Stanford CoreNLP 介绍

Overview

介绍

    Stanford CoreNLP是用处理自然语言的工具集合。它可以给出词语的基本形式：词性（它们是公司名、人名等，规范化得日期，时间，和数字），根据短语和语法依赖来标记句子的结构，发现实体之间的关系、情感以及人们所说的话等。
你选择选择Stanford CoreNLP的理由：
    1、它是一个众多语法分析工具集成的工具包。
    2、对任意的文本来说它具有快和鲁棒性强的特点，并且还广泛的用于生产中。
    3、它还具有时用性，及时性。
    4、支持数量众多的（主要）自然语言。
    5、支持编程语言的接口丰富。
    6、能够作为简单的web服务运行。

    Stanford CoreNLP的目的是为了让一系列语言分析工具应用到一段文本上变得更容易。用两行代码就可以让一段原生的文本在一个工具管道（一系列处理文本的操作）中流过。CoreNLP 具有很强的灵活性和扩展性。通过一个选项的设置你就可以选择那些语言处理的工具可以应用到这段文本。

    Stanford CoreNLP包含许多的斯坦福的nlp工具，包括：词性标注器、命名实体的识别器、解析器（句子与语法结构）、指代消解器（就是在篇章中确定代词指向哪个名词短语的问题）、情感分析器、   引导模式学习器、开放信息提取器。 而且，一个解释管道还可以包含其他自定义或者第三方的解释器

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