浅谈Android中的任务封装

1 概述

1.1 定义

• 一次UI更新
• 一次数据库中读写操作
• 上传或下载一张图片
• 从网络接口获取数据 等等

抽象而言，任何代码块执行的业务逻辑都可称之为一个任务。最常见的是封装在Runable或Callable或Thread子类的run方法中的业务逻辑。

1.2 任务在哪里执行

• 当前线程直接方法调用
• 新建子线程执行
• 提交到线程池执行
• 放在handler队列依次调用

即将一个任务分派（委托）到一个线程中执行（也可为当前线程）

1.3 理想特性

设想一下，我们最希望任务具有什么特性

（1）可取消性

Android开发很多是基于组件生命周期回调的，如Activity，Fragment，Service等都有提供了一系列on***回调方法。如当前界面关闭，相关的任务都需取消。如：

• 取消跟界面相关的所有网络请求
• handler待处理的Message和Callback清空

如不及时取消，有可能出什么状况：

• 浪费流量和系统资源
• 若网络请求响应较慢，导致Activity不能及时销毁，甚者内存泄漏
• 执行回调，则容易出现BadTokenException或NullPointException异常（TODO:代码验证）

（2）同异步兼备

若有如下需求：获取用户信息，先从本地数据库读取，有则直接返回，没有则从网络获取。

同步版本

UserInfo getUserInfoFromDb(long uid){
    ...
}

UserInfo getUserInfoFromNet(long uid){
    ...
}

UserInfo getUserInfo(long uid){
    UserInfo userInfo = getUserInfoFromDb(uid);
    if(userInfo!=null){
        return userInfo;
    }else{
        return getUserInfoFromNet(uid);
    }
}

异步版

public static interface Callback {
    public void onCallback(UserInfo userInfo);
}

void getUserInfoFromDb(long uid, Callback callback) {
    ...
}

void getUserInfoFromNet(long uid, Callback callback) {
    ...
}

void getUserInfo(long uid, final Callback callback) {
    getUserInfoFromDb(uid, new Callback() {
        public void onCallback(UserInfo userInfo) {
            if (userInfo != null) {
                if (callback != null) {
                    callback.onCallback(userInfo);
                }
            } else {
                getUserInfoFromNet(uid, new Callback() {
                    public void onCallback(UserInfo userInfo) {
                        if (callback != null) {
                            callback.onCallback(userInfo);
                        }
                    }
                });
            }
        }
    });
}

很明显组织同步代码块比异步代码块简易许多，可阅读性高，且测试方便，鲁棒性强。而异步代码，不阻塞当前线程，最典型的异步行为是：非UI操作分派到子线程去运行，执行结果可通过handler或其他事件通知机制通知主线程做UI刷新。一个任务若能同时具备同步和异步性，能由调用者选择，则是最佳的。

（3）可组合性

一个UI界面的展示，可能从多个接口获取数据。如个人资料页由基本用户信息和最近动态信息组成。若能将两个数据接口合并请求，且合并响应，上层处理逻辑将很简易。若一类任务都能自由组合，势必快哉。

资料页 = 用户资料接口+个人动态接口（最近一条）
个人动态页 = 个人动态接口（多屏分页）

2 实现

2.1 取消任务

(1) handler

handler简洁易用，维持一个任务（消息）队列，由一个工作线程负责调度。post*(*)、send*((*)实现添加任务或发送消息，对应的removeCallbacks(*)、removeMessages(*)实现移除任务或消息。使用不当就会导致内存泄漏：

public class SampleActivity extends Activity {
  private final Handler mLeakyHandler = new Handler() {
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
      // ...
    }
  }
  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    // Post a message and delay its execution for 10 minutes.
    mLeakyHandler.postDelayed(new Runnable() {
      @Override
      public void run() { /* ... */ }
    }, 1000 * 60 * 10);
    // Go back to the previous Activity.
    finish();
  }
}

由于非静态内部类带有外部类的引用，故mLeakyHandler和匿名Runnable都带有SmapleActivity的引用。任务队列中维持着者两个内部类的引用，并计划在10分钟后执行，故该Activity最快也是在10分钟后才能被GC掉。必须明确一点，若任务延迟执行的时间改为1ms，那么就不太算内存泄漏。或者在onDestory及时remove该任务，也不会内存泄漏。个人认为的最佳实践是：

• 定义全局的handler，一个UI相关，一个非UI相关

public class TaskExecutor {
    private static Handler uiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());
    private static Handler workHandler = null;
    private static Looper wordLooper = null;

    static {
        HandlerThread workThread = new HandlerThread("workThread");
        workThred.start();
        workLooper = workThread.getLooper();
        workHandler = new Handler(workLooper);
    }

    public static Handler uiHandler() {
        return uiHandler;
    }

    public static Handler workHandler() {
        return workHandler;
    }
}

• 跟当前组件（Activity或Fragment）生命周期相关的任务，及时去除。

(2) 普通子线程

如何取消（终止）一个运行中的线程？调用目标线程的stop()方法，这种太直接，可能目标线程还没做好停止前准备，丢失数据，目前该方法已经废弃。中断时实现取消的最合适的方式。如下典型的例子：

public class WorkThread extends Thread {
    public void run() {
        try {
            while (!isInterrupted()) {
                // 继续工作
            }
            // 退出工作
        } catch (InterruptedException e) {
            // 退出工作
        }
    }

    public void cancel() {
        interrupt();
    }
}

调用cancle()时，如当线程为阻塞状态（wait,sleep,join或io等待），将立刻抛出InterruptedException；当线程在非阻塞态，要么在while判断中不符合条件而退出，要么遇到下一个阻塞状态，抛出InterruptedException。

(3) 线程池

ExecutorService.submit将返回一个Future来描述任务。Future有一个cancel方法。

public class TaskExecutor {
    // .... 加上上面部分实现

    private static ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

    public static ExecutorService executor() {
        return executor;
    }

    public static Future runInPoolThread(final Runnable task) {
        return executor.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    task.run();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }

    public static  Future runInPoolThread(final Callable task) {
        return executor.submit(new Callable() {
            @Override
            public V call() {
                try {
                    return task.call();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    return null;
                }
            }
        });
    }
}

进行取消操作

Future sayHiFuture = TaskExecutor.runInPoolThread(new Callback(){
    public String call(){
        return "hello word!";
    }
});

sayHiFuture.cancle(true); //进行取消 cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

一个任务的状态有等待，执行中，已完成，已取消，其中已完成包括正常完成的和取消完成的。线程池维持一个任务队列，按一定的策略进行调度。调用cancle后，若在对应任务还在等待中，则顺利取消任务，如是在执行中，则更加参数mayInterruptIfRunning决定是否进行发起中断请求。那重点来了，如何处理该中断请求，要看具体的任务，或许被任务直接忽略，继续执行完任务。

结合上面的小结，不难发现：中断是一种协商机制。当前线程发起中断请求，目标线程需要在特定条件（阻塞）或主动去判断中断状态。是否取消，最终决定权在目标线程。

题外话：不要直接new一个线程执行，最佳方案是由线程池来调度

2.2 同异步变化

(1) 同步变异步

基本思路是，让任务在非当前线程执行，看需要是否有必要将执行结果进行回调。如

//同步的
UserInfo getUserInfo(long uid){
    .... 
}
//改为异步
Future getUserInfo(final long uid, final Callback callback){
    return TaskExecutor.runInPoolThread(new Callback(){
        public String call(){
            UserInfo userInfo = getUserInfo(uid);
            if(callback!=null){
                callback.onCallback(userInfo);
            }
            return userInfo;
        }
    });
}

(2) 异步变同步

基本思路是，调用异步的线程一直等待（或规定时间），直到有有回调结果。如下面典型的例子：

//异步的
void getUserInfo (long uid, Callback callback) {
}

//改为同步的
UserInfo getUserInfo (long uid) {
    final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
    final AtomicReference resultRef = new AtomicReference();
    getUserInfo (uid, new Callback() {
        public void onCallback(UserInfo userInfo){
            try {
                resultRef.set(userInfo);
            } finally {
                latch.countDown();
            }
        }
    });
    try {
        latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); //最多等待10秒
    } catch(){
        //等待中断
    }
    return resultRef.get();
}

是否设置等待时间或设置多少决定具体业务需求。个人建议都设置等待时间，否则若回调没有调用，将永远阻塞。上面只是异步代码同步化的一种实现方案，或许你有更好的方案。

(3) 同异步兼备

利用线程池的Future.get() 借用 同步变异步的例子

    // ... 同步变异步的代码
    // 异步使用方式
    getUserInof(1, new Callback() {
        public void onCallback(UserInfo userInfo){
            // 处理你的业务逻辑
        }
    }); 
    
    // 同步使用方式
    Future future = getUserInfo(1, null);
    UserInfo userInfo = future.get();
    

future.get()会一直阻塞，直达关联的任务执行完（可能是被取消的）。我们现在来看OkHttp的封装方式

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

//同步版
String run(String url) throws IOException {
  Request request = new Request.Builder()
      .url(url)
      .build();
      
  Call call = client.newCall(request)
  Response response = call.execute();
  return response.body().string();
}

// 异步版
void run(String url) throws IOException {
  Request request = new Request.Builder()
      .url(url)
      .build();
      
  Call call = client.newCall(request)
  call.enqueue(new Callback() {
        @Override
        public void onFailure(Request request, IOException e) {
    
        }
    
        @Override
        public void onResponse(Response response) throws IOException {
            String res = response.body().string()
            // 处理业务逻辑
        }
    });
    
    // call.cancle();//取消任务
}

我们不细究OkHttp的实现细节，重点是借鉴其封装任务的方式。调用某个任务，不直接执行，而是返回一个中间对象Call（类似Future），便于对任务进行控制。如同步执行，异步执行，取消，执行状态判断等等。

2.3 组合任务

将大的任务，拆分成粒度小的有依赖关系或独立的子任务。最近比较火的RxJava就是解决任务串的利器。这里不细说，今后会分享多包协议设计就是这种思想的实践。

总结

希望我们封装的任务是可取消的，可组合的，同时也兼备同异步。或许很难具备所有特性，但是可取消性是最基本要求。可取消、可取消、可取消。。。。