1.0 阿里云环境开发准备

 

 

1 开发环境准备

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1 开发环境准备

1.1 下载并解压spark包

1.2 设置环境变量

1.3 设置Spark-defaults.conf

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1.1 下载并解压spark包

1. 下载Spark on MaxCompute安装包,本项目中使用的是spark-1.6.3-public进行开发。
2. 将下载好的spark包解压至C盘根目录中。

1.2 设置环境变量

JAVA_HOME设置

export JAVA_HOME=/path/to/jdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

SPARK_HOME设置

export SPARK_HOME=/path/to/spark_extracted_package
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

1.3 设置Spark-defaults.conf

在$SPARK_HOME/conf路径下存在spark-defaults.conf文件，需要在该文件中设置MaxCompute相关的账号信息后，才可以提交Spark任务到MaxCompute。默认配置内容如下，将空白部分根据实际的账号信息填上即可。

注：name:  XXXX

       id:    XXXXX

       key:   XXXXX

# OdpsAccount Info Setting
spark.hadoop.odps.project.name=
spark.hadoop.odps.access.id=
spark.hadoop.odps.access.key=
spark.hadoop.odps.end.point=
#spark.hadoop.odps.moye.trackurl.host=
#spark.hadoop.odps.cupid.webproxy.endpoint=
spark.sql.catalogImplementation=odps
# spark-shell Setting
spark.driver.extraJavaOptions -Dscala.repl.reader=com.aliyun.odps.spark_repl.OdpsIntera
ctiveReader -Dscala.usejavacp=true
# SparkR Setting
# odps.cupid.spark.r.archive=/path/to/R-PreCompile-Package.zip
# Cupid Longtime Job
# spark.hadoop.odps.cupid.engine.running.type=longtime
# spark.hadoop.odps.cupid.job.capability.duration.hours=8640
# spark.hadoop.odps.moye.trackurl.dutation=8640
# spark.r.command=/home/admin/R/bin/Rscript
# spark.hadoop.odps.cupid.disk.driver.enable=false
spark.hadoop.odps.cupid.bearer.token.enable=false
spark.hadoop.odps.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict