Hadoop NameNode和SecondaryNameNode通常能在一台机器上启动吗？

转载来自：http://blog.csdn.net/lulongzhou_llz/article/details/39153961（hadoop面试题）

下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？

a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker

答案D
分析：
hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个

SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode运行在不同的机器上。
JobTracker和TaskTracker
JobTracker  对应于 NameNode
TaskTracker 对应于 DataNode
DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的
JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的

mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：
jobclient，JobTracker与TaskTracker。
1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，
并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task（即MapTask和ReduceTask）
并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行
2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，
并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上