马尔克ov
马尔克ov

台大数位语音处理第五课

与第四章纯数学相比，第五章针对语音场景的HMM

1. Triphone的来源

台大数位语音处理第五课_第1张图片
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建模用最小，最细的phoneme

phone : a phoneme’s acoustic realization 一个phoneme有多种phone
context：上下文
coarticulation：相邻的phoneme会影响实际发音

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不能每一个词都有训练样本（解决不了新词），用phoneme就可以拼出所有的新词。泛化性好。
最优选择：Triphone考虑上下文
有些triphone罕见没有样本，用参数共享解决

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两种share方式

2. Information Theory基础

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m比特数，常见取2的倍数

衡量信息量，四个属性
熵：平均信息量

分布不均匀->好猜->信息量小->混乱度小
分布平均->不好猜->信息量大->混乱度大

Data+knowledge driven:利用语言学专业知识，决策树分类，相似的归到一类。没有样本的也可以按照树走到某一类。


每个state一颗树
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轻声，除了一二三四声以外：王爷，走吧

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空声母韵母

为了尽量减少数量

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远古时代
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成绩对比

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