为什么说产品思维,你非培养不可?

​  偶尔会听到周围的产品朋友抱怨在工作中的种种憋屈，诸如与研发之间的沟通、产品实施过程需求的反复变改、没有实权、天天都在画原型等等。而我一贯的反应也是以微笑或开导为主。做产品的这些年里我相信其实谁都会遇到这样、那样的问题。不同的公司、不同的环境、不同的体制甚至老板的风格都深深影响着产品工作的方式与效率。但其实这些外在因素对于不同的产品人所带来的影响也会有所不同，有的会逆来顺受，有的会拔剑而起，挺身而“吼”，当然也有的会另谋高就。但其实在这个领域要想走的更高的话对产品经理的要求和素质是很有挑战的。从深度上来说从工具产品经理到规划产品经理再到战略产品经理；从广度上来说有思维型产品经理、技术型产品经理、数据型产品经理、最近还有一匹黑马叫AI产品经理。在不同的维度上产品所扮演的角色并没有太大改变，但所着力的方向却不尽相同。今天来聊聊所谓的思维型产品经理的养成之道，

在谈产品思维之前，我们应该清楚何谓产品思维？网上已经有了非常丰富的关于产品思维的定义，其实也没那么复杂，互联网有互联网思维，当然要对产品来个所谓的产品思维啦。呵呵，产品思维其实一句话足可定义就是指：产品人是如何发现需求、理解需求、验证需求、用户转化和商业化几者之间整体思维关系的方法。在实践中严重点说，产品思维对我们决定：做什么？值不值得做？如何切入？产品是否具有用户价值和商业价值等等起着至关重要的作用；说的再柔软些，产品思维会影响我们所要采取的设计方式，用户体验的好坏。

有了以上的几点认知后我们可能要问为什么要去培养、刻意练习这种思维呢？如果你有以上想法那么恭喜你，已经进入状态了。首先：做为一个产品人，保持自己对于不同产品、不同领域的好奇心和敏感度是至关重要的，大多数的产品经理都只是忙于自己当下的工作，如果不去刻意的锻炼是很难有机会接触到不同领域不同产品的。更有可能渐渐地就会失去对于产品的好奇心和敏感度，而好奇心的消退，敏感度的下降对于产品人来说是件可悲的事情。而通过有意识地通过对不同产品进行产品思维的练习，通过思考他们做产品的思路，他们为什么这么做，如果是我做能怎样，通过这样的思考和练习，来保持自己对产品的好奇心和敏感度；其次：向上不断的拓展自己的能力，不能只停留于工具产品经理或需求上，懂得画图懂得做原型懂得项目跟进，仅仅只是第一阶段，这是基本功。毫无壁垒可言，分分钟就可以被替代，而我们如果只是满足于这一层，就很可能沦为一个画图产品经理，甚至渐渐丧失对产品的热爱。长此以往，我们也就没有建立起自己的核心竞争力；而通过刻意练习产品思维，可以向上拓展自己对于产品大局观、商业模式等的思考能力和方法论，形成自己的一套东西；再者：强化自己逻辑思维分析能力，很多产品新人甚至在产品岗上奋斗了几年的产品人经常迷茫于自己没有很好的逻辑分析能力，没有找到有效的方法的来改变这一现象；就我个人而言，虽不能保证通过不断训练自己的产品思维，是否可以有效的解决这一问题，但是在一定程度上对于提升这方面的能力是有很大帮助的。那么重点来了，如何训练自己的产品思维呢，产品思维训练首先就是要把自己想象成是不同产品的负责人或是创业者，进行有目的性的思考。刻意练习要有对象不是盲目的。也就是我们用什么来训练我们的产品思维。其实很简单，就是研究不同的产品，拆解不同的产品。再研究再拆解。反复来做做，通过这样的方法来训练自己的产品思维。那么怎么拆解和怎么研究，就要用接下来要说的几种方法了。

1、问题分解法；问题分解法就是先围绕产品的核心价值和目标，不断提出问题。沿着用户主路径，不断分解问题，在分解问题的时候同时寻找解决方法。就是将问题和解决方法按优先级的先后去列出来，形成一个路线图。通俗点讲我们一定要很好的去运用“各自独立、相互穷尽”这种方法，是非常有帮助且高效的。

核心用户行为分析法

核心用户行为分析法是我要重点推荐的一个方法。

首先回答什么是核心用户行为？核心行为是用户在产品里最重要的行为，让用户产生其他行为，也是用户增长和产品商业化的基础。

3、场景分析法

这个方法的精髓在于通过对产品使用场景分析来训练我们的产品思维。思考点包括：这个产品的主要场景和次要场景是什么（抓重点场景）；主要场景包含了哪些环节，每个环节涉及到哪些用户角色；主要场景会不会被次要场景影响，如果会，产品会不会过度依赖于这些影响因素？产品要如何降低这些影响并找到自己核心竞争力。

4、数据分析法

通过对产品数据的分析也是训练产品思维的一种手段。如果你有条件获得一些产品数据，那么你也可以采取数据分析来训练自己的产品思维。数据分析法要注意以下几点

（1）、明确数据指标的定义、口径和使用场景。

产品经理（目前数据分析师不是每个公司都有的）要能清楚地和开发人员描述数据指标到底是什么，有哪些维度，在哪个页面或哪个场景之下发生；

（2）、数据指标和用户结合

新用户做了什么？老用户做了什么？付费用户做了什么？非付费用户又做了什么？流失用户在流失之前做了什么？

（3）、数据指标要多问为什么

数据不是用来看的，是要通过分析来得出结果，从而得出切实可行的方案，以期得到改善。多问几个为什么。产品经理对数据要有敏感性，这样才达到训练产品思维的意义。