win7下tensorflow-GPU安装教程（亲测）

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win7下tensorflow-GPU安装教程（亲测）

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首先

安装CPU的话其实很简单，直接pip安装tensorflow库即可，这里说明一下网上所说的tensorflow只支持python3.5的说法是不正确的，本人就在3.6和3.7上都运行过。接下来就是正式安装GPU了，重点来了！！！请首先对照英伟达官网查看自己电脑显卡的运算能力，运算能力在3.0一下的显卡就可以不用安装了。就算安装上了运行速度也没有太大的效果！！！
附官网查看链接：https://developer.nvidia.com/cuda-legacy-gpus

安装说明

所需环境如下：Cuda8.0+Cudnn6.0或5.1（本人用6.0安装成功5.1应该也可以）+TensorFlow-gpu 1.4即可（个人感觉1.6,1.9也行，欢迎大家趟坑）！！！说明一下，不安装Anaconda是没有问题的，VS也不用必须安装2015,2017也可以的呀

1. cuda8.0安装地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive
   下载后一路next往下成功安装即可
   查看cuda8.0是否安装成功，可以在CMD窗口下敲指令nvcc -V
   
   2.Cudnn安装地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download （需要注册登录）
   其实就是一个压缩包也不大，可以用邮箱注册一下。不想注册的小伙伴可以留言我回头上传一下6.0
   下载完成后解压缩，将bin,include,lib三个文件夹下水位文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下的对应文件夹内（！！！千万注意，复制替换的是文件夹下的文件，不要 直接复制替换文件夹！！！本人就是直接复制文件夹后出现了:ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll’等等一系列的错误！！！）复制替换完成后进行如下操作：
   环境变量Path的加入：C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v8.0\bin; C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
   3.TensorFlow-gpu1.4的安装（直接pip安装即可）
   ！！！网速慢的小伙可以转阿里云镜像阿里云
   http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/下载后安装
   以前已经安装过了CPU版本的，先将CPU版本卸载：pip uninstall tensorflow，等待一会卸载成功
   再输入命令：pip install c:\python\ensorflow-gpu1.4.x.whl(请输入自己下载的镜像的位置)等待安装完成
   测试：
   用VS2017或pycharm新建一个python文件，输入以下代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行结果：

可以清楚看到调用的是gpu以及自己电脑上gpu的情况！！

致此，安装成功。。欢迎有问题的小伙伴留言

参考文章：https://blog.csdn.net/lwj_12345678/article/details/79419981 附链接供大家参考！