messidor项目创建的，目的是评估自动病变分割和糖尿病视网膜病变分级方法。
图片格式：tif
TIF格式是一种压缩最小的图片处理格式，基本不损失图象信息，但其缺陷就是文件体积太大。
用于血管提取的数字视网膜图像（DRIVE）
DRIVE数据库用于对视网膜图像中的血管分割进行比较研究。它由40张照片组成，其中7张显示轻度早期糖尿病视网膜病变的迹象。
论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/1282003
访问：http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/DRIVE/download.php
https://drive.grand-challenge.org/DRIVE/
Kaggle糖尿病视网膜病变
高分辨率视网膜图像，由临床医生按0-4严重等级注释，用于检测糖尿病视网膜病变。该数据集是完成的Kaggle竞赛 4 years ago 的一部分，该竞赛通常是公开数据集的重要来源。
https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection
视网膜水肿 眼底病变数据集2018
视网膜水肿是一种常见的眼部病理改变，会导致不同程度的视力下降，从而影响正常的生活。尽早的发现水肿症状，能够对疾病的诊断和治疗起到重要的作用。如今临床上使用OCT（光学相干断层成像）辅助医生对视网膜水肿进行判断。我们提供了眼部OCT样本的图像数据集，由专业眼科医生分别对三种类型的水肿进行标注，数据量达到100个OCT体数据，每个体数据128张图片。
other
吴恩达膝盖
MRNet-v1.0
数据集在邮箱里
手术
CAMMA（医学活动的计算分析和建模）
https://endovis.grand-challenge.org/endoscopic_vision_challenge/
一般生命科学，医疗保健和医疗数据集
HealthData.gov：来自美国联邦政府的数据集，旨在改善美国人口的健康状况。
大城市健康清单数据平台：来自26个城市的健康数据，包括34个健康指标，涵盖6个人口指标。
慢性病数据：美国各地慢性病指标数据。
人类死亡率数据库：超过35个国家的死亡率和人口数据。
MHealth（移动健康）数据集：在进行体育活动时，为10名不同形象的志愿者提供身体动作和生命体征记录。
医疗保险提供者使用和支付数据：医生和其他医疗保健专业人员向Medicare受益人提供的服务和程序数据。
生命科学数据库档案：日本生命科学家在长期稳定的国家公共产品中产生的数据集。存档使许多人可以更轻松地按统一格式按元数据搜索数据集，并使用明确的使用条款访问和下载数据集。
生命科学，医疗保健和医学的图像数据集
OASIS：开放获取系列成像研究（OASIS）是一个旨在使科学界免费获得大脑神经成像数据集的项目。他们编译并自由分发神经影像数据集，希望有助于未来在基础和临床神经科学方面的发现。
OpenfMRI：磁共振成像（MRI）数据集可供研究界公开使用。
ADNI：阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）研究人员从志愿者研究参与者那里收集了几种类型的数据。数据可免费提供给授权的调查员，但需要申请并事先批准。
基因组数据集
GEO数据集：该数据库存储策划的基因表达数据集，以及基因表达综合（GEO）存储库中的原始系列和平台记录。
1000基因组计划：1000基因组项目是一项国际合作，已经建立了最详细的人类遗传变异目录。该项目的最后阶段对来自全球26个不同人群的2,500多人进行了测序。
瓶中基因组：数据集包括几个参考基因组，以便将整个人类基因组测序翻译成临床实践。
医院数据集
Medicare医院质量：医疗保险和医疗补助服务中心提供的Medicare.gov 医院比较网站上使用的官方数据集。这些数据使您可以比较全国4,000多家Medicare认证医院的护理质量。
医疗成本和利用项目（HCUP）：数据集包含美国医院中不耐烦住院，急诊就诊和门诊手术的遭遇级信息。
MIMIC重症监护数据库：MIMIC是由麻省理工学院计算生理学实验室开发的一个公开可用的数据集，包括与大约40,000名重症监护患者相关的未识别健康数据。数据集包括人口统计学，生命体征，实验室测试，药物等。
癌症数据集
SEER癌症发病率：由美国政府提供的有关癌症发病率的数据，按年龄，种族和性别等人口统计群体划分。
BROAD Institute癌症项目数据集：按脑癌，白血病，黑色素瘤等项目分类的数据。