课时1 赠送视频1：工作环境准备及Python数据结构讲解

数据分析定义，参考维基百科。

数据分析基本步骤：

明确目的思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。

IDE方面：Pycharm最优的选择。（深度学习框架装在Anaconda下面即可，Pycharm可直接共享使用。）

开发环境总结：

1）Anaconda 安装深度学习框架，可写代码，但调试很不方便。

2）Jupyter Notebook 演示和分享。

3）Ipython 验证思路。

4）Pycharm 编写完整项目，调试非常方便。

环境方面，python2与3的区别：

1）from __future__ import print_function

2）编码问题 （3比2好很多）

使用python2，在编码方面的建议是：

1）设置文件编码方式；

2）文件头部指定的编码方式与文件保存的编码方式一致；

3）尽量是用UTF-8。

python基础：

大部分python对象是可变的，字符串和元组是不可变的；

continue结束本次循环，break结束整个循环；

异常处理：（try except用法示例）

def divide(x, y):

     try:

          return x/y

    except:

         return 'error happens.'

print divide(8, 2)

print divide('8', 2)

range和xrange的区别：两个功能一致。xrange效率高于range，range()会得到列表，而xrange只是一个迭代器，不会显示列表，但可以直接使用。示例：

range(1, 20, 2)  输出：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

xrange(1, 20, 2)  输出：xrange(1, 21, 2)

列表、字典传参和变量传参的不同：列表、字典会被改变，变量的值不会变（变量复制、传参是值传递，列表、字典的传参是传引用）。示例：

def fun1(a):

       a = 2

       print a

b = 3

fun1(b)

print b

输出为2，3。

l_1 = [1, 2, 3]

l_2 = l_1

l_1.append(4)

print l_1

print l_2

输出为[1, 2, 3, 4]，[1, 2, 3, 4]。

def fun2(lst):

       lst[0] = 5

       print lst

lst1 = range(5)

print lst1

fun2(lst1)

print lst1

输出为[0, 1, 2, 3, 4]，[5, 1, 2, 3, 4]，[5, 1, 2, 3, 4]。

python数据结构：

1）元组

2）列表

3）字典

4）集合

python高级特性：

推导式

1）列表推导式

示例：X=[x for x in Y if x>0]

2）字典推导式

3）集合推导式

4）嵌套列表推导式

函数列表

匿名函数 lambda

生成器 generator

python高阶函数

函数式编程

map/reduce

filter