数据分析学习计划

1.python：Python入门实践、利用Python进行数据分析、Pandas+Numpy

2.SQL：SQL必知必会（主要了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。）、MySQL（Select、聚合函数、关联查询）

3.EXCEL： VBA、数据透视表

4.商务经济统计学：商务统计第四版【描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归（特别是广义线性回归）、主成分分析、时间序列、bootstrap、非参】

5.机器学习：主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。比如：分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等。常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯

6.数据可视化：tableau

7.业务能力：网站分析

8.产品能力：Axure学习、产品知识

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