- AI Agent的性能优化:从架构到代码级别的调优
人工智能机器学习
在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况:用户:这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营:API费用每天都在涨我:让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题:LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
- gradle和maven的区别以及怎么选择使用它们
爱掉发的小龙
mavenandroidjava开发语言windows学习
目录区别1.配置方式2.依赖管理3.构建性能4.灵活性和扩展性5.多项目构建如何选择使用选择Maven的场景选择Gradle的场景区别1.配置方式Maven:使用基于XML的pom.xml文件进行配置。所有的项目信息、依赖管理、构建插件等都在这个文件中定义。这种方式结构固定,配置相对简单,但对于复杂的构建需求,XML文件可能会变得冗长且难以维护。示例:4.0.0com.examplemy-proj
- flutter android 最低版本_Flutter混合开发
no莫
flutterandroid最低版本
混合开发简介使用Flutter从零开始开发App是一件轻松惬意的事情,但对于一些成熟的产品来说,完全摒弃原有App的历史沉淀,全面转向Flutter是不现实的。因此使用Flutter去统一Android、iOS技术栈,把它作为已有原生App的扩展能力,通过有序推进来提升移动终端的开发效率。目前,想要在已有的原生App里嵌入一些Flutter页面主要有两种方案。一种是将原生工程作为Flutter工程
- Adobe软件隐藏功能大揭秘:5个冷门小技巧助你效率倍增
shelby_loo
adobe
作为设计师和创意工作者,我们对Adobe系列软件的强大功能一定不陌生。但你是否知道,通过申请Edu教育邮箱,学生和教师可以免费或以极低的价格订阅这些软件,享受专业的创作体验呢?这不仅能让你远离破解软件带来的不稳定和安全隐患,还能让你合法地使用正版软件,充分发挥创意。如果你还没有Edu邮箱,也不用担心。网上有很多关于如何申请Edu邮箱的教程和经验分享。你可以通过搜索引擎查找相关信息,或者参考一些知识
- 八股——Java基础(四)
八月五
面试题java
目录一、泛型1.Java中的泛型是什么?2.使用泛型的好处是什么?3.Java泛型的原理是什么?什么是类型擦除?4.什么是泛型中的限定通配符和非限定通配符?5.List和List之间有什么区别?6.可以把List传递给一个接受List参数的方法吗?7.Array中可以用泛型吗?8.判断ArrayList与ArrayList是否相等?二、序列化1.Java序列化与反序列化是什么?2.为什么需要序列化
- Oracle PL/SQL 编程入门:第九章 异常 高级主题
caifox菜狐狸
OraclePL/SQL编程入门oraclesql数据库异常异常高级自定义异常Exceptions
欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第九章!在这一章中,我们将深入探讨PL/SQL中的异常处理高级主题。通过学习RAISE_APPLICATION_ERROR、EXCEPTION_INIT以及如何使用SQLCODE和SQLERRM,你将能够编写更加灵活和强大的错误处理机制。此外,我们还会介绍一些注意事项,并通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:RAISE_
- [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14
落痕的寒假
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当下,深度学习在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷,过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中
- Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战
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Facebookfacebook虚拟现实元宇宙
随着全球数字化进程的加速,个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一,Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。面对各种隐私泄露事件和日益严格的法规要求,Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战,成为了社会各界关注的热点。一、隐私保护的紧迫性在信息化时代,个人隐私正面临前所未有的挑战。从用户的个人数据到浏览习惯,从社交互动到位置信息,社交平台收集了大量的用户
- Facebook 隐私防线:如何抵御数据泄露风险浪潮
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随着数字化时代的到来,社交平台已成为我们日常生活的一部分,而Facebook作为全球最大的社交网络之一,其隐私保护问题始终备受关注。在过去的几年里,Facebook经历了几次严重的数据泄露事件,造成了用户信息的泄露和平台声誉的受损。随着网络安全威胁的日益增多,Facebook如何加强隐私防线、抵御数据泄露风险成为了公众和业界高度关注的问题。数据泄露的现实威胁数据泄露事件在社交平台中并非孤立事件。F
- java.util.Random类(详细案例拆解)(已完结)
励志去大厂的菜鸟
Java思想和方法Java学习白话拆解Java开发语言java白话拆解Java深度学习学习方法
前言:小编打算近期更俩三期类的专栏,一些常用的专集类,给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。今天是除夕,小编先祝贺大家除夕快乐啦!!今天是第六个java.lang.Math包中的java.util.Random类我们一直都是以这样的形式,让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念,把Java代码拆解的清清楚楚,每一步都知道他是怎么来的,为什么用这串代码关键字,对比同类型的代码,让大家真正看完以后融会贯通,
- electron打包客户端在rk3588上支持h265硬解
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目录前言chromium是如何支持h265硬解electron/chromium第一次编译electron/chromium第二次编译前言我们的客户端程序是用electron打包的前端程序,其在rk3588主机上的linux环境运行。之前使用客户端查看h264编码的视频直播是没有问题的,但视频源更改为h265编码后就不能查看了,奇怪的是打包的windows客户端则可以正常查看,另外rk3588主机
- 【算法】经典博弈论问题——威佐夫博弈 python
查理零世
算法python开发语言
目录威佐夫博弈(WythoffGame)【模板】威佐夫博弈(WythoffGame)有两堆石子,数量任意,可以不同,游戏开始由两个人轮流取石子游戏规定,每次有两种不同的取法1)在任意的一堆中取走任意多的石子2)可以在两堆中同时取走相同数量的石子最后把石子全部取完者为胜者现在给出初始的两堆石子的数目,返回先手能不能获胜结论:小!=(大-小)*黄金分割比例,先手赢小=(大-小)*黄金分割比例,后手赢证
- 常见的反爬机制及应对策略
极客点儿
#网络爬虫Python爬虫反爬
1.Headers:从用户的headers进行反爬是最常见的反爬策略,Headers是一种最常见的反爬机制Headers是一种区分浏览器行为和机器行为中最简单的方法,还有一些网站会对Referer(上级链接)进行检测从而实现爬虫。相应的解决措施:通过审查元素或者开发者工具获取相应的headers然后把相应的headers传输给python的requests,这样就能很好地绕过。2.IP限制一些网站
- 科普:为什么电脑软件字体小?如何通过属性修改DPI解决?——电脑软件界面字太小「解决方案」
不做超级小白
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问题背景笔者在使用电脑日常开发学习中屡次碰到新安装的软件运行或者很久没使用的软件重新打开发现软件中的字体都是mini版的,仿佛是给蚂蚁科学家看的一般,今天实在受不了,去了解了一下原理,在这里与大家分享解决方案。一、为什么软件字体会过小?字体过小的问题,通常与DPI(DotsPerInch)缩放设置有关。什么是DPI?DPI是指每英寸显示的像素点数量,数值越高,屏幕显示的内容越精细。在传统分辨率(如
- LLM(大语言模型)——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言
1telescope
大模型语言模型文心一言自然语言处理javaspringboot
目录引言代码完整地址入参出参ControllerServiceService实现类模型Service入参转换类文心一言实现类讯飞星火实现类通义千问实现类智谱清言实现类引言本文将介绍如何使用Java语言,结合SpringBoot框架,集成国内热门大模型API,包括文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言。在开始前,请确保您已经按照各模型官网的指引,完成了相应的资源申请和配置。这些资源是调用大模型API
- mysql 高级(进阶学习)
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视图视图就是将某个查询语句存储在数据中,并为其命名,视图中并不存储数据,数据还是在基本表中存储。定义视图createview视图名as查询语句(selecta,bfrom表)使用视图select*from视图名删除视图dropview视图名存储过程存储过程就是把一段处理逻辑存入到数据库中,使用是就由JDBC调用即可。调用存储过程可以减少应用程序和数据库交互次数,在数据库内部执行,执行效率高。存储事
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戴尔电脑查看BIOS版本信息详细教程在日常使用戴尔电脑的过程中,我们难免会遇到各种硬件或软件问题。在这些情况下,了解电脑的BIOS(基本输入输出系统)版本信息变得尤为重要。BIOS作为电脑硬件与操作系统之间的桥梁,其版本信息不仅反映了电脑硬件的当前状态,还包含了电脑支持的功能和特性。因此,当我们需要进行系统调整、升级或更换硬件时,掌握查看BIOS版本信息的方法就显得尤为关键。本文将详细介绍如何在戴
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数据安全DataSecOps网络安全
2020年首次提出,DataSecOps是一种敏捷、全面、内置安全的方法,用于协调不断变化的数据及其用户,旨在快速提供数据价值,同时确保数据的私密性、安全性和良好的管理。强调数据全生命周期流转运营过程中的内嵌安全属性,将敏感数据在基于业务的流动各环节和状态下的安全风险动态统一把控。
- 华为OD机试(D卷+C卷+A卷+B卷)2024真题目录(全、新、准)
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搬砖工逆袭Java架构师华为odA卷B卷C卷D卷
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法2、字符串①字符串处理②KMP③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②矩阵、最短路径问题③拓扑排序4、动态规划①基础d
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26、eval是做什么的?eval可以把字符串解析成JS代码并运行;避免使用eval,不安全,非常消耗性能;把JSON字符串传换成JSON对象时可以使用eval。27、null和underfined的区别?null表示定义了一个对象,值为“空值”;underfined表示这个不存在这个值。28、说说同步和异步的区别?同步:在同一时间内不允许出现别的操作。异步:在同一时间内允许不同的操作。29、de
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2025年爬虫实战项目python开发语言百度爬虫信息可视化
二手车交易平台提供了丰富的汽车交易数据,这些数据包含了车辆品牌、型号、价格、行驶里程、上牌时间等关键信息。这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据,提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧,以及数据清洗和分析的思路。一、二手车数据的价值与分析场景1.1数据价值二手车交易数据可以应用在以下场景:市场分析:了解当前二
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火山说数
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在当今快速发展的数字化时代,企业面临的市场环境和竞争格局比以往更加复杂。如何能够及时响应市场变化、有效支持业务需求,并在多变的市场中保持竞争优势,成为企业战略管理的核心议题。在这样的背景下,企业架构(EnterpriseArchitecture,EA)不再只是IT部门的“技术蓝图”,而是逐步上升为企业级别的“战略框架”,帮助企业在复杂的业务与技术环境中实现高效的协同和创新。作为企业架构的核心组成部
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在人工智能技术蓬勃发展的今天,企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。人工智能中台(AIMiddlePlatform)应运而生,它为企业提供了一个统一的技术平台,能够有效支撑多样化的业务需求,实现数字化转型。在本文中,我们将详细解析人工智能中台的整体架构,逐层深入,帮助大家理解如何从底层硬件到上层应用,实现全方位的AI能力构建。一、基础设施层(IaaS):奠定坚实基础任何一个高
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机器学习:利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库,本项目专注于利用Python的sklearn库进行心脏病预测的机器学习实践。通过详尽的步骤和示例代码,本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集,并预测患者是否有可能患有
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目录什么是插值什么是Radialbasisfunction如何基于Radialbasisfunction中建立插值计算插值的权重基于插值权重求解新采样点函数值代码实现参考文献什么是插值假设我们有n个采样点,这些采样点的维度都是k维的,记做X={x1,x2,⋯xn}\bold{X}=\{\bold{x_1,x_2,\cdotsx_n}\}X={x1,x2,⋯xn},对于每个xi\bold{x_i}x
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大模型LLM书生浦语agent
目录1基础课程笔记1.1研究大模型的评测的必要性1.2OpenCompass介绍1.2.1评测体系开源历程1.2.2如何评测大模型?1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法:(1)客观评测(2)主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品:工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集
- Django 4.0常见问题及其解决方案汇总
昏睡的大熊猫
djangopython
Django4.0,常见问题及其解决方案汇总前言当涉及Django4.0框架时,开发人员经常会面临各种挑战和问题。解决这些问题需要深入了解框架的功能和最佳实践。以下是针对Django4.0常见问题的解决方案汇总,涵盖了从安全性到性能优化的多个方面。这些解决方案旨在帮助开发人员更好地理解和应对在开发过程中可能遇到的困难,确保他们能够构建稳健、高效的Web应用程序。1.如何处理数据库迁移?2.如何处理
- 实时数据处理与模型推理:利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析
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AI编程spring人工智能
在现代企业中,实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI,我们不仅可以高效地获取实时数据,还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析,以便生成实时的业务洞察。本文将讲解如何通过SpringAI实现实时数据的获取、处理和基于AI模型的推理与分析。我们将探讨整个流程,从数据获取到推理结果的展示,并介绍实际的应用场景。1.系统架构设计实时数据处理和推理系统通常涉及以下几个核心模
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多