新手向——制作web图表(基于Python和GooPyCharts)

Creating Graphs with Python and GooPyCharts

• 如果你需要一个简单、美观、易用的可嵌入网页的web可交互图表（可放大缩小），并且可以保存为PNG、HTML，数据可导出CSV，那就是它了。

• GooPyCharts是对于谷歌图表（Google Charts API）的python封装。GooPyCharts的语法类似于MATLAB，实际上是对matplotlib库的替代。

• 安装 pip install gpcharts pip install future

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第一张图

• 三行就是一张简单的图：以默认的从0开始间隔1的x坐标画出你给出的数组（plot函数里的列表），自动做拟合。

from gpcharts import figure
my_plot = figure(title='Demo')
my_plot.plot([1, 2, 10, 15, 12, 23])

运行后你的默认浏览器会打开并展示如下：

画条形图

• 我们画出三个不同地区的气温-日期条形图。日期自动转换为Apr 1这种形式。

from gpcharts import figure
# 获取图像对象并设置x，y轴的值
fig3 = figure()
xVals = ['Temps','2016-03-20','2016-03-21','2016-03-25','2016-04-01']
yVals = [['Shakuras','Korhal','Aiur'],[10,30,40],[12,28,41],[15,34,38],[8,33,47]]
# 添加标题和Y轴标注，画条形图
fig3.title = 'Weather over Days'
fig3.ylabel = 'Dates'
fig3.bar(xVals, yVals)

画散点图

• 将上面的代码稍作修改可以得到散点图

from gpcharts import figure
#
my_fig = figure()
xVals = ['Dates','2016-03-20','2016-03-21','2016-03-25','2016-04-01'] # 第一个元素与上面不同
yVals = [['Shakuras','Korhal','Aiur'],[10,30,40],[12,28,41],[15,34,38],[8,33,47]]
#
my_fig.title = 'Scatter Plot'
my_fig.ylabel = 'Temps' # y轴标注做了修改
#
my_fig.scatter(xVals, yVals)

柱状图

• 很简单的柱状图

from gpcharts import figure
#
my_fig = figure()
my_fig.title = 'Random Histrogram'
my_fig.xlabel = 'Random Values'
vals = [10, 40, 30, 50, 80, 100, 65]
my_fig.hist(vals)

其它

• GooPyCharts包具有一个testGraph.py脚本来帮助你理解这个包。
• Python: Visualization with Bokeh
• Using pyGal Graphs in Flask
• wxPython: PyPlot – Graphs with Python