学习Python总是学了新内容又忘了旧的咋办?

学习Python总是学了新内容又忘了旧的咋办?

比如爬虫的几个解析库,学了pyquery后感觉beautifulsoup又有点忘了,只能大概记得有哪些功能,xpath感觉基本忘光了,最近看了一些selenium的说明文档,感觉也是脑袋里乱乱的,用起来还要到网上查。

1、不仅仅是学习Python,任何一门知识都是,记忆差是学习的大敌。

很多初学者在接触新知识的时候都会给自己很大的压力,这种“习惯性压力思维”从人很小的时候就已经存在了,学习识字的时候,家长们往往最头疼的就是孩子今天学十个字,明早睡醒只记得两三个了;被四级折磨的时候应该也是经常遇到这种情况。

那我们当时是怎么看待这件事的呢?

· 这是一件长期积累和坚持的事情,没办法一口吃个胖子;

· 这是一个需要反复回顾、早中晚刷记忆、日常要运用的事情;

· 这是一个从背单词、背句子到写作文、互动对话的过程;

那么对于Python学习呢?

首先要明确一点。Python也是一种语言!

所以:

· 这是一件长期积累和坚持的事情,没办法一口吃个胖子;

· 这是一个需要反复回顾、早中晚刷记忆、日常要运用的事情;

· 这是一个从查文档、查资料到写代码、理论知识与实际问题相互交互的过程;

哪个程序员在刚开始的时候不查文档?问题的关键是“需求和逻辑要是自己的。”

需求:为什么要运用这个理论来实现?为什么要用这个思路去解决这个问题?除此之外还有没有其它的方法思路来实现?

逻辑:这个代码走下去会实现什么?代码的流程逻辑图应该是什么样的?如果你的大脑运转得不到结果,那电脑肯定也算不出来。

2、同时理论和项目同样重要。

增加实操,多找一些实战项目,自己去做一遍,从头到尾操作一遍。

不要盲目的刷书、刷视频,一定要多以开发的角度去练习实操,而不是搬运代码。最好是可以找到自己感兴趣的点,去上网找查一下项目进行练手。比如:

自己动手写爬虫,获取知乎的数据?(手动狗头)

使用scrapy框架实现可商用的爬虫?

数据分析、抓取、可视化?

机器学习、数据挖掘?

3、最关键的一点,要有“输出型学习的思维”。

去博客、论坛、网站、问答平台、同行交流群等等,进行输出文章、答案,让自己身处在一个老师的位置上,去重新复述学的知识。

把这些东西做起来,不管是学习、找工作、建立人脉等等不都会很轻松吗?

小白免费课?——各类公开课+新手免单券+免费交流群+各式新手资料;

学了就忘了?—— 反复观看+上万题库+在线编程+实战演练;

遇到难题不会解决?——24小时老师在线答疑,群内学员协商讨论;

想积累人脉?——专业社区、千人QQ群,五湖四海扩大属于自己的程序圈;

求职面试不知道如何做答?——全方位面试答疑+上百学员真实面经分享;

如果你愿意,现在就可以一起来见证。即可报名参加《机器学习集训营第十期》!从零开始,培养中高级机器学习工程师!

4、好好的教导Python学习方法,为什么突然之间要我报课,推荐学习机器学习呢?

因为确确实实机器学习迎来了行业的急速增长期,既能跟随最前沿的互联网科技进行探索,又能解决收入问题,何乐而不为呢?

如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。

学习Python总是学了新内容又忘了旧的咋办?_第1张图片

机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止,专为找AI或转行AI量身定做的「机器学习集训营」已经举办了九期,每一期都涌现出了很多offer,纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI拿到年薪三四十万,部分甚至超过四十万拿到五十万,有的已到年薪百万。

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5、看到这里的同学肯定有疑问了,工资这么高,每个人都可以来学吗?我0基础、甚至不是计算机专业怎么办?

首先这个课的目标就是:从零开始,培养中高级机器学习工程师。

什么叫从零开始?这门课到底适合哪些人来学?

a、在校学生

学习编程,锻炼逻辑思维、为职业发展做铺垫。

b、数学/统计学/物理专

学过数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等,是学这门课的合适人选。

c、无编程基础、对编程感兴趣

对编程感兴趣、但零基础,不知道入门选择什么编程语言的同学。

d、上升瓶颈的职场人士

重复的事情简单做,学会用 Python 提升工作效率,突破瓶颈。

6、为什么一定要报班学呢?我在家自学不可以吗?

首先,自学是肯定可以的!但是,同学们自己想一下,靠自学拿到上述截图里同学们的offer,困难有多大?需要拿出多长时间来自学呢?

要明白,对于这个年龄来说,时间成本 》金钱成本,而且是远远大于。一旦工作确定,提前一个月那就是几万块钱的收入增长!更不用说工作一个月本身带来的成长和技术本身的日新月异的发展。



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图来源:100offer

7、自学和系统的学习之间差的最大的是什么?

小白免费课?——各类公开课+新手免单券+免费交流群+各式新手资料;

学了就忘了?—— 反复观看+上万题库+在线编程+实战演练;

遇到难题不会解决?——24小时老师在线答疑,群内学员协商讨论;

想积累人脉?——专业社区、千人QQ群,五湖四海扩大属于自己的程序圈;

求职面试不知道如何做答?——全方位面试答疑+上百学员真实面经分享;

既有学习效率、技术的时效性、老师的沟通,又有学员之间人脉的积累、眼界的增长,实战经验的积累,其中最重要的自然还是实战经验的积累。

在行业内经常有一句话流传,“表面看薪资是根据你工作年限来定的,其实是根据你的项目经验来定的。”那“工作年限”到底有多重要呢?自然是面试邀请欢迎程度和薪资两方面体现了:


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图来源:100offer

所以这个时候拥有一份具有实战项目经验的简历的重要性,不言而喻了吧?

还有很多同学在担心学历会不会有影响呀?会不会高薪职位对学历要求很高?

其实不然,从“90后不同学历求职者的受欢迎程度”中,我们不难看出,学历之间有一定差距,但是最低的都在年薪40多万。


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图来源:100offer

相信看了上图,大家也会比较好奇,为什么跳槽前后薪资水平会差距这么大呢?

这就是实战项目和技能增长的重要性了,每一份实战项目的增长都意味着薪资水平的翻倍。

而机器学习集训营可是包含了15个实战项目:

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8、我们到底能学些什么?

入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、

CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐,一对一的就业跟踪辅导推荐;

围绕CV、NLP、推荐、金融4个方向精讲4个在线项目,更围绕题库、OJ、竞赛打造更为个性化的学习路线;

电影推荐网站、NLP智能客服等等;

围绕CV 推荐 NLP 金融等领域新增整整两周项目。

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