python 面试准备知识点

linux 怎样监控自己的应用消耗资源情况

top 查找出耗CPU，内存资源较多的进程pid

top -Hp pid

ps  -ef

pstree -Aup

free [-b|-k|-m|-g] [-t]

写脚本定时检测，发通知

CPU占用高可能是什么问题，CPU占用低单响应慢有可能是什么问题？

检查死循环，优化循环

检查内存不足，磁盘IO

硬盘IO速度会变慢，有什么解决办法？

有可能是高并发，攻击，大量读写操作。使用CDN隐藏服务器IP，分布式架构。

设计一个秒杀系统，考虑哪些问题，如何解决

秒杀系统场景特点：

秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。
秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。
应对高并发：

分流：负载均衡。
限流：每台服务器限流。
削峰：消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求。
异步处理：消息队列也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。
使用缓存：用缓存可极大提高系统读写速度。
高可用：主备
升级服务器配置：升级带宽，CPU，内存等
具体：

1. 前端：使用CDN，禁止重复提交。
2. 后端： 负载均衡，限制访问频率，使用redis而不用mysql，使用MQ。
3. 防止超发：采用redis的watch分布式乐观锁，解决高并发下的超买超卖问题。

mysql 事务隔离级别， MVCC机制

       MVCC的全称是“多版本并发控制”。这项技术使得InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证，换言之，就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值。这是一个可以用来增强并发性的强大的技术，因为这样的一来的话查询就不用等待另一个事务释放锁。这项技术在数据库领域并不是普遍使用的。一些其它的数据库产品，以及mysql其它的存储引擎并不支持它。

       MVCC的实现，通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。在每一行数据中额外保存两个隐藏的列：当前行创建时的版本号和删除时的版本号（可能为空，其实还有一列称为回滚指针，用于事务回滚，不在本文范畴）。

mysql 主从同步方案有哪些，优劣势比较？实现原理？

MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。

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redis 和 mongodb的使用场景

redis 和 memcached的比较

如何解决 redis 和 mysql 的数据一致性?

不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。

举一个例子：

1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。

2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。

第一种方案：采用延时双删策略

在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。

第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)

一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。

 

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