从CV基础到深度学习实战

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│  Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projecmp4_full.pdf
│  机器视觉.pdf
│  
├─lesson1 图像处理基础
│      CV2_lecture1.pdf
│      lesson1 图像处理基础.mp4
│      pythonInOne-2.7.ipynb
│      PythonInOne3.5.1.ipynb
│      
├─lesson10 深度学习前沿
│      GAN+in+Keras.HTML
│      GAN.pdf
│      lesson10 深度学习前沿.mp4
│      RL-FrozenLake.html
│      
├─lesson2 图像处理进阶
│      cv_第一二讲inall.pdf
│      lesson2 图像处理进阶.mp4
│      Mastering OpenCV with Practical Computer Visi.pdf
│      第二课 图像拼接数据.txt
│     
├─lesson3 神经网络初步与调参
│      01_NN_Basics.pdf
│      lesson3 神经网络初步与调参.mp4
│      
├─lesson4 深度CNN原理与实战
│      ConvNemp4_Principles(代码链接在本文件里).pdf
│      lesson4 深度CNN原理与实战.mp4
│      
├─lesson5 图像搜索技术
│      03_Image_Classification_Retrieval.pdf
│      lesson5 图像搜索技术.mp4
│     
├─lesson6 大规模车辆图片搜索
│      04-ReID-Seven.zip
│      lesson6 大规模车辆图片搜索.mp4
│      VehicleID数据集下载链接.rtf2 E  M/ J! y( j8 [* [
│      
├─lesson7 目标检测与无人驾驶
│      lesson7 目标检测与无人驾驶.mp4
│      第7课物体检测.pdf
│      第七课-物体检测-代码-turbo-boost-detection-master.zip
│      
├─lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用
│      lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.mp4
│      第8课 分割.pdf
│      
└─lesson9 RNN及其应用
    │  char_rnn.html
    │  lesson9 RNN及其应用.mp4
    │  Winston_Churchil.txt
    │  第九课.pdf
    │ 
    └─Notebook
        │  extract_features.py
        │  preprocess.py
        │  VQA.html
        │  上课笔记.url
        │  下载必看.txt
        │  资料.rar
        │ 
        └─.ipynb_checkpoinmp4
                VQA-checkpoint.ipynb
 

 

 

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