大数据（一）：Hadoop的安装与本地模式、伪分布式模式、完全分布式模式配置

一、大数据的四个v特征

1. volume 体量大

2. variety 样式多

3. velocity 速度快

4. valueless 价值密度低

5. 

二、Hadoop四个模块

1. common

2. hdfs：包括的进程nameNode+dataNode+secondaryNameNode

1. hadoop yarn：包括的进程resourceManager+nodeManager

2. hadoop mapreduce（mr）

三、安装hadoop

1. 安装hadoop需要安装jdk

2. 下载hadoop-3.1.1.tar.gz

3. 解压 tar -xzvf hadoop-3.1.1.tar.gz

4. 将解压出来的文件移动到/usr/loacl下 mv ~/downloads/hadopp-3.1.1 /usr/local/

5. 创建符号链接 ln -s /usr/local/hadopp-3.1.1 /usr/local/hadoop

6. 配置hadoop环境变量 ,在profile文件最下面添加

   1. vim /etc/profile

   2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

   3. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

7. 使环境变量生效 source /etc/profile

8. 验证安装是否正确hadoop version

四、配置hadoop

• 本地模式

  • 安装好之后就是本地模式

  • 本地模式中hdfs就是本地操作系统的文件系统，不会启动独立的进程

  • 使用hdfs dfs -ls / 可以查看文件系统目录

  • 适合开发和调试的时候使用

• 伪分布模式

  • 进入hadoop目录下的/etc/hadoop文件夹

  • 编辑core-site.xml文件

    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost/
    

• 编辑hdfs-site.xml

    
        dfs.replication
        1
    

• 编辑mapred-site.xml

  • 先复制它的模板文件 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml(有的版本没有这个文件)

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

• 编辑yarn-site.xml

    
        yarn.resourcemanager.hostname
        localhost
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

• 配置ssh（安全远程连接）

  • 查看是否已经安装ssh

    • yum list installed|grep ssh

  • 

  • 检查是否启动了ssh 

    • ps -Af|grep sshd

  • 在ssh的client端生成秘钥 这时~/.ssh/id_rsa文件夹下就会生成两个文件id_rsa（私钥）和id_rsa.pub（公钥）

    • ssk-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

  • 追加公钥到~/.ssh/authorized_keys文件中（文件名位置固定）

    • cd ~/.ssh

    • cat id_rsa.pub>>authorized_keys

  • 修改authorized_keys为644 

    • chmod 644 authorized_keys

  • 验证是否成功（由于是伪分布式所以直接使 用localho st就可以了）

    • ssh localhost（第一次需要输入密码）

• 对hdfs进行格式化（相当于初始化）

  • hadoop namenode -format

• 启动hadoop所有的进程（进入hadoop下的sbin目录）

  • start-all.sh

  • 如果出现Attempting to operate on hdfs namenode as root问题

  • 将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

• 还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加

#!/usr/bin/env bash 
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

• • 如果出现hadoop找不到jdk的情况

    • 编写hadoop目录下/etc/hadoop/hadoop_env.sh文件

    • 找到export JAVA_HOME=修改成对相应的java路径

  • 使用jps命令查看下进程

    • 

  • 查看hdfs文件系统

    • hdfs dfs -ls /

  • 创建目录

    • hdfs dfs -mkdir -p /user/root/hadoop

• 完全分布式

  • 准备4个虚拟机，分别部署namenode、dataNode1、dataNode2、dataNode3，模拟容灾一个数据将会备份3份，namenode相当于管理员 存放数据目录

  • 修改主机名，分别将主机名修改成对应功能

    • vim /etc/hostname

  • 修改host文件，将主机ip对应上功能

    • vim /etc/host

  • 重启网络服务

    • service network restart

  • 生产ssh文件

    • 在namenode主机上生成公私秘钥，并添加到授权中

      • ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

    • 将公钥放到datanode1-3的授权中，通过远程拷贝到/home/.ssh/authorized_keys中

      • scp id_rsa.pub 用户名@目标主机名:/home/.ssh/authorized_keys

  • 分别安装java和hadoop

  • 配置hadoop

    • 编辑core-site.xml文件

    
        fs.defaultFS
        hdfs://namenode/
    

• 编辑hdfs-site.xml

    
        dfs.replication
        3
    

• 编辑mapred-site.xml

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

• 编辑yarn-site.xml

    
        yarn.resourcemanager.hostname
        namenode
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

• 编辑slaves文件（新版本中叫 workers），清空并将datanode的主机名写入

• 编辑hadoop-env.sh  添加JAVA_HOME

• 分发配置到datanode

  • 进入hadoop的目录下

  • scp -r /etc用户名@目标主机名:/hadoop目录/

• 清空临时文件，在/tmp文件夹下有个hadoop-用户名开头的文件删除掉（有可能不存在）

  • rm -rf  /tmp/hadoop-centos

• 删除hadoop日志 ，在hadoop目录下的logs文件夹里

• 在namenode中启动hadoop，datanode自动启动