时间序列分解-预测-集成的建模思路 笔记

单变量时间序列的 分解-预测-集成 设计思路

一个不错的总结，转自：

https://blog.csdn.net/wbl90/article/details/79821898

总结：

1.序列分解：小波，EMD，奇异谱

2.预测方法：

时间序列（arima，arimax，指数平滑）

机器学习（linearreg，logisticreg，svr，rrr，hmm，randomforest，lightgbm，xgboost）

神经网络（bp，lstm，gru）