Good Analyst, Bad Analyst

企业在数据上投入了大量的美元。他们建立一个数据仓库，使用最新的数据库，聘请数据科学家并开发数据采集能力和可视化工具。然而，决策者仍然发现很难在正确的时间得到正确的数据。开放式问题，未解决的问题和一般模糊的结果是太常见了。大多数企业还没有在合适的时间把相关的数据始终如一地提供给正确的人。

这究竟是为什么？

目前多数分析师因为使用不合格的工具使在分析师和必要的数据之间产生很多障碍。当在数据采样，数据收集，或在其他方面能力有限的情况下分析将被破坏。结论是死板的，有限的，相反，分析师可以让分析继续进行。有限的见解会消极地反映在行动（电子邮件、推送通知，等）和底线。

分析师应有权“玩”数据，改变分析和结构简单的报表和仪表盘。他们必须能够从各种渠道统一数据。

了解企业

分析不只是一些数字的运算，但他们往往被如何数据结构化和它的局限性扰乱，而不是侧重于实际的业务挑战。因为数据是如此简单和廉价的进行收集，时下充斥着各种数据系统。但真正需要收集的唯一数据是关系到企业价值的数据：获取，激活，留存，推介，忠诚度，转换和收入。

怎么能提高分析？

提供分析意见！分析师必须是积极主动的。报告的存在并不意味着人们要阅读它。数据，就像是邮件，必须传递。分析师是有提供意见的责任的， -因为你既是作者也是信使。就像Metric Insights这样的工具是通过提供订阅来提供数据见解的，但是，这些数据最终必须在任何时间都在组织空间中，如果分析师不让同事们不断意识到它，没有人会注意到。

使数据相关

数据分析涉及到这么多的变量和复杂性，往往最终它会跟具体报告的接收者毫不相干。有底线的开始做一个报告，如：“留存率提高3.2％”，或者“来自社交类网站的流量是付费流量的1.2倍”。只有最终的结论是以一个令人信服的方式展现后，你才可以传递你更深入的分析见解，并展示其全貌。不要用数据轰炸你的读者，否则他们会在你的分析和每个人的商业价值中迷失。在确保不限制你的数据聚合或取样的平台上工作。而且，一个开放而灵活的平台会带来准确的分析结果。要在一个能够查询你收集的任何数据平台的工作，无论是统一还是独立的数据源。

把数据传递给正确的人

汉斯·罗斯林曾经说过，“让数据集改变你的思维模式。”一个公司的CEO和市场负责人会关心不同的见解。而市场部或媒体团队会需要一个比管理层更深度的分析。重要的是要了解谁会读这些分析，他们会采取什么样的决策。请记住，不同层次的分析是与组织中不同的人相关的。请务必提供正确的数据给正确的人，这样的数据集才能改变他们的恩维模式。

或者…消磨下午摸清整个罗斯林惊人的公共数据项目。并不是我们曾经做过的…

统一的数据的好处

上下文是业务分析师的关键。数据通常存储在不同的数据库，而不是在一个地方。请务必统一来自外部和内部数据源的数据，以获得完整的上下文。把所有的数据作为一个单元来进行检查，以提供全面的业务洞察力。

时机就是一切

语境和时机就是一切！一个在决定已经发生后提交的报告对每个人来说都是浪费时间。在深入研究数据之前确保你了解业务挑战是什么。通过提出相关见解来主持讨论。让企业主对尝规情况和你已经确定的变化趋势产生警觉性。

From：CoolaData

译者： 李鑫

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