pickle

作用

python中的pickle模块提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
我觉得，pickle就像是Java中 “将类可序列化” 一样，只有将类implement Serializable，该类的对象才能够正确的存储在磁盘上。

为什么要序列化

参考为什么要序列化

不序列化时，对象存储所存在的问题：

比如：我要将对象写入一个磁盘文件而后再将其读出来会有什么问题吗？别急，其中一个最大的问题就是对象引用！
举个例子来说：假如我有两个类，分别是A和B，B类中含有一个指向A类对象的引用，现在我们对两个类进行实例化{ A a = new A(); B b = new B(); }。
这时在内存中实际上分配了两个空间，一个存储对象a，一个存储对象b。
接下来我们想将它们写入到磁盘的一个文件中去，就在写入文件时出现了问题！因为对象b包含对对象a的引用，所以系统会自动的将a的数据复制一份到b中，这样的话当我们从文件中恢复对象时(也就是重新加载到内存中)时，内存分配了三个空间，而对象a同时在内存中存在两份，想一想后果吧，如果我想修改对象a的数据的话，那不是还要搜索它的每一份拷贝来达到对象数据的一致性，这不是我们所希望的！

序列化的解决方案：

1.保存到磁盘的所有对象都获得一个序列号(1, 2, 3等等)
2.当要保存一个对象时，先检查该对象是否被保存了
3.如果以前保存过，只需写入"与已经保存的具有序列号x的对象相同"的标记，否则，保存该对象通过以上的步骤序列化机制解决了对象引用的问题！

pickle的使用

pickle将对象保存到文件里，所以肯定要有一个文件才行

dump 保存对象

import pickle

dict1 = {'name': 'flyme', 'age': '22', 'hobby': 'sleep', 'kinsfole': ['father', 'mother']}
with open('testfile', 'wb') as file:
    pickle.dump(dict1, file)

load 读取对象

import pickle

with open('testfile', 'rb') as file:
    dict1 = pickle.load(file)
print(dict1)