宫城诗
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20190626——sklearn转换器和估计器

目标值：分类 分类算法

sklearn转换器和预估器

20190626——sklearn转换器和估计器_第1张图片

20190626——sklearn转换器和估计器_第2张图片
在我们调用的fit-transform（）
其实相当于调用了两个函数 一个叫fit 一个叫transform

fit再做计算每一列的平均值和标准差
transform 进行最终的转换

转换器其实相当于特征工程所用的父类transfer
转换器类都是继承

估计器
sklearn机器学习算法的实现

估计器（emstimator）
20190626——sklearn转换器和估计器_第3张图片
第一步需要实例化这个estimator类
第二步调用方法 estimator.fit(x_train, x_target)方法 ——计算 调用完毕就意味着模型生成
20190626——sklearn转换器和估计器_第4张图片
第三步进行模型评估
1）直接比对真实值
在这里插入图片描述
2）计算准确率
在这里插入图片描述

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