Mac上提升python运算速度-PyPy初体验

最近跟着导师参加了天池的厦门航空算法大赛，比赛的整体思路就是通过建立整数规划模型来求解可行解，得到航班调度的安排。参加比赛遇到的一大问题是模型中的决策变量太多，难以快速的求解出答案，所以尝试了如何提升python的运行速度。本文主要介绍的方法就是通过pypy这一工具来提升python运行速度。

1、什么是PyPy

PyPy是用Python实现的Python解释器。更为具体的概念可以参考百度百科。

2、Mac上安装PyPy

这里我们使用brew来安装PyPy。首先我们可以看一下有哪些可以安装的PyPy版本，使用如下命令：

brew search pypy

查看可安装brew版本

可以看到有两个PyPy版本，很容易从名字就看出来一个是针对python2的，一个是针对python3的，我两个都装了，所以显示了两个对勾。
这里建议大家安装python2版本的，因为装了python3版本的之后发现pandas安装总是报错。
使用如下命令安装PyPy

brew install pypy

等待安装完成即可。

3、PyPy使用pip安装第三方库

PyPy是独立于系统自身的python环境的，所以它不能使用系统自身已经安装的python第三方库，所以使用PyPy运行python程序时，如果涉及到第三方库，会报找不到模块的错误，所以需要给PyPy安装相应的第三方库，方法如下：
首先需要下载get-pip.py文件：https://github.com/anpengapple/pypy_get_pip
下载完成后，使用如下命令进行安装：

pypy get-pip.py

执行完之后，我们就可以使用pypy安装我们需要的第三方库了，比如我们想要安装xlwt：

pypy -m pip install xlwt

如果不加pypy -m 则默认安装到你的python环境下。
效果如下图：

pip

4、PyPy性能测试

写一个简单的小程序来测试PyPy的运行性能：

import datetime

time1 = datetime.datetime.now()
print (time1)
for i in range(1000):
    for j in range(1000):
        for t in range(1000):
            pass
time2 = datetime.datetime.now()
print (time2)
print (time2-time1)

测试结果如下：

性能对比

可以发现PyPy的运行性能简直完爆使用默认的python环境的性能。

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