大数据与无人驾驶

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数据是记录历史和现实最重要、最可靠和最好的方法。

一切数据都是包括人类活动在内的世上万事万物运动变化的产物。随着信息技术的发展，数据的总量在不断的增加，且增加的速度不断加快。所谓大数据，一是容量大，二是价值大。

为什么会产生大数据呢？

1. 摩尔定律，人们保存数据的能力在不断增强。
2. 社交媒体，人们产生数据的能力在不断增强。
3. 数据挖掘，人们使用数据的能力也在不断增强。

在大数据的时代，人和社会、物理环境这两大领域的计算都将蓬勃发展。越来越多的社会问题将可通过计算来解决，统计分析是计算，而数据则是基础。

大数据的实际商业价值是动态预测，大数据正为信息时代带来一场变革。

无人驾驶车能否在未来时代发展和实现？我的答案毋庸置疑，能。

在地理地图上，所有交通信息都将变成一个立体的电子地图，只需要触摸网络终端，我们就可以查找所需要的信息，而无人驾驶汽车让其可以自动到达指定的地方，并自动完成更多的任务。

随着云计算、人工智能、数据挖掘技术的发展，无人驾驶车的交通行车问题必定能够迎刃而解。无人驾驶是通向智能社会的一项挑战之一。而在大数据的支持下，无人驾驶车的实现能做到什么样子呢？

1. 根据行车流量、速度、停留时间等数据实时监测路况；
   1. 自动调节红绿灯的等待、通行时间。
   2. 自动计算最佳路径，合理减轻道路压力。
   3. 寻找目的地可用停车位（数量、位置）。
2. 根据用车习惯反馈应用需求，提高无人驾驶车的可靠性、安全性、舒适性、针对性；
3. 根据行车问题，设计和修正无人驾驶车的缺陷，大数据可成为高级测试工程师；
4. 根据车辆行驶情况，发现路面问题，比如路面沉降、路面积水等；
5. 根据客户的出行习惯，驻停地点，提供和呈现个性化的服务；
6. 自动解析行车周边环境，比如电子路牌、商场、洗手间等；
7. 根据车辆的行驶路径，可以发现并记录新修建并开通的路段，自动更新地图导航。

基于大数据的分析和决策能够有效提高无人驾驶的安全性，同时能够有效缓解交通拥堵问题，大数据下的无人驾驶将会会带来颠覆性的改善。

无人驾驶是一项从基础研究起步的理论创新、技术创新、产品创新活动服务模式创新的产业。且不说大量的驾驶时间可以转化为工作时间，能够大幅度提高生产力，还能够大幅度减少交通事故，不仅能够挽救成千上万人的生命，同时也能够减少巨大的经济损失，更主要的是无人驾驶技术能提高燃料效率，通过更顺畅的加速、减速，提高燃料效率，从而有效减少大气污染，即使无人驾驶或会让数百万千万失去当前的就业岗位，减少了驾驶车辆的趣味性。

因此，无人驾驶或许是数据之巅，无人驾驶的普及开来还是值得期待的。

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