240. 搜索二维矩阵 II【想清楚再写。查找问题，已经有序考虑二分！】

方法一：【我的方法】

以及好像看过类似的题，有印象。结果写了50分钟写出来个这么慢的。晕

执行用时 :1044 ms, 在所有C++提交中击败了7.05%的用户

内存消耗 :13.2 MB, 在所有C++提交中击败了5.06%的用户

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector>& matrix, int target) {
        if(matrix.size()==0||matrix[0].size()==0) return false;
        return search(matrix,target,0,matrix[0].size()-1);
    }
    //dfs搜索
    bool search(vector>& matrix, int &target,int x,int y)
    {
        if(matrix[x][0]>target) return false;
        int szy=matrix[0].size();
        int szx=matrix.size();
        int i=x,j=0;
        while(jtarget)
            {
                break;
            }
            j++;
        }
        while(i=target)
            {
                i++;
                break;
            }
            i++;//再加一次
        }
        if(i==szx)
        {
            
            return false;
            //右下角的元素一定是最大的。
            //但是最大的元素依然小于target
            //所以肯定无解了
        }
        else
        {
            cout<

思路：DFS方法

 

方法二：

别人的方法：O（m+n）

执行用时 :76 ms, 在所有C++提交中击败了96.54%的用户

内存消耗 :13 MB, 在所有C++提交中击败了5.06%的用户

●从最右上角的元素开始找，如果这个元素比target大，则说明找更小的，往左走；如果这个元素比target小，则说明应该找更大的，往下走。
●画个图看代码就很容易理解，总之就是从右上角开始找，如果矩阵的元素小了就往下走，如果矩阵元素大了就往左走。如果某个时刻相等了，就说明找到了，如果一直走出矩阵边界了还没找到，则说明不存在。

 

自己总是想的太复杂了。。应该想清楚再下笔。

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector>& matrix, int target) {
        if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) return false;
        const int M = matrix.size(), N = matrix[0].size();
        int i = M - 1, j = 0;
        while (i >= 0 && j < N) {
            if (matrix[i][j] == target) {
                return true;
            } else if (matrix[i][j] < target) {
                ++j;
            } else {
                --i;
            }
        }
        return false;
    }
};

方法三：在方法二的基础上进一步优化：二维数组的二分查找！

时间复杂度降低到O(logm+logn).