protobuf的诞生
以前在不同系统或者不同项目之间传输数据主要使用XML格式。下面是xml格式的一些优缺点。
时间开销：XML格式化（序列化）的开销倒还好；但是XML解析（反序列化）的开销就不敢恭维啦。俺之前经常碰到一些时间性能很敏感的场合，由于不堪忍受XML解析的速度，弃之如敝履。
空间开销：虽然XML格式为了有较好的可读性，但是引入了一些冗余的文本信息。所以空间开销也不是太好。
由于Google公司赖以吹嘘的就是它的海量数据和海量处理能力。对于几十万、上百万机器的集群，动不动就是PB级的数据量，哪怕性能稍微提高0.1%也是相当可观滴。所以Google自然无法容忍XML在性能上的明显缺点。再加上Google从来就不缺造轮子的牛人，所以protobuf也就应运而生了。
什么是protobuf？
protobuf的开源项目地址
protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式，全称是protocol buffers；可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
protobuf数据格式的定义
在data.proto文件中用proto3的语法封装自己的数据，如下：
代码格式和c语言风格差不多，syntax表示你要用的proto语法版本，默认是proto2，message是关键词，Person则是自定义的数据结构，里面是定义的一些属性。
关于proto2的语法，可参考：Protobuf 语法指南
proto3的语法格式，可参考：protobuf3语法
这样，我们就定义好了一个.proto文件。接下来运行go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go命令将protoc工具安装在$PATH/bin中，安装好之后，在data.proto目录下打开终端，输入protoc --go_out=. *.proto 会在同目录下生成data.pb.go文件，这个文件中包含了如下的函数：
（1） func(m*Person)Reset() //重置
（2）func(m*Person) String() string //将Person转化为字符串
（3）func(*Person)ProtoMessage() //空函数
（4）func(*Person)Descriptor()([]byte,[]int) //返回该文件的描述符和一个[]int{0}的切片
其中（1）（2）（3）函数实现了Message接口，见lib.go
现在在main函数来将Person对象进行编码和解码，见代码
packagemain
import(
"fmt"
"log"
data "protobuf3_test/data" //导入data.pb.go所在的文件目录
"github.com/golang/protobuf/proto"
)
func main(){
person := &data.Person{
"初级赛亚人",
"男",
117,
}
protoData,err := proto.Marshal(person) //将person编码成protobuf格式的数据
if err != nil {
log.Fatal("marshalingerror:",err)
}
fmt.Println("protobuf编码之后的数据=",protoData)
newPerson := &data.Person{}
err = proto.Unmarshal(protoData,newPerson) //将protobuf的解码存入newPerson中
if err != nil {
log.Fatal("unmarshalingerror:",err)
}
fmt.Println("protobuf解码之后的数据=",newPerson)
fmt.Println("newPerson.Name=",newPerson.Name)
fmt.Println("newPerson.Sex=",newPerson.Sex)
fmt.Println("newPerson.Age=",newPerson.Age)
if person.String() != newPerson.String() {
log.Fatalf("datamismatch%q!=%q",person.String(),newPerson.String())
}
}
控制台打印的结果是：
至此完成了protobuf的编码与解码