Elasticsearch7.X 入门学习第二课笔记----基本api操作和CRUD

下面的操作 都是是kibana 中的 dev Tools工具操作的

   

一、索引

       一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。

#查看所有索引相关信息
GET /_cat/indices?v
#创建索引
PUT customer
#查看所有索引相关信息
GET customer
#删除索引
DELETE customer
#查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count

#查看前10条文档，了解文档格式
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
}

二、文档CRUD

一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以 JSON（Javascript Object Notation）格式来表示。

  

     1 create 创建文档

       _create 指定类型为create并不是type名称 默认是_doc 指定 ID 如果已经存在，就报错

#create document. _create 指定类型为create并不是type名称 默认是_doc 指定 ID 如果已经存在，就报错
PUT users/_create/1
{
     "user" : "Jack2",
    "post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elasticsearch"
}

   如果是id是1文档存在 在创建就会报错

   

   2 index  创建文档

     index和 create不一样地方：index 如果文档不错，就索引新的文档。如果文档存在就覆盖原有的文档内容。版本信息+1

 

3 GET查询索引

       get 根据文档id查询 文档内容

    

4 Update 修改文档

    update 修改文档 不会删除原文档 而是在 文档的基础上更新文档中的字段内容

   #  _update 才会根据文档中字段信息 在原文档上增加字段 必须带有doc
  POST users/_update/1/
   {
    "doc":{
        "post_date" : "2019-05-18T14:12:12",
        "message" : "trying out ElasticsearchOut",
        "phone" : "1806185",
        "pubtest":[1,2,3],
        "pubtest2":"[1,2,3]"
     }
 }
 

   

5 DELETE 删除文档

     ### Delete by Id
     # 删除文档
    DELETE users/_doc/1

6 查看索引的 maping 信息

   maping 相当于表的 schema 

     GET users/_mapping

     

三 文档批量操作

 bulk api 批量操作

1、bulk相当于数据库里的bash操作。

2、引入批量操作bulk，提高工作效率，你想啊，一批一批添加与一条一条添加，谁快?

3、bulk API可以帮助我们同时执行多个请求

4、bulk的格式：

action：index/create/update/delete

metadata：_index,_type,_id

request body：_source (删除操作不需要加request body)

                   { action: { metadata }}

                   { request body        }

单条操作失败不会影响其他操作

5、bulk里为什么不支持get呢？

　　答：批量操作，里面放get操作，没啥用！所以，官方也不支持。

6、create 和index的区别

　　如果数据存在，使用create操作失败，会提示文档已经存在，使用index则可以成功执行。

 7、bulk一次最大处理多少数据量？

　　bulk会把将要处理的数据载入内存中，所以数据量是有限制的，最佳的数据量不是一个确定的数值，它取决于你的硬件，你的文档大小以及复杂性，你的索引以及搜索的负载。

　　一般建议是1000-5000个文档，如果你的文档很大，可以适当减少队列，大小建议是5-15MB，默认不能超过100M，可以在es的配置文件（即$ES_HOME下的config下的elasticsearch.yml）中。

### Bulk 操作 批量操作,其中一步错误，不影响其他操作

PUT _bulk
{"index":{"_index":"test","_id":"1"}}
{"name":"dukun","post_date" : "2019-05-18T14:12:12","age":18,"phone" : "1806185","sex":"男"}
{"index":{"_index":"test","_id":"2"}}
{"name":"dukun02","post_date" : "2019-05-18T14:12:12","age":25,"phone" : "19888","sex":"男"}
{"create":{"_index":"test","_id":"3"}}
{"name":"dukun03","post_date" : "2019-05-19T14:12:12"}
{"update":{"_index":"test","_id":"3"}}
{"doc" :{"name":"dukun04","phone" : "1806185","age":28,"sex":"男"}}
{"delete":{"_index":"test","_id":"4"}}

  mget 批量读取

    批量操作可以减少网络连接所带来的开销，提供性能。

        

##批量查询mget
GET /_mget
{
   "docs":[
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "3"
        }
     ]
}
##批量查询mget url中指定索引 可以简化如下  
GET test/_mget
{
  "ids":[1,2,3]
}
#批量查询mget 中_source过滤默认_source字段会返回所有的内容，
你也可以通过_source进行过滤。
比如使用_source,_source_include 包含字段,_source_exclude 查询排除字段.   "_source" : false 不显示字段
GET test/_mget
{
  "docs":[
      {  "_id":"1",
        "_source" : false
      },
        {  "_id":"1",
        "_source" : true
      },
       {  "_id":"2",
        "_source" : ["name","age"]
      },
      {
         "_id":"3",
         "_source":{
           "include":["name","age","sex"]
         }
      },
       {
         "_id":"3",
         "_source":{
           "exclude":["name","age","sex"]
         }
      }
      
    ]
}

   批量查询  _msearch

      

          使用match_all进行查询，并且只返回第一个文档。如果没有指定size的值，则默认返回前10个文档
也可以指定返回从哪个文档开始，返回多少文档.

        

took —— Elasticsearch执行这个搜索的耗时，以毫秒为单位
timed_out —— 指明这个搜索是否超时
_shards —— 指出多少个分片被搜索了，同时也指出了成功/失败的被搜索的shards的数量
hits —— 搜索结果
hits.total —— 能够匹配我们查询标准的文档的总数目
hits.hits —— 真正的搜索结果数据（默认只显示前10个文档）