Java多线程(二十一)---Java中的锁---读写锁

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1 概述

  • 锁(如Mutex和ReentrantLock)基本都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞
  • 读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。
  • 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。
  • 假设在程序中定义一个共享的用作缓存数据结构,它大部分时间提供读服务(例如查询和搜索),而写操作占有的时间很少,但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见
  • 在没有读写锁支持的(Java 5之前)时候,如果需要完成上述工作就要使用Java的等待通知机制,就是当写操作开始时,所有晚于写操作的读操作均会进入等待状态,只有写操作完成并进行通知之后,所有等待的读操作才能继续执行(写操作之间依靠synchronized关键进行同步),这样做的目的是使读操作能读取到正确的数据,不会出现脏读。
  • 改用读写锁实现上述功能,只需要在读操作时获取读锁,写操作时获取写锁即可。
  • 一般情况下,读写锁的性能都会比排它锁好,因为大多数场景读是多于写的。在读多于写的情况下,读写锁能够提供比排它锁更好的并发性和吞吐量。
    Java并发包提供读写锁的实现是ReentrantReadWriteLock
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2 读写锁的接口与示例

  • ReadWriteLock仅定义了获取读锁和写锁的两个方法,即readLock()方法和writeLock()方法
  • 其实现——ReentrantReadWriteLock,除了接口方法之外,还提供了一些便于外界监控其内部工作状态的方法
    Java多线程(二十一)---Java中的锁---读写锁_第1张图片
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    示例
    通过一个缓存示例说明读写锁的使用方式
public class Cache {
    static Map map = new HashMap();
    static ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    static Lock r = rwl.readLock();
    static Lock w = rwl.writeLock();
    // 获取一个key对应的value
    public static final Object get(String key) {
            r.lock();
            try {
                    return map.get(key);
            } finally {
                    r.unlock();
            }
    }
    // 设置key对应的value,并返回旧的value
    public static final Object put(String key, Object value) {
            w.lock();
            try {
                    return map.put(key, value);
            } finally {
                    w.unlock();
            }
    }
    // 清空所有的内容
    public static final void clear() {
            w.lock();
            try {
                    map.clear();
            } finally {
                    w.unlock();
            }
    }
}
  • 上述示例中,Cache组合一个非线程安全的HashMap作为缓存的实现,同时使用读写锁的读锁和写锁来保证Cache是线程安全的。
  • 在读操作get(String key)方法中,需要获取读锁,这使得并发访问该方法时不会被阻塞。
  • 写操作put(String key,Object value)方法和clear()方法,在更新HashMap时必须提前获取写锁,当获取写锁后,其他线程对于读锁和写锁的获取均被阻塞,而只有写锁被释放之后,其他读写操作才能继续。
  • Cache使用读写锁提升读操作的并发性,也保证每次写操作对所有的读写操作的可见性,同时简化了编程方式。

3 读写锁的实现分析

分析ReentrantReadWriteLock的实现,主要包括:读写状态的设计、写锁的获取与释放、读锁的获取与释放以及锁降级(以下没有特别说明读写锁均可认为是ReentrantReadWriteLock)。

3.1 读写状态的设计

  • 读写锁同样依赖自定义同步器来实现同步功能,而读写状态就是其同步器的同步状态。
  • ReentrantLock中自定义同步器的实现,同步状态表示锁被一个线程重复获取的次数
  • 读写锁的自定义同步器需要在同步状态(一个整型变量)上维护多个读线程和一个写线程的状态,使得该状态的设计成为读写锁实现的关键。
  • 如果在一个整型变量上维护多种状态,就一定需要“按位切割使用”这个变量,读写锁将变量切分成了两个部分,高16位表示读,低16位表示写


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    当前同步状态表示一个线程已经获取了写锁,且重进入了两次,同时也连续获取了两次读锁。

  • 读写锁是如何迅速确定读和写各自的状态呢?答案是通过位运算。假设当前同步状态值为S,写状态等于S&0x0000FFFF(将高16位全部抹去),读状态等于S>>>16(无符号补0右移16位)。
  • 当写状态增加1时,等于S+1,当读状态增加1时,等于S+(1<<16),也就是S+0x00010000。
  • 根据状态的划分能得出一个推论:S不等于0时,当写状态(S&0x0000FFFF)等于0时,则读状态(S>>>16)大于0,即读锁已被获取。

3.2 写锁的获取和释放

  • 写锁是一个支持重进入的排它锁。
  • 如果当前线程已经获取了写锁,则增加写状态。
  • 如果当前线程在获取写锁时,读锁已经被获取(读状态不为0)或者该线程不是已经获取写锁的线程,则当前线程进入等待状态,获取写锁的代码如下:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    int w = exclusiveCount(c);
    if (c != 0) {
            // 存在读锁或者当前获取线程不是已经获取写锁的线程
            if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
                    return false;
            if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(c + acquires);
            return true;
    }
    if (writerShouldBlock() || !compareAndSetState(c, c + acquires)) {
            return false;
    }
    setExclusiveOwnerThread(current);
    return true;
}
  • 该方法除了重入条件(当前线程为获取了写锁的线程)之外,增加了一个读锁是否存在的判断。如果存在读锁,则写锁不能被获取,
  • 原因在于:读写锁要确保写锁的操作对读锁可见,如果允许读锁在已被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程就无法感知到当前写线程的操作。
  • 因此,只有等待其他读线程都释放了读锁,写锁才能被当前线程获取,而写锁一旦被获取,则其他读写线程的后续访问均被阻塞
  • 写锁的释放与ReentrantLock的释放过程基本类似,每次释放均减少写状态,当写状态为0时表示写锁已被释放,从而等待的读写线程能够继续访问读写锁,同时前次写线程的修改对后续读写线程可见。

3.3 读锁的获取与释放

  • 读锁是一个支持重进入的共享锁,它能够被多个线程同时获取,在没有其他写线程访问(或者写状态为0)时,读锁总会被成功地获取,而所做的也只是(线程安全的)增加读状态。
  • 如果当前线程已经获取了读锁,则增加读状态。如果当前线程在获取读锁时,写锁已被其他线程获取,则进入等待状态。
  • 获取读锁的实现从Java 5到Java 6变得复杂许多,主要原因是新增了一些功能,例如getReadHoldCount()方法,作用是返回当前线程获取读锁的次数。
  • 读状态是所有线程获取读锁次数的总和,而每个线程各自获取读锁的次数只能选择保存在ThreadLocal中,由线程自身维护,这使获取读锁的实现变得复杂。
  • 这里将获取读锁的代码做了删减,保留必要的部分
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
    for (;;) {
            int c = getState();
            int nextc = c + (1 << 16);
            if (nextc < c)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            if (exclusiveCount(c) != 0 && owner != Thread.currentThread())
                    return -1;
            if (compareAndSetState(c, nextc)) 
                    return 1;
    }
}

  • 在tryAcquireShared(int unused)方法中,如果其他线程已经获取了写锁,则当前线程获取读锁失败,进入等待状态。
  • 如果当前线程获取了写锁或者写锁未被获取,则当前线程(线程安全,依靠CAS保证)增加读状态,成功获取读锁。
  • 读锁的每次释放(线程安全的,可能有多个读线程同时释放读锁)均减少读状态,减少的值是(1<<16)。

3.4 锁降级

  • 锁降级指的是写锁降级成为读锁
  • 如果当前线程拥有写锁,然后将其释放,最后再获取读锁,这种分段完成的过程不能称之为锁降级。
  • 锁降级是指把持住(当前拥有的)写锁,再获取到读锁,随后释放(先前拥有的)写锁的过程。

接下来看一个锁降级的示例。

  • 因为数据不常变化,所以多个线程可以并发地进行数据处理,当数据变更后,如果当前线程感知到数据变化,则进行数据的准备工作,同时其他处理线程被阻塞,直到当前线程完成数据的准备工作,
public void processData() {
    readLock.lock();
    if (!update) {
            // 必须先释放读锁
            readLock.unlock();
            // 锁降级从写锁获取到开始
            writeLock.lock();
            try {
                    if (!update) {
                            // 准备数据的流程(略)
                            update = true;
                    }
                    readLock.lock();
      } finally {
                    writeLock.unlock();
            }
            // 锁降级完成,写锁降级为读锁
    }
    try {
            // 使用数据的流程(略)
    } finally {
            readLock.unlock();
    }
}

  • 上述示例中,当数据发生变更后,update变量(布尔类型且volatile修饰)被设置为false,此时所有访问processData()方法的线程都能够感知到变化,但只有一个线程能够获取到写锁其他线程会被阻塞在读锁和写锁的lock()方法上。当前线程获取写锁完成数据准备之后,再获取读锁,随后释放写锁,完成锁降级。
  • 锁降级中读锁的获取是否必要呢?答案是必要的。主要是为了保证数据的可见性,如果当前线程不获取读锁而是直接释放写锁,假设此刻另一个线程(记作线程T)获取了写锁并修改了数据,那么当前线程无法感知线程T的数据更新。如果当前线程获取读锁,即遵循锁降级的步骤,则线程T将会被阻塞,直到当前线程使用数据并释放读锁之后,线程T才能获取写锁进行数据更新。
  • RentrantReadWriteLock不支持锁升级(把持读锁、获取写锁,最后释放读锁的过程)。目的也是保证数据可见性,如果读锁已被多个线程获取,其中任意线程成功获取了写锁并更新了数据,则其更新对其他获取到读锁的线程是不可见的。

参考

《java并发编程的艺术》

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