机器学习系列-广义线性模型

广义线性模型

高斯分布的另一种看法

伯努利分布--Logistic回归的含义

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Softmax 迭代推导

总结

softmax 算法在机器学习里占有很重要的地位，虽然很多机器学习的学习包已经高度的集成了softmax 算法，但从推到的过程中，可以看到很多的知识点，好像看到了算法的机器学习算法推到的大统一。广义线性模型，解释了机器学习算法的很多问题，最小二乘法的理论依据，Logistic 回归 Sigmoid 函数的由来，softmax 的推到，进一步解释了 Logistic 回归和 softmax 的关系，理论的依据终于贯通了，可以放心了。