那些年成为node攻城狮的路(八)

Mongodb基本操作

Mongodb实例->数据库 -> 集合 -> 文档

.$为mongodb保留字符,其余区分大小写

启动数据库服务 mongod --dbpath path/data/db

mongodb中所有文档必须有一个键为_id,未指定则自动创建,默认类型为ObjectId。

那些年成为node攻城狮的路(八)_第1张图片
ObjectId结构
  • 支持的值得类型:
  • null
  • 布尔类型Boolean : true false
  • 数值 Number
  • 字符串 String
  • 日期 new Date()
  • 数组 []
  • 内嵌文档 {}
  • ObjectId
  • 插入insert
    批量插入时文档大小不能超过48MB,如果超过则分为多个48MB的文档分批插入;插入时如果文档没有_id字段则自动生成;所有插入文档必须小于16MB
db.collection.insert({})//单次插入
db.collection.insert([{}])//批量插入
  • 删除remove
    删除数据时需要指定 db.collection.remove(query)
    删除集合db.collection.drop()
    drop执行速度比remove快,但是会把整个集合都删除。

  • 更新update

  • 完全替换

db.collection.update(query,newDoc);//文档完全替换为newDoc
  • 修改器
    $set
db.collection.update(query,{$set:{key:value}})//对指定query的文档,对key进行更新为value,如key不存在则创建。
  • $inc 自增自减,其键的值必须为数字
db.collection.update(query,{$inc:{key:value}})
key不存在则创建,value为每次增加(正)或减少(负)的值
  • $push 数组存在就加入末尾,不存在则创建
db.collection.update(query,{$push:{arr:value}})
增加一个键为arr的属性,值为数组。
  • $pull 删除数组中的某个值
db.collection.update(query,{$pull:{arr:value}})
删除键为arr的属性对应的值(数组)中的value
  • upsert(update第三个参数为true时),没有找到符合query的文档则以 query+更新为基础创建新文档。

  • 默认情况update只会更新一条文档,即使匹配到很多,如果要一次可以更新多条则使用update第四个参数为true即可

mongodb中文档在磁盘的位置是相邻存放的,如果一个文档变大了,原有的位置放不下了,则会移动到其他位置,此时集合的填充因子被修改(为文档预留的增长空间)。如果更新多次导致文档变大,则填充因子持续变大,如果不在有文档移动,则填充因子缓慢降低。

  • 查找find
    db.collection.find(query,[fields]);
db.collection.find({name:'Lyf'},{age:1,_id:0});

> 大于 $gt,< 小于$lt, >= $gte大于且等于, <= $lte小于且等于

db.collection.find({age:{$gte:18,$lte:50}})//age大于18岁且小于50岁的文档

$and , 或$or, 非$ne

db.collection.find({$or:[{name:'Lyf'},{name:'Mx'}]});//name为'Lyf'或'Mx'的文档
db.collection.find({$and:[{name:'Lyf'},{age:22}]});//name为'Lyf',且age为22的文档
db.collection.find({name:{$ne:'Lyf'}});//name不为'Lyf'的文档

在之内$in,不再之内$nin

db.collection.find({name:{$in:['Lyf','Mx']}})//name在['Lyf','Mx']数组中
db.collection.find({name:{$nin:['Lyf','Mx']}})//name不在['Lyf','Mx']数组中

null的匹配(与''不同,''可以看作正常空字符串)

db.collection.find({name:null});//会返回所有没有name键的文档和name键对应值为null的文档

数组查询

//匹配数组中的一个元素
db.collection.find({arr:aa});//如果文档中arr属性对应的值是个数组且数组中存在'aa',则返回该文档
//匹配数组中的多个元素
db.collection.find({arr:{$all:['aa','bb']}});//如果文档中arr属性对应的值是个数组且数组中存在'aa','bb',无关顺序,则返回该文档
db.collection.find({arr:['aa','bb']});//如果文档中arr属性对应的值是个数组且数组中存在'aa','bb',并且顺序一致,则返回该文档
//匹配数组长度
db.collection.find({arr:{$size:2}})//如果文档中arr属性对应的值是个数组且数组长度为2,则返回该文档
//$slice返回字段是个数组,则可以对该数组进行截取
db.collection.find(criteria,{conmments:{$slice:[2,9]}})//截取条件为criteria时返回文档中conmments数组的2-9的元素

内嵌文档查询

db.collection.find({name.lastname:'Lyf'})//查找name.lastname为'Lyf'的文档

$where字句,借助javascript完成,效率低不推荐

db.collection.find({$where:function(){
    return this.name=='Lyf' && this.age==22
}})//查询name为'Lyf'且age为22的文档

游标,当游标迭代完成或离开作用域或存在超过10分钟没有被使用则会自动销毁。

var cursor=db.collection.find()
cursor.hasNext()检查是否有后续结果存在
cursor.next()获取后续一个结果
在调用find时,并不立即开始查询数据库,等真正要使用数据时才去查询,可以给游标附加一些其他限制条件(limit、sort、skip)
cursor.limit(num),限制去除数量
cursor.sort({_id:1}),根据指定字段排序1正序,-1倒叙
cursor.skip(num),跳过前num条文档,当skip略过大量数据时,性能会下降。

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